露天矿边坡危险度的直觉模糊熵权法评价模型

为了提高露天矿边坡安全预警的可靠性,针对决策者权重及属性权重均未知,属性值为直觉模糊数的露天矿边坡危险度的群评价问题,提出直觉模糊熵权法确定权重,并借助直觉模糊加权平均算子对各级评价矩阵进行集结,得到每个观测点对应的直觉模糊数,然后将其带入含有双参数的得分函数进行决策分析。最后以神华宝日希勒能源有限公司露天矿的实测数据报告为工程实例,采用模型方法对其边坡区域的稳定性进行了危险度评价。研究表明,熵权法与直觉模糊理论的结合,既降低了危险度评价中人为因素的干扰,又建立了影响因子与评价结果之间的有效联系。模型可以用于指导露天矿边坡的稳定性分析和开采设计。

基于直觉模糊集的煤矿应急救援能力评价研究

为完善煤矿应急救援能力评价方法,提出了属性权重未知,属性值为直觉模糊数的评价模型。首先根据评价指标体系确定直觉模糊评价矩阵,然后借助直觉模糊熵权法来确定属性权重,并利用直觉模糊加权平均算子对二级评价矩阵进行集结,得到每个决策方案对应的直觉模糊数,将其带入含有转化参数的得分函数进行决策分析。最后采用上述方法对同煤集团相关矿井的煤矿应急救援能力进行了实例分析。

基于直觉模糊集理论的煤矿安全培训质量评价

为解决煤矿安全培训质量评价问题,本文首先对影响培训质量的相关指标进行了探讨,并在此基础上建立了基于直觉模糊集理论的煤矿安全培训质量评价模型.其中各层次指标因素权重采用直觉模糊熵权法确定,不同评价值采用集成算子进行合成.最后利用该评价模型对同煤集团塔山煤矿的安全培训质量进行了评价,得出的结论是优秀.上述研究不仅丰富了煤矿安全培训质量的评价方法,也为一些好的培训经验推广提供了参考依据.

基于区间直觉模糊集的煤矿应急救援评价模型

为进一步提高煤矿应急救援能力评价的可靠性,寻找更为完善的评价方法,建立了基于区间直觉模糊集理论的煤矿应急救援能力评价模型,采用区间直觉模糊熵确定各指标因素权重,根据不同指标的评价信息利用集成算子进行合成,得到每个决策方案对应的区间直觉模糊数,将其带入含有转化参数的区间直觉模糊数的得分函数进行评价。最后利用该评价模型对同煤集团所属煤矿进行了实例分析。

电力用户能效的递阶综合评估方法

在适应分布式电源和储能装置广泛应用的基础上,构建了以经济性、电能信息、用户用电情况、分布式发电及储能情况为一级指标,包含16项二级指标的电力用户能效评估指标体系。结合该体系建立了评估模型,提出递阶综合评估方法。该方法通过改进序关系分析法求解一级指标权重,采用修正直觉模糊熵权法计算二级指标权重,最后运用基于直觉模糊集的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对电力用户能效进行综合评价,使评估结果更加科学合理。算例分析表明,该指标体系及评估方法能够为用户能效改善提供依据。

疫情防控期水利工程项目复工风险研究

新冠肺炎疫情防控期间,水利工程项目面临着复工生产和疫情防控两大任务,需要对疫情防控期水利工程项目复工风险进行评估,为复工决策和疫情防控提供参考。从项目外部环境、基本条件、防疫应急管理、复工管理几个方面构建疫情防控期水利工程项目复工风险评价指标体系,利用直觉模糊熵权法计算各指标权重,并采用直觉模糊加权几何算子将各指标因素权重与评估小组的评估结果矩阵进行信息融合,得出水利工程项目复工风险等级,并以河南省某引水工程项目为例进行了评估分析,评估结果为“很安全”。该评价结果符合工程实际情况,验证了该方法运用于疫情防控期水利工程项目复工风险评估的可行性。