粗糙集与直觉模糊特殊集

粗集理论和直觉模糊特殊集理论都是近年来发展起来的一种有效的信息处理理论,尤其在不确定信息处理中各有优势。本文首先讨论了直觉模糊特殊集及其算子的一些性质,并给出了其海明距离的定义和计算。同时研究了粗糙近似空间上一类粗代数结构与直觉模糊特殊集的同态关系。

粗糙集的直觉模糊特殊集表示及其在属性约简中的应用

在近似空间(U,θ)的框架下,讨论了直觉模糊特殊集及直觉模糊特殊σ-代数的若干性质,给出了粗糙集的直觉模糊特殊集表示及生成方法.分析了直觉模糊特殊集之间的距离(Hamming距离和Euclidean距离)与决策规则的确定区域之间的关系,并使用Hamming距离或Euclidean距离实现了粗糙集理论中的属性约简.