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直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法
1
作者
周存宝
陈之宁
文秘
《兵工自动化》
2013年第8期55-56,共2页
针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结,给出残缺属性值的具体补充原...
针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结,给出残缺属性值的具体补充原理和方法,将该方法应用于体系化作战目标残缺属性值信息的补充。结果表明:试验中通过对决策专家E1的属性值信息补充,其补充数据与决策专家E2、E4、E5非常接近,证明该方法是可行、有效的。
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关键词
直觉模糊相似度函数
信息残缺
IFWAS算子
体系作战
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职称材料
题名
直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法
1
作者
周存宝
陈之宁
文秘
机构
陆军军官学院研究生
陆军军官学院基础部数学教研室
出处
《兵工自动化》
2013年第8期55-56,共2页
文摘
针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结,给出残缺属性值的具体补充原理和方法,将该方法应用于体系化作战目标残缺属性值信息的补充。结果表明:试验中通过对决策专家E1的属性值信息补充,其补充数据与决策专家E2、E4、E5非常接近,证明该方法是可行、有效的。
关键词
直觉模糊相似度函数
信息残缺
IFWAS算子
体系作战
Keywords
intuitionistic fuzzy similarity function
unknown information
IFWAS operator
system combat
分类号
TJ03 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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作者
出处
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1
直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法
周存宝
陈之宁
文秘
《兵工自动化》
2013
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