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直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法
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作者 周存宝 陈之宁 文秘 《兵工自动化》 2013年第8期55-56,共2页
针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结,给出残缺属性值的具体补充原... 针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结,给出残缺属性值的具体补充原理和方法,将该方法应用于体系化作战目标残缺属性值信息的补充。结果表明:试验中通过对决策专家E1的属性值信息补充,其补充数据与决策专家E2、E4、E5非常接近,证明该方法是可行、有效的。 展开更多
关键词 直觉模糊相似度函数 信息残缺 IFWAS算子 体系作战
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