直觉模糊信息下的多属性决策组合赋权新方法

研究了方案属性值是直觉模糊数且属性权重未事先确知的多属性决策组合赋权问题。文章根据直觉模糊判断矩阵的期望矩阵和基本满意度,构建了一个基于满意区间求解属性组合权重的数学模型。在此基础上,利用得分矩阵求出了方案的满意排序。最后通过一个算例验证了该决策方法的有效性和可行性。

基于直觉模糊语言集的直播带货窗口选择方法

商家利用职业直播带货主播推销产品已经成为当下最为火热的销售形式,本文利用基于直觉模糊语言集的群体多属性决策方法,为商家选择最优直播带货窗口提供了理论指导。在群体多属性决策方法的制定中,本文利用将语言变量转化为直觉模糊数的方式,对语言文本进行转化处理。分别考虑决策者与专家风险偏好的拟合程度,提出了一种将专家主观权重和客观权重相结合的专家权重确定方式。在对权重与直觉模糊集进行集合时,提出了一种全新的直觉模糊幂混合平均算子(IFPHA),并优化了集合过程中排序使用的得分函数。最后,采用topsis法,并结合改进的直觉模糊数相似度计算公式对最终方案进行了比较,选出最适合风险偏好中等商家的带货直播窗口。

三角直觉模糊决策的变权方法

研究了属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于变权综合的决策方法。首先,针对三角直觉模糊数,提出一种新的三角直觉模糊排序方法;其次,定义了三角直觉模糊变权加权算术平均算子和三角直觉模糊变权加权几何平均算子;然后,提出一种基于三角直觉模糊变权集成算子的多属性决策方法;最后,数值算例说明了该方法的有效性。

基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法

多属性、多目标性决策中,针对专家给出各方案偏好关系下的决策问题,提出一种基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法。该方法运用模糊核聚类的思想实现对决策专家的聚类,并通过放宽归一化约束条件,克服了传统模糊核聚类算法中离群点对聚类结果的影响。同时,在专家类内赋权过程中,运用CI-IOWG算子集结同类专家的意见,依据不同专家对于形成类别一致性意见的贡献程度来确定专家权重;克服了传统基于熵权或判断矩阵一致性的赋权方法的局限性。算例表明,该方法可行、有效。

露天矿边坡危险度的直觉模糊熵权法评价模型

为了提高露天矿边坡安全预警的可靠性,针对决策者权重及属性权重均未知,属性值为直觉模糊数的露天矿边坡危险度的群评价问题,提出直觉模糊熵权法确定权重,并借助直觉模糊加权平均算子对各级评价矩阵进行集结,得到每个观测点对应的直觉模糊数,然后将其带入含有双参数的得分函数进行决策分析。最后以神华宝日希勒能源有限公司露天矿的实测数据报告为工程实例,采用模型方法对其边坡区域的稳定性进行了危险度评价。研究表明,熵权法与直觉模糊理论的结合,既降低了危险度评价中人为因素的干扰,又建立了影响因子与评价结果之间的有效联系。模型可以用于指导露天矿边坡的稳定性分析和开采设计。

组合赋权-模糊聚类算法的改进及其在洪灾风险评价的应用

针对洪水灾害风险评价中单一赋权法存在一定局限性和风险等级难以客观划分的问题,提出改进组合赋权-模糊聚类算法,开展洪水灾害风险评价研究。考虑洪灾危险性、敏感性和易损性等3个方面筛选构建评价指标体系,并分别采用直觉模糊层次分析法和VC-CRITIC法赋予主、客观权重,通过改进博弈论组合赋权法计算最优组合权重,加权计算不同评价单元洪灾风险度,利用高斯混合模型模糊聚类算法划分区域洪水灾害风险等级。以茨南淝左片防洪保护区遭遇淮河干流百年一遇洪水为例进行洪灾风险评价算法应用研究,结果表明:极高风险区和高风险区共占保护区总面积的24.87%,基本为淹没水深较大、地形位指数较低和社会经济价值较高的区域。评价结果较为合理可靠,所提改进组合赋权-模糊聚类算法可为防洪保护区洪水灾害风险评价和防灾减灾决策提供技术支持。

混合型多属性评价方法及应用——基于直觉模糊TOPSIS法

文章提出一种基于直觉模糊TOPSIS(优劣解距离法)的混合型多属性评价方法。首先将多属性混合信息数值统一转化为直觉模糊数。其次将AHP(层次分析法)与直觉模糊熵权法结合对混合型多属性评价问题的权重进行计算,运用乘法合成归一法进行组合赋权,保证了属性权重达到主观与客观的统一。直觉模糊集的犹豫度反映了专家的不确定性,进而可能会直接影响评价结果的可信度与准确度,因此引用直觉模糊熵值与属性综合权重来确定专家权重,可靠性更高。运用TOPSIS理论集结评价值对各方案进行排序择优。最后通过实例,验证方法的有效性与实用性。

基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法

针对备选方案的属性值为区间梯形直觉模糊数(IVITFN)且方案属性指标和决策者权重未知的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于熵权的区间梯形直觉模糊数型多准则妥协解排序(VIKOR)方法。首先,将决策者的评价信息转化为IVITFN决策矩阵,并对其进行规范化处理;其次,利用区间梯形直觉模糊Bonferroni平均(IVITFBM)算子将多个决策者的决策矩阵集结为一个综合决策矩阵;然后,利用熵权法求出综合决策矩阵中各属性指标的权重,并基于VIKOR方法对备选方案进行排序以及决策分析;最后,通过实例和比较分析验证了该方法的有效性和可行性。

基于直觉模糊TOPSIS的无人战车多目标动态威胁评估

针对评估指标权重、时间权重未知的无人战车战场多目标动态威胁评估问题,建立评估指标量化模型,并明确不同评估语言之间的转化关系;利用组合赋权法确定评估指标综合权重,并利用泊松分布逆形式确定时间分布权重以融合不同时刻的目标信息;利用逼近理想解排序法对无人战车战场多目标动态威胁评估进行仿真。仿真结果表明,该方法综合了多时刻的目标信息,可靠性强、合理度高,能够为无人战车战场多目标动态威胁评估提供一种参考。

基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法及应用

针对属性值为三角直觉模糊数的多属性评价问题,提出基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法,反映不确定性信息的支持程度、非支持程度和犹豫性。首先,考虑决策者在评价过程中存在的模糊性和犹豫性,将决策者的评价信息转化为三角直觉模糊数;其次,结合云模型理论计算数字特征,构造三角直觉模糊决策矩阵;再次,对决策矩阵集成得到评价综合云并绘制三维云图;最后,通过计算云相似度对结果进行分析,为评价对象提出合理建议。通过实例验证,基于三角直觉模糊云模型的方法可以有效地运用在多属性评价问题中。

基于直觉模糊集的产品规划评估群决策研究

针对实际管理决策中,决策问题要求多个决策者参与,同时需要全面、细腻的描述方法体现对客观事物的认识和表达的问题,将直觉模糊多属性群决策方法应用于企业产品管理决策中。首先给出了基于直觉模糊Einstein混合平均算子的多属性群决策算法,提出了一种直觉模糊算子自适应位置赋权算法,然后结合产品规划的特点,分析了产品市场吸引力、竞争性评价和财务回报评估要素,建立了产品规划多属性群决策模型,最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性。

基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法

针对传统的直觉模糊多属性决策方法中采用直觉模糊熵赋权法的不足,提出了直觉模糊条件下离差最大化赋权方法,构造了直觉模糊数距离公式并对该公式正确性进行了证明,给出了采用了新的赋权方法的多属性决策方法的具体步骤。并以实例验证了新的决策方法的合理有效性。分析结果表明:基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法与传统的基于熵权的直觉模糊多属性决策方法相比,不但考虑了指标值自身的信息,同时考虑了不同方案指标值间的差异,决策结果更加可靠。

基于直觉模糊集的煤矿应急救援能力评价研究

为完善煤矿应急救援能力评价方法,提出了属性权重未知,属性值为直觉模糊数的评价模型。首先根据评价指标体系确定直觉模糊评价矩阵,然后借助直觉模糊熵权法来确定属性权重,并利用直觉模糊加权平均算子对二级评价矩阵进行集结,得到每个决策方案对应的直觉模糊数,将其带入含有转化参数的得分函数进行决策分析。最后采用上述方法对同煤集团相关矿井的煤矿应急救援能力进行了实例分析。

基于聚类组合赋权的空袭目标威胁评估方法

针对当前空袭目标威胁评估中采取AHP法确定指标权重时存在单一专家确定的权重系数主观性过强的不足,提出了一种基于聚类组合赋权的空袭目标威胁评估方法。采用聚类分析下的群组AHP法从专家经验能力和对给定问题的认识程度2个方面确定专家权重,得到指标主观权重;与变异系数法得到客观权重进行组合得到最终权重,构建引入Einstain算子的模糊综合评估模型,计算得到目标的威胁度值。通过仿真实验和对比分析证明了该方法的有效性和合理性。

基于区间粗糙直觉模糊数的多属性决策方法

研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。

基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策

针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列。最后实例验证了该方法的有效性。

基于直觉模糊的任务飞机适战性评估研究

科学高效实现实战化条件下任务飞机选派是挖掘军机作战潜力、提高任务成功性的重要保证。从平台适战性、任务适战性的角度,建立了包含寿命、故障率、预期维修工作量、关键系统性能的任务飞机适战性评估指标体系,给出了基于直觉模糊的主、客观组合赋权方法,构建了基于直觉模糊的任务飞机适战性综合评估模型。通过实例分析证明评估模型的有效性,能为一线部队任务前选派飞机提供决策支撑。

基于直觉模糊熵权和CC-OWA算子的雷达目标识别模型

为更完整的描述和表达雷达目标类型识别中的目标特征和目标类型之间的关系复杂性和知识缺乏性,通过直觉模糊关系描述,进而将目标识别特征信息转化为直觉模糊集信息.分析了基于直觉模糊集理论的雷达目标类型识别知识建模,揭示了直觉模糊信息的价值可以通过直觉模糊熵刻画,进而提出应用直觉模糊集的熵构造特征直觉模糊信息的权重(直觉模糊熵权),充分利用了目标类型识别知识中隐含的权重信息,并结合CC-OWA算子建立雷达目标类型识别模型与识别步骤,利用一个雷达目标识别实例说明了模型的有效性.

基于IFHA算子和IFHG算子的空间数据质量评价方法

直觉模糊集多属性决策对空间数据质量评价是模糊评价和多属性评价模糊评价的综合评价方法。IFHA算子和IFHG算子是既考虑了数据质量的肯定、否定以及不确定性多种因素,又夹杂着合适的位置权重的研究方法,其方法与传统的评价方法相比较能更加真实、细腻地描述和刻画客观世界的模糊性本质。文章通过算例进行比较分析,解释其原因与不足。

基于模糊集与改进证据理论的深基坑施工风险评价

针对深基坑施工风险评价过程中专家评价意见的主观性与不确定性问题,提出了一种将模糊集与D-S证据理论相结合的风险评价方法。首先,基于深基坑主要施工过程建立了风险评价指标体系;然后,构建了基于改进D-S证据理论的深基坑施工风险评价模型,进而利用COWA算子对各个指标进行赋权,根据高斯隶属度函数确定各风险要素评价意见隶属于不同风险等级的程度,并将其作为mass函数,通过基于矩阵分析与权值分配的融合算法合成多位专家的评价意见,采用线性加权法合成各指标mass函数;最后通过实例分析验证了该方法的适用性与有效性。该方法分析了不完全信息下的深基坑施工风险程度,为后续施工过程的风险控制提供有益参考。