基于直觉正态模糊集结算子的多准则决策方法

定义了直觉正态模糊数及其运算法则、Euclidean距离、直觉正态模糊加权算术平均算子和直觉正态模糊加权几何平均算子.针对准则值为直觉正态模糊数而权重信息不完全的多准则决策问题,提出了一种基于直觉正态模糊集结算子的决策方法.该方法首先利用各方案之间的距离和最小化思想建立优化模型求得最优权重,然后利用集结算子对各准则进行集结,从而得到各方案的综合评价值,最后通过比较它们跟正负理想方案间的相对贴近度的大小,得到方案集的排序.实例表明该方法的有效性和可行性.

网络舆情突发事件的应急群决策方法

由于短时间内网络舆情事件信息收集不完备,决策者对网络舆情危机的应急决策往往会卷入网络舆情热度和突发事件影响力等直觉模糊决策指标。文章通过网络舆情突发事件指标的直觉信息熵来构建多指标应急决策模型,获取各决策指标的合理权重,进而通过直觉模糊集结算子集成计算各网络舆情突发事件的综合危机程度,根据直觉模糊危机值的得分和精度,可确定各网络舆情事件危机严重程度排序,辅助政府轻重缓急地应急处置各舆情危机。