直觉模糊MABAC法在低渗碳酸盐岩气藏有利区优选中的应用

低渗碳酸盐岩气藏地质构造和储层特征复杂,数据获取和解释的不确定性较高,导致有利区优选的难度较大。提出了最优最劣法(BWM)赋权下的直觉模糊MABAC(多属性边界近似区域比较)法低渗碳酸盐岩有利区优选模型。首先,根据低渗碳酸盐岩地质特征、生烃能力和储气能力等信息,建立综合考虑低渗碳酸盐岩成藏的地质条件、施工条件的综合评价指标体系;然后利用BWM方法确定各关键评价指标权重,同时考虑多个因素对不同的油气田的影响并掌握因素之间的优先级关系;最后,利用直觉模糊信息替代精确信息,建立改进的直觉模糊多属性决策模型,对低渗碳酸盐岩气藏开发有利区进行优选。利用10个碳酸盐岩气藏区块进行实验,结果表明:剩余动态储量、有效储层厚度等因素表现良好的C区块为最优。对碳酸盐岩气藏开发有利区块按照整体距离的值进行降序排序,结果为:C区>I区>H区>A区>D区>G区>J区>E区>F区>B区。将提出的直觉模糊MABAC法与现有方法进行对比,并结合数值模拟结果分析,验证了该方法的有效性和合理性。

基于属性偏好的直觉模糊MAIRCA决策方法

针对不确定信息环境下的应急决策问题,提出一种基于属性偏好的多属性理想现实比较分析法(MAIRCA)。首先,给出MAIRCA框架的一个新的直觉模糊扩展,并定义一种新的专家综合权重和属性偏好权重的计算方法;其次,考虑决策者对各决策属性的偏好信息,构建基于属性偏好的直觉模糊MAIRCA决策方法;再次,通过网络安全的应急决策算例,与现有的多属性决策方法(IF-AHP、IF-MARCOS、IF-TOPSIS、IF-BWM、IF-MAIRCA、IF-VIKOR)进行对比实验,实验结果验证了本文方法的合理性和有效性。最后,通过敏感性分析,动态调整属性权重,对备选方案进行重新排名,所得结果趋于一致性,说明该方法具有较强的鲁棒性。

基于内点法改进的直觉模糊C均值分割算法

传统的模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)算法求解隶属度函数和聚类中心表达式时,未充分利用算法的约束条件,导致得到的隶属度函数未收敛到最优,降低了目标像素和邻域像素与聚类中心之间的依赖,影响了图像分割的效果。针对上述问题,采用内点法的思想设计惩罚函数,将惩罚函数引入FCM算法的目标函数中,再利用KKT条件求出全约束条件下的隶属度。然后将模糊集推广到直觉模糊集,引入非隶属度和犹豫度,进一步优化隶属度矩阵,完善图像中的不确定信息。分割实验表明,改进后的算法既增强了抗噪性,又保护了图像的细节。相比于FCM算法本文算法的分割准确率至少提高了3.11%、划分系数提高了9.29%;对比于FCM_S2算法,上述算法的分割准确率提高了约0.5%,划分系数提高了2.14%。

基于直觉模糊层次法的贵州省智慧城市建设评价研究

通过参考国家智慧城市评价模型和结合贵州省的实际情况,建立了贵州省的智慧城市指标评价体系。包括智慧产业经济、智慧治理、智慧民生服务、信息基础设施、生态宜居、市民体验6个一级指标,分化为14个二级指标以及48个三级指标。使用直觉模糊层次法得到各指标权重,为贵州省的智慧城市建设评价提供参考和借鉴。

基于直觉模糊环境的海上风机选型

选择合适的海上风力发电机机型对海上风电场的长期高效运行起着至关重要的作用。针对决策者在风机选型决策过程中存在不确定性和主观偏好等问题,提出一种改进的多准则决策(multi-criteria decision making, MCDM)框架及方法:在权重求解算法中将群体决策和直觉模糊数与层次分析法相结合,提出群体直觉模糊层次分析法(group intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process, GIAHP)计算指标权重;在备选方案排序算法中将余弦距离引入接近理想点法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS),提出多距离TOPSIS确定备选方案排序。最后以山东省海上风电场风机选型为例,并通过敏感性分析验证框架及方法的鲁棒性。该框架及方法为中国海上风电场风机选型提供理论依据,可确保海上风电场长期稳定运行。

基于直觉模糊—熵权—TOPSIS的农业面源污染防治技术综合评价方法研究

研究提出了一种基于直觉模糊-熵权-TOPSIS的农业面源污染防治技术评估方法,在TOPSIS技术框架基础上,耦合直觉模糊集理论和直觉模糊熵权法,同时实现了对定性指标的定量转换和客观赋权;以典型种植业面源污染防治技术为例,开展方法应用验证,分别从源头类、过程类、末端类和全过程类技术中,筛选出综合效益较高的农业面源污染防治技术,从环境、经济、技术性能等不同维度深入剖析了各项技术的优势与不足。结果表明,该方法能够克服定性数据和主观赋权对评价结果的影响,综合考虑农业面源污染防治技术的环境效益、经济效益和技术性能,实现技术综合评价与优选,并为技术未来的改进方向提供科学指导。

基于IT2F-BWM-MABAC方法的应急物流设施选址方案评价

针对不确定环境下应急物流设施选址方案评价问题,提出一种基于区间二型模糊集(IT2F)-最优最劣法(BWM)-多属性边界近似区域比较法(MABAC)的应急物流设施选址方案评价方法。首先,针对应急物流设施选址方案评价过程中评价信息的模糊不确定性问题,采用IT2F处理,并利用MABAC对选址方案排序;然后,针对传统的MABAC中属性权重需要从外部获得的问题,采用基于IT2F的BWM确定属性的权重;最后,将所提方法应用于某城市应急物流设施选址方案评价研究,并验证所提选址方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够解决不确定环境下应急物流设施选址问题,同时能够保证方案评价的质量。

基于区间直觉模糊TOPSIS法的水资源空间均衡评价

为更好体现指标值的模糊性以及评价结果的客观性,将区间直觉模糊集引入水资源空间均衡评价,构建包含水资源禀赋和水资源利用两个子系统的评价指标体系。采用改进的区间直觉模糊TOPSIS法计算相似度、区间直觉模糊熵法确定权重,构造不均衡系数,建立基于改进区间直觉模糊TOPSIS法的水资源空间均衡评价模型。将模型应用于山西省2015-2019年水资源空间均衡评价,结果表明:山西省水资源空间均衡等级总体为中部均衡、北部较均衡、南部较不均衡,其中太原市为水资源空间不均衡等级;该模型能够反映各地级市水资源空间均衡程度并揭示其空间不均衡的原因,有效评价水资源空间均衡。

交互动态直觉模糊前景理论VIKOR法及在无废城市建设中应用

针对具有交互作用权重信息不完全已知,且评价值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,本文提出一种混合决策方法:前景理论+VIKOR法。首先,基于前景理论提出一种直觉模糊加权决策矩阵构造方法。其次,为求解未知权重信息,基于直觉模糊余弦相似性测度构建规划模型。同时,为对具有交互作用的评价信息进行融合,提出广义Shapley直觉模糊Frank-Choquet累积算子。最后,将新方法运用到“无废城市”建设中。

基于直觉模糊层次分析法的HPLC供应商评价

本研究在对供应商评价相关文献进行综述的基础上,结合国家电网HPLC供应商管理的具体情境和要求,从履约能力、服务承诺、设备全寿命周期内质量水平、供应商依赖度4个维度提取影响HPLC供应商评价的因素,采用直觉模糊层次分析法确定影响因素的权重,形成从指标到方法的完整HPLC供应商评价体系。

基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估

针对传统空战多目标威胁评估难以与动态作战态势相结合的缺陷和不足,提出了基于直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)与动态直觉模糊法相结合的空战多目标威胁评估方法。该方法通过直觉模糊集确定目标属性矩阵,采用IFE算法对目标属性赋权;采用泊松分布法处理多时刻态势信息,计算时间序列权重;建立动态直觉模糊空战多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。

直觉模糊层次分析法

为了解决传统模糊层次分析法难以处理的直觉模糊环境下的综合评判问题,利用直觉模糊数和模糊层次分析法建立了一种直觉模糊层次分析法。实验分析表明了该方法的有效性。

动态直觉模糊多属性决策的VIKOR扩展方法

针对各决策时段的时间权重及属性权重已知情况下属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序(VIKOR)拓展的决策分析方法。首先利用给出的动态直觉模糊加权平均(DIF-WA)算子集成各时段的评价值,以获取各方案的综合评价值。然后依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对整个方案集进行排序并择优。最后给出一个实例分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性。

基于直觉模糊偏好信息的群组DEMATEL决策方法

决策试行与评价实验室(DEMATEL)方法中,构造直接影响矩阵(DIM)是该方法实现系统分析的关键技术。为克服DIM构造过程中存在的专家判断主观随意性太强以及意见集成机理不明确的内在缺陷,提出一种基于直觉模糊偏好信息的DEMATEL决策方法,该方法依据系统直觉思维,充分考虑了专家认知能力、个人偏好、情境特征,将其判断结果通过直觉模糊数予以反映,不仅完善了现有DEMATEL评价模式,使专家对复杂问题的判断更为科学,而且通过精确加权法对专家直觉模糊信息进行集成,更为清晰地揭示出DEMATEL群组决策的集成机理。实例验证结果表明,所提方法实践可操作性较强。

直觉模糊层次分析法处理医院用药风险评价

基于直觉模糊集的模糊逼近理论,给出了将直觉模糊互补判断矩阵转换为模糊逼近矩阵的方法,提出了直觉模糊环境下的AHP方法,简称为直觉模糊层次分析法,将其应用于对医疗机构的用药风险的评价问题,给出了各子风险类别的权重。经检验,是一种实用性较强的医疗机构用药风险评价方法。

两种改进的直觉模糊多属性决策方法

对直觉模糊条件下的多属性决策问题,针对现有记分函数法和距离法的不足,基于IFS之间相对接近度的概念,提出了新的记分函数法和改进TOPSIS方法,综合利用了各方案至理想方案和负理想方案的距离信息,得到决策结果综合性能最优,并通过实例对比证明了本文方法的有效性。

基于动态直觉模糊淘汰选择法的目标类型识别

将不确定条件下的目标类型动态识别问题归结为一类特殊的多属性决策问题;结合淘汰选择法（ELECTRE）的思想和直觉模糊集的信息表达优势以及属性信息的动态积累过程,提出了动态直觉模糊淘汰选择法及相应的多属性决策方法。所建方法考虑了属性的动态变化情况、优势关系矩阵信息的直觉模糊集表示以及直觉模糊集的构建等。利用舰艇编队空中目标类型识别实例对方法的有效性进行了说明。

基于Shapley值法和直觉模糊的煤炭供应链利益分配

建立公平合理的利益分配机制是均衡煤炭供应链建设与管理的关键。在供应链利益分配研究成果的基础上,提出了"Shapley值法为基础、多因素综合修正、直觉模糊原理确定修正系数"的均衡煤炭供应链合作伙伴利益分配研究思路和具体方法。该研究应用于某煤炭企业集团,实例验证了该方法可行实用。

基于改进得分函数的直觉模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,为属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题提供了一个新的排序方法。实际的铁路冻害整治算例进一步说明该方法的可行性和有效性。

科技服务业集聚化发展关键影响因素识别——基于直觉模糊层次分析法

在对科技服务业集聚化发展的本质进行深入剖析基础上,提出科技服务业产业集聚区实质为协同创新生态网络的子网络。基于协同创新生态网络视角,结合已有文献相关研究,从政府、外部环境、内部环境3个维度提取影响科技服务业集聚化发展的因素,增加创新网络影响因素,采用直觉模糊层次分析法对所有影响因素进行权重确定。以西安市为例,得到影响其科技服务业集聚化发展因素的重要度排序,其中宏观政策环境因素的影响最为关键,其次为区域产学研协同创新网络的科技创新能力和科技服务中介机构的协同能力。最后提出完善政府支撑政策、提高区域产学研协同创新网络的科技创新能力和建立高端科技服务聚集区等推进科技服务业集聚化发展的政策建议,为我国城市科技服务业专业化发展、全面覆盖科技创新产业链条的集聚化发展提供参考。