直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子

利用L*-格值上的Lukasiewicz蕴含算子,讨论直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子。首先给出了直觉Fuzzifying拓扑空间中闭包度的概念及其相关性质,其次定义直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子,最后证明了拓扑的直觉Fuzzifying闭包算子Icl等价于从直觉Fuzzifying闭包算子Icl出发得到一个直觉Fuzzifying拓扑Iτ定义的闭包算子Icl。

基于三值模糊集的直觉模糊向量子空间

针对直觉模糊集截集的新定义-三值模糊集,对直觉模糊向量子空间的有关理论重新进行了研究:利用三值模糊集给出了直觉模糊子空间和直觉模糊仿射集的定义,讨论了直觉模糊集成为直觉模糊子空间或直觉模糊仿射集的充要条件及直觉模糊仿射集与直觉模糊子空间的关系;给出了直觉模糊线性变换和直觉模糊仿射变换的定义,并研究了二者之间的关系。结果证明:在三值模糊集的定义下直觉模糊向量子空间的有关结论仍然是成立的。

(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间

为了建立直觉模糊向量子空间的统一理论,采用直觉模糊集截集理论和模糊点xa与直觉模糊集A的邻属关系,并利用三值Lukasiewicz蕴涵,给出了(α,β)-直觉模糊向量子空间的定义,由此可以得到16种直觉模糊向量子空间。研究结果表明:(∈,∈)-直觉模糊向量子空间和(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间是其中两种非常有意义的直觉模糊向量子空间,给出了(∈,∈)-直觉模糊向量子空间和(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间之间的关系,并得出了(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间的相关性质。该成果突破了对原有直觉模糊向量子空间的认识,从而为直觉模糊分析理论研究打下基础。

直觉模糊集新截集与直觉模糊向量子空间

为给出直觉模糊向量空间的一种合理架构并建立与经典向量空间理论的联系,给出了直觉模糊集的一种新的截集,利用新的截集给出了直觉模糊向量子空间的定义.讨论了所建立的直觉模糊向量子空间的性质,研究了直觉模糊仿射集与直觉模糊子空间的关系.结果表明:由于该截集实际上推广了原有的直觉模糊集的截集,所以依据该截集建立的直觉模糊向量子空间理论推广了原有的一些直觉模糊向量子空间的理论.研究结果推广了现有直觉模糊向量子空间的一些结果,该研究方法也可以应用到凸直觉模糊集等方面的研究中.

直觉模糊拓扑空间的基与子基

引入直觉模糊拓扑空间的基与子基,重域基与重域子基,并研究了它们的性质。

直觉模糊集的商空间

把商空间理论推广到直觉模糊集理论中,建立直觉模糊商空间。定义直觉模糊等价关系和直觉模糊距离。建立基于直觉模糊等价关系的商空间基本定理。证明由有序的直觉模糊等价关系簇诱导的直觉模糊商空间构成一个完备半序格。

直觉模糊内积空间和直觉模糊余内积空间

文[1]在模糊子域、模糊线性空间理论的基础上,给出了模糊内积空间、模糊范数、模糊余内积空间、模糊余范数等概念及其对应的性质.在文[1]的基础上,笔者结合直觉模糊集的相关理论,以模糊内积空间和模糊余内积空间理论为依托,将模糊内积空间及模糊余内积空间理论推广到直觉模糊集的情形,定义了直觉模糊内积空间与直觉模糊余内积空间,相应给出了直觉模糊子域、直觉模糊线性空间、直觉模糊范数、直觉模糊余范数等概念,并讨论了相应的性质.

(s,t)-直觉模糊向量子空间

为了完善直觉模糊向量空间理论,本文提出了(s,t)-直觉模糊向量子空间的概念.利用模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集的各种凸组合,定义了相应的直觉模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集,并利用模糊集的各种截集作为经典向量子空间,相应地定义了(s,t)-直觉模糊向量子空间.研究表明:不同的s,t对应不同的直觉模糊向量子空间,所以本文不但推广了已有直觉模糊向量子空间概念,同时也将直觉模糊向量子空间的概念拓广到其它情形,因此本文的结果丰富了现有的直觉模糊向量空间理论.

基于L*-格值逻辑上的直觉I-fuzzy拓扑空间闭包及网收敛理论

以L*-格值上Lukasiewicz蕴含算子为工具,给出直觉I-fuzzy拓扑空间中闭包的概念,并讨论了它们的性质,最后研究了直觉I-fuzzy拓扑空间的网及其收敛性.

直觉模糊拓扑空间的子空间

给出直觉模糊拓扑空间的子空间,讨论了其基本性质,得到若干结果。

直觉模糊线性空间

本文提出了直觉模糊域和直觉模糊线性空间的概念,讨论了它们的一些初等性质。

直觉Menger空间中的广义压缩映射原理及其在微分方程中的应用

利用Atanassov的思路,将直觉Menger空间定义为由Menger提出的Menger空间的自然推广.同时也得出一个新广义压缩映射,并运用该压缩映射证明了直觉Menger空间中微分方程解的存在性定理.

直觉I-Fuzzy拓扑空间中的内部算子

目的讨论直觉I-Fuzzy拓扑空间中的内部算子。方法 L*-格值上的不等式方法。结果与结论首先得到直觉I-Fuzzy拓扑空间中内部算子的概念,接着给出结论:从拓扑的直觉I-Fuzzy内部算子I出发,得到一个直觉I-Fuzzy拓扑τI,再利用τI定义的内部算子恰好回到I。

直觉I-模糊拓扑空间

直觉I-模糊拓扑空间理论是拓扑学中不确定性处理的一个组成部分,开展该理论的研究具有重要的理论依据,通过引入直觉模糊点的直觉I-模糊重域系的概念,证明了直觉I-模糊拓扑空间范畴与直觉I-模糊重域空间范畴是同构的;同时研究了不分明化拓扑空间与直觉I-模糊拓扑空间之间的关系.最后,通过引入可诱导的直觉I-模糊拓扑空间的概念,证明了直觉模糊拓扑空间是可诱导的当且仅当它是满层的且是弱诱导的,这一结论与通常I-拓扑空间的结论是相协调的.

直觉I-fuzzy拓扑空间中,T_3,T_4分离公理

目的讨论直觉I-fuzzy拓扑空间中的T_3,T_4分离公理以及与T_1,T_2分离公理的关系。方法 L*-格值上Lukasiewicz蕴含算子。结果与结论首先给出直觉I-fuzzy拓扑空间中T_3,T_4分离性的概念,接着得到它们的等价命题,最后讨论了T_3,T_4分离性与T_1,T_2分离性的关系。

基于各种截集的直觉模糊向量子空间

首先,利用模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集的各种"凸组合",给出直觉模糊集的下截集、上重截集和下重截集的定义,并研究了其性质。其次,将模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集作为经典向量子空间定义了相应的直觉模糊向量子空间,研究了各个直觉模糊子空间的性质。最后,讨论了各种直觉模糊向量子空间的关系。由于这些截集的建立实质上是已有直觉模糊集截集的推广,所以研究的结果丰富了已有的直觉模糊向量空间理论。

直觉I-Fuzzy拓扑空间中分离性的研究

首先给出直觉I-Fuzzy拓扑空间是a-T_i,a~*-T_i(=0,1,2)分离的概念,接着定义直觉I-Fuzzy拓扑空间是T_i分离的,最后讨论了两种分离性的关系。

直觉Fuzzifying拓扑的Moore-Smith收敛理论

以滤子和网为工具研究了直觉Fuzzifying拓扑的Moore-Smith收敛理论.

基于直觉模糊可能性分布的三支决策模型的研究

直觉模糊集理论和可能性理论的融合是不确定问题领域的一个研究热点。文中提出了一种基于直觉模糊可能性分布的直觉模糊可能性测度(Intuitionistic Fuzzy Probability Measurement,IFPM),并在此基础上构建了三支决策模型。首先,定义了直觉模糊决策空间及该空间上的直觉模糊可能性分布,并对其性质进行了证明,给出了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值的计算方法。然后,讨论了论域对象的隶属度和非隶属度可能性均值与决策阈值的关系,分析了它们之间的概率分布情况。根据概率分布-可能性分布的转换关系,给出决策规则和三支决策模型,提出了一种基于直觉模糊可能性分布的IFPM决策风险计算方法。最后,考虑论域中对象的增减变化引起的IFPM变化,给出对应公式并对动态决策过程进行分析,同时通过实例验证了该模型的有效性。

(T,S)-凸直觉模糊集

在K.Atanassov提出的直觉模糊集的概念基础上,利用T-范数和S-范数,定义了(T,S)-凸直觉模糊集,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集,并讨论了(T,S)-凸直觉模糊集的一些性质,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集之间的关系。