基于相对熵和二元熵的多粒度直觉语言TODIM决策方法

针对评估信息为多粒度直觉语言集的决策问题,提出一种基于相对熵和二元熵的TODIM方法。该方法首先定义了直觉语言数的相对熵和二元熵,以度量决策信息的差异和不确定性;其次,构建了基于相对熵和二元熵的专家赋权模型,并建立了主观权重完全已知、部分已知和完全未知场景下的属性赋权模型;最后,为集结多粒度群体决策信息,提出了多粒度直觉语言加权算术平均(MIL-WAA)算子。算例分析表明,该方法能够较好地度量决策信息的不确定性和差异性,并考虑了决策者的有限理性行为,具有一定的合理性和有效性。

考虑决策者心理行为的直觉语言多属性决策方法

针对应用直觉语言集来表达决策信息的语言多属性决策问题,在考虑决策者有限理性的心理行为基础上,提出一种决策方法。该方法通过比较每个属性下方案之间的得分函数和精确函数,构建方案的收益-损失分析矩阵。在考虑决策者参照依赖和损失规避心理行为基础上,计算每个方案相对于其它方案在每个属性下的收益-损失值优先度;在此基础上,计算备选方案的综合优先度,并根据其大小对方案进行排序择优。最后通过一个算例验证所提出方法的有效性和合理性。

基于决策者风险偏好的直觉语言数排序方法

对于属性值以直觉语言数形式给出的多属性决策问题,引入风险偏好因子表达决策者的风险偏好,根据直觉语言数的犹豫度对其得分的影响,构造含风险偏好的直觉语言数得分函数,并提出直觉语言数排序的新方法,进而给出一种基于新型得分函数的直觉语言多属性决策方法.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.

基于前景理论的直觉语言随机多准则决策方法

文章基于前景理论中针对准则值为直觉语言数,准则权重完全未知的随机多准则决策问题进行了研究,考虑决策者风险偏好的多样性,通过定义直觉语言前景价值和相对前景贴近度概念,提出一种直觉语言风险决策分析方法。该方法首先确定直觉语言正、负理想方案;其次,分别以正、负理想方案为参考点,计算各准则下各方案的直觉语言前景值,构建前景决策矩阵;以前景离差最大化为目标建立最优化模型,计算准则权重;进而依据相对前景贴近度对各方案排序。实例研究结果表明,文章提出的方法充分考虑决策者在面临不同风险时的心理状态,并依据决策者主观参考标准衡量决策结果,使决策更加符合实际,以期为风险决策者科学高效地选择最佳方案提供重要的参考依据。

基于PROMETHEE方法的直觉语言多属性群决策方法

针对属性权重已知,属性值为直觉语言数的多属性群决策问题,文章提出了一种基于PRO-METHEE思想的决策方法。首先利用直觉语言加权算子对决策矩阵进行集结,然后根据直觉语言数的定义,将决策矩阵转换为区间决策矩阵;通过引入区间可能度函数,构建正切属性偏好函数,进一步,计算方案的优先指数;进而计算备选方案的优序级别的正方向和优序级别负方向;在此基础上,计算备选方案的综合优序级别值,并确定方案排序。最后通过一个算例分析表明所提出方法的可行性和有效性。

直觉语言Hamacher加权集结算子及其应用

研究带参数的直觉语言Hamacher集结算子。基于Hamacher t-模与s-模定义直觉语言Hamacher运算法则。而后,利用所提Hamacher运算法则提出含参数的直觉语言Hamacher加权平均算子与几何算子,研究其基本性质。进一步地,剖析算子与参数之间的关系,如算子关于参数的单调性、算子关于参数的退化情况等。最后,基于所提出的集结算子构建出多属性决策方法,通过算例分析表明所提决策方法的可行性和实用性。

基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法

在直觉语言集的基础上定义出直觉语言随机变量,定义了直觉随机变量的均值、方差和描述性概率区间,提出了基于正态分布原则的直觉语言随机多准则决策方法。

基于直觉语言集和变精度粗糙集的工程项目风险因素排序

针对具有信息模糊性和语言描述性的工程项目风险因素排序问题,利用直觉语言集和变精度粗糙集,建立工程项目风险因素排序模型,预测主要风险因素。该模型,首先利用直觉语言数表示评价信息;然后利用变精度粗糙集的属性依赖性构造判断矩阵,利用判断矩阵的相似性计算专家权重,利用判断矩阵的特征向量计算条件属性权重;再结合直觉语言集的运算规则,计算排序值;最后通过实例验证所构建模型的可行性。研究结果表明,所建模型不仅可以利用变精度粗糙集减少专家主观性造成的信息误差,更客观地计算专家和条件属性权重,还可以利用直觉语言数表达模糊性和语言描述性。这有助于更真实地计算工程项目风险因素排序值,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素。

基于直觉语言评价的电力变压器状态维修决策方法

研究电力变压器状态维修的决策方法对提高其运行安全和可靠性具有重要意义。针对当前变压器状态维修决策方法对定性评价信息处理的不足,文中结合直觉模糊集和语言评价法提出一种基于直觉语言评价的决策方法。为得到更为完备的决策信息,该方法首先引入直觉语言数形式以充分表达专家评语的肯定度、犹豫度;在此基础上,基于直觉语言熵定义并综合考虑多方面因素建立起优化模型来确定指标权值,同时利用直觉二元语言算子对专家群体决策信息进行集成运算,以进行方案优选。实例分析表明,该方法能涵盖更多的决策信息,并减小定性到定量转化过程中的信息量损失,使得决策结果更加客观、合理和全面。

基于犹豫区间直觉语言型Z-Number熵和决策者风险态度的多属性群决策分析

犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态度对权重和方案排序的影响,对于进行金融投资以及风险投资等方面的决策均有一定的参考价值。本文首先提出了两种新的语言尺度函数,并基于语言尺度函数,提出了HIILZNs新型距离公式,并利用与HIILZNs正理想点的距离提出了HIILZNs的排序值公式。进一步地基于距离公式提出HIILZNs距离相似度公式,并利用距离相似度构造最优模型求解最优专家权重。接下来提出HIILZNs熵公式度量HIILZNs自身的不确定性,并基于决策者风险态度提出风险偏好因子,然后利用风险偏好因子和熵公式定义了风险偏好函数。最后构造排序值加风险偏好函数最大化的最优决策模型求解最优权重,然后利用WAA算子集结每个方案的属性值得到综合排序值并排序,并探究不同风险偏好下属性权重的变化以及对方案排序的影响。最后,通过一个实例验证该方法的科学性和有效性。

区间直觉语言型Z-Numbers及其在多属性决策中的应用

文章首先提出了2个新的尺度函数用来度量语言型信息,并基于犹豫不确定语言型Z numbers(HULZNs)给出了区间直觉语言型Z-numbers (IILZNs),其次,基于尺度函数给出IILZNs之间的标准Hamming距离公式,最后将距离公式应用于解决属性权重未知时以IILZNs为信息环境下的多属性决策(MADM)问题.

基于直觉语言粗糙CoCoSo-H的废旧动力电池回收技术选择模型

如何选择最优的废旧动力电池回收技术(SPBRT)是废旧动力电池回收利用管理中一个重要的群决策问题。首先,本文在直觉语言粗糙数(ILRN)基础上定义了直觉语言粗糙Heronian平均(ILRHM)和直觉语言粗糙几何Heronian平均(ILRGHM)算子及其加权形式,并讨论相关性质和特例。然后,提出多属性直觉语言粗糙群决策模型,包括:利用决策者评价信息和偏离度最大化原则确定属性的组合权重,通过直觉语言粗糙加权Heronian平均(ILRWHM)和直觉语言粗糙加权几何Heronian平均(ILRWGHM)算子改进传统CoCoSo方法,以及考虑决策者风险偏好评价备选方案并做出最优决策。该方法能捕获属性之间的关联关系,能实现决策者乐观和悲观决策态度的均衡,引入决策者风险偏好系数使方案排序更具灵活性,通过决策参数变化分析能检测出参数对决策结果的影响具有鲁棒性。最后,为了验证本文方法的有效性和合理性,以SPBRT选择为例进行分析,通过参数分析和与其他方法对比分析说明本文方法的优越性。

基于广义直觉语言算子的多属性群决策方法

针对属性权重未知,属性值为直觉语言数的多属性决策问题,提出一种基于直觉语言熵和广义直觉语言算子的群决策方法.定义直觉语言熵,利用直觉语言熵确定属性权重,提出3种直觉语言算子:广义直觉语言加权几何平均(GILWGA)算子、广义直觉语言有序加权几何(GILOWG)算子及广义直觉语言混合几何(GILHG)算子.利用GILWGA和GILHG算子集结信息,采用基于直觉语言数的得分函数及精确函数进行方案排序和择优.最后,通过算例说明了所提出方法的有效性和合理性.

基于直觉模糊语言集的直播带货窗口选择方法

商家利用职业直播带货主播推销产品已经成为当下最为火热的销售形式,本文利用基于直觉模糊语言集的群体多属性决策方法,为商家选择最优直播带货窗口提供了理论指导。在群体多属性决策方法的制定中,本文利用将语言变量转化为直觉模糊数的方式,对语言文本进行转化处理。分别考虑决策者与专家风险偏好的拟合程度,提出了一种将专家主观权重和客观权重相结合的专家权重确定方式。在对权重与直觉模糊集进行集合时,提出了一种全新的直觉模糊幂混合平均算子(IFPHA),并优化了集合过程中排序使用的得分函数。最后,采用topsis法,并结合改进的直觉模糊数相似度计算公式对最终方案进行了比较,选出最适合风险偏好中等商家的带货直播窗口。

基于直觉语言集结算子的多准则决策方法

定义了直觉语言数及其运算法则、期望值、得分函数和精确函数以及直觉语言加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对准则值为直觉语言数的多准则决策问题,提出了一种基于直觉语言集结算子的决策方法.该方法利用集结算子对准则进行集成,得到各方案的综合直觉语言数,通过比较各方案综合直觉语言数的得分函数值和精确函数值得到方案集的排序.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.

基于折衷型变权向量的直觉语言决策方法

研究一种基于折衷型变权向量的直觉语言决策方法.首先,定义折衷型变权向量,提出与之对应的状态变权向量;其次,研究利用马氏效用函数诱导出折衷型变权向量;再次,定义直觉语言变量运算法则和大小比较方法,提出直觉语言信息变权加权平均算子和直觉语言信息变权加权几何平均算子,进而提出一种初始属性权重确定且属性值以直觉语言形式给出的多属性决策方法;最后,通过实例表明了所提出方法的有效性和合理性.

基于直觉模糊熵的直觉语言多准则决策方法

针对现有直觉模糊熵方法中存在的一些问题,提出一种新的直觉模糊熵,并将其与现有的几种直觉模糊熵计算结果进行比较.针对准则权重信息不完全且准则值为直觉语言数的多准则决策问题,通过建立基于模糊熵的决策模型来求解准则的最优权系数,并利用直觉语言加权算数平均算子(IL-WAA)求出方案的综合准则值,进而由直觉语言数的记分函数确定方案的排序.最后,通过算例分析验证了该方法的有效性和合理性.

基于直觉语言数集成算子的多属性群决策方法研究

直觉语言数综合了直觉模糊集和语言变量的优点,更易表达模糊信息。本文针对属性值为直觉语言数的多属性群决策问题提出了一种新的决策方法。首先,介绍了直觉语言数运算法则和大小比较方法,提出了基于直觉语言数的加权算术平均算子(ILWAA)、有序加权平均算子(ILOWA)以及混合加权平均算子(ILHA),并研究了这些算子的性质。在此基础上,提出了相应的模糊多属性群决策方法,给出了决策步骤。最后通过实例分析说明了该方法的优越性。

直觉语言多准则决策方法在土地整理项目社会效益评价中的应用

由于土地整理项目的社会效益存在的不确定性,采用区间直觉语言的方法来求解评价指标的权重,通过文献整理和分析,构建了土地整理项目社会效益评价指标体系,并确定体系中的定性指标和定量指标。在此基础上对土地整理项目的社会效益评价进行评估和分析。结果表明:农村社会面貌影响指数评价较高,土地资源合理利用指标评价一般,农村社会保障指标评价较差。

基于后悔理论的具有期望水平的直觉语言多准则决策方法

针对准则具有期望水平的直觉语言多准则决策问题,考虑决策者后悔规避的心理行为特征,提出一种基于后悔理论的决策方法.该方法利用期望效用函数构建各准则值的效用值矩阵;利用后悔-欣喜函数构建各准则值相对于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵;在此基础上,依据后悔理论构建各准则值相对于准则期望水平的感知价值矩阵;进一步,利用线性加权法计算各方案的综合感知价值,并确定方案排序.最后通过实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.