中国哲学“直觉”论内涵辨析

笼统的“直觉”概念内涵缺乏清晰度,中国哲学的直觉概念有自己的特殊规定从而天然与西方哲学区别开来,在中国哲学内部具有语境统一性。这个统一性在实际话语氛围中还必然判别为本体论、认识论、生存论等多个意义侧面,从表现上看各侧面的直觉具有特定意趣。另外“中国哲学”是以儒、佛、道三教为代表的,三教的直觉内容和形式都有差异,这让“直觉”内涵更加丰富隽永。所以中国哲学“直觉论”有自身的特点,为此要做必要的澄清工作。

直觉模糊系统下的属性约简算法及其应用

信息熵是研究信息粒不确定性度量的一种重要方法,并且可以应用于信息系统的属性约简和综合评估中。本文提出了比较两个直觉模糊值大小的新方法,定义了直觉模糊集中香农熵形式的熵度量。以直觉模糊决策系统为背景,结合直觉模糊集理论,基于直觉模糊相似关系分别构造了直觉模糊信息熵和条件熵,利用直觉模糊条件熵给出属性重要度的计算公式,设计了基于直觉模糊条件熵的启发式属性约简算法。在此基础上,通过属性重要度得到了属性指标的权重,进而提出了一种综合评估方法,并将其应用于安全审计风险的研究中,得到可接受的安全风险评估方法,通过结果对比分析,验证了该方法的可靠性和有效性。

基于直觉模糊知识量的图像噪声检测与去除

针对现有依赖于有缺陷的直觉模糊熵(IFE)理论的图像噪声检测算法的不足,引入最新知识测度(KM)理论及模型,提出一种基于直觉模糊知识量(IFAK)的图像噪声检测与去除方法。噪声检测阶段,基于直觉模糊最大知识量确定噪声图前景、背景最佳平均灰度值,据此构建噪声检测参数化模型,实现噪点及疑似噪点的概率标记,表现出优良的噪声检测能力。噪声去除阶段,利用噪声概率矩阵提出一种基于直觉模糊知识量及概率噪声的去噪模型,在有效去噪的同时,更好地保护图像边缘及非噪声极值像素的特征。对比实验针对标准数据集及经典测试图分别进行,实验结果表明,所提方法能够准确识别图像脉冲噪声,有效实现图像去噪,整体性能及表现优于同类其他算法,关键指标值PSNR提升14.81%,SSIM提升11.35%。将知识测度新理论应用于图像去噪中,取得优良的评价指标与视觉效果,同时也实现该理论在其他相关领域的创新应用。

基于直觉模糊环境的海上风机选型

选择合适的海上风力发电机机型对海上风电场的长期高效运行起着至关重要的作用。针对决策者在风机选型决策过程中存在不确定性和主观偏好等问题,提出一种改进的多准则决策(multi-criteria decision making, MCDM)框架及方法:在权重求解算法中将群体决策和直觉模糊数与层次分析法相结合,提出群体直觉模糊层次分析法(group intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process, GIAHP)计算指标权重;在备选方案排序算法中将余弦距离引入接近理想点法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS),提出多距离TOPSIS确定备选方案排序。最后以山东省海上风电场风机选型为例,并通过敏感性分析验证框架及方法的鲁棒性。该框架及方法为中国海上风电场风机选型提供理论依据,可确保海上风电场长期稳定运行。

基于直觉模糊联盟合作博弈的我国主要流域水资源优化配置研究

我国水资源地区分布不均,呈现南多北少的特点。随着人口增长和社会经济的不断发展,水资源需求量日益增加。为了提高水资源的综合利用效率,在完成水资源初始配置后迫切需要开展水资源跨区调配实现二次优化配置。如何选择水资源调配合作对象,如何兼顾公平与效率,如何共享合作收益,成为水资源再配置需要解决的核心问题。本文提出将直觉模糊联盟合作博弈运用到水资源优化配置问题中,通过构建基于清晰联盟合作博弈和模糊联盟合作博弈的水资源优化配置模型及合作收益函数,运用直觉模糊集、区间Choquet积分、连续有序加权平均算子等方法,推导出基于直觉模糊联盟合作博弈的水资源优化配置模型及合作收益函数,运用直觉模糊Shapley值求解最优解。选取我国南方地区的长江流域和北方地区的黄河、海河和淮河流域等水资源一级区作为研究对象,选择工业用水作为调配用水,将工业用水收益率高低作为水资源配置“优先原则”,比较分析三种不同的模型下我国主要流域水资源调配的合作对象及合作收益分配方式。结果表明:①各地区参与水资源二次配置,都能取得相较于不合作更好的合作收益;②参与直觉模糊合作联盟获得的收益全部都高于参与模糊合作联盟获得的收益;③在直觉模糊合作联盟中,不应盲目追求联盟的规模,应根据地区自身实际情况决定。以上研究结果表明,直觉模糊联盟合作博弈方法为解决跨区域流域水资源配置提供了一种新的解决方案,这将为我国主要流域开展跨区域水资源调配,优化水资源配置提供科学决策依据。

老年高血压伴肥胖病人直觉饮食现状及影响因素

目的:分析老年高血压伴肥胖病人直觉饮食现状及其其影响因素。方法:选取我院2020年1月—2023年1月收治的110例老年高血压伴肥胖病人作为研究对象,采用问卷调查方式,收集病人直觉饮食现状及相关影响因素。结果:110例病人汉化直觉饮食量表(IES-2)评分为(74.58±11.78)分;病人职业、每周新鲜蔬菜瓜果进食频率、每周速冻食品进食频率的IES-2评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。病人IES-2各维度评分及总分与一般自我效能量表(GSES)评分呈正相关,与荷兰进食行为量表(DEBQ)各维度评分及总分、体像满意度评分呈负相关。病人直觉饮食相关影响因素分析结果显示,每周新鲜蔬菜瓜果进食频率、每周速冻食品进食频率、GSES评分、DEBQ评分、体像满意度均为影响老年高血压伴肥胖病人直觉饮食水平的影响因素。结论:老年高血压伴肥胖病人通过结合病人自身饮食与生活习惯等特点进行多方面干预,加强病人直觉饮食理念,减少异常进食行为,提高自我效能与自我认知,从而减少病人异常饮食,帮助病人构建健康正确的直觉饮食并有效控制体重。

直觉模糊MABAC法在低渗碳酸盐岩气藏有利区优选中的应用

低渗碳酸盐岩气藏地质构造和储层特征复杂,数据获取和解释的不确定性较高,导致有利区优选的难度较大。提出了最优最劣法(BWM)赋权下的直觉模糊MABAC(多属性边界近似区域比较)法低渗碳酸盐岩有利区优选模型。首先,根据低渗碳酸盐岩地质特征、生烃能力和储气能力等信息,建立综合考虑低渗碳酸盐岩成藏的地质条件、施工条件的综合评价指标体系;然后利用BWM方法确定各关键评价指标权重,同时考虑多个因素对不同的油气田的影响并掌握因素之间的优先级关系;最后,利用直觉模糊信息替代精确信息,建立改进的直觉模糊多属性决策模型,对低渗碳酸盐岩气藏开发有利区进行优选。利用10个碳酸盐岩气藏区块进行实验,结果表明:剩余动态储量、有效储层厚度等因素表现良好的C区块为最优。对碳酸盐岩气藏开发有利区块按照整体距离的值进行降序排序,结果为:C区>I区>H区>A区>D区>G区>J区>E区>F区>B区。将提出的直觉模糊MABAC法与现有方法进行对比,并结合数值模拟结果分析,验证了该方法的有效性和合理性。

“数据结构”课程教学培养直觉思维的思考

“数据结构”课程是计算机科学领域的关键课程,对于塑造学生科学的计算思维与创新能力、提升计算机科学素养具有重要作用。在课程教学中,逻辑思维对于构建知识体系结构、推导演绎理论及验证新成果具有主要作用;而直觉思维以其整体性、突发性和随机性为显著特征,在提出新算法、发现新思想等创造性活动中扮演着关键性作用,能够为创新思维的培育提供重要基础。基于“数据结构”课程教学实践,以发挥学生学习的自主性、营造开放的学习环境以及培养学生的创新能力为整体思路,提出了增强学生直觉思维培养的教学策略:首先,强化知识结构的整体性与连贯性,激发学生的思维活力;其次,拓宽思维的深度与广度,着重培养学生的创造性思维能力;再次,打破传统思维框架的束缚,促进学生高阶思维能力的发展;最后,精选具有启发性的典型案例,强化学生探究性学习与知识创造。这些方法为“数据结构”课程教学改革提供了新思路,也为学生计算思维与创新能力的培养提供了参考与借鉴。

直觉主义视野下康德的德性理论

随着直觉主义伦理学的发展,人们逐渐意识到其与康德伦理学存在着复杂的关系。比较有争议性的问题是,直觉是否在康德伦理学中占有基础性地位?并且,这种直觉在康德眼中主要是属于理性还是情感?康德伦理学确实蕴含着一定的直觉主义要素,甚至还比较重要,但是康德总体上与当代典型的直觉主义者仍然存在本质性区别,这主要体现为其以纯粹实践理性与定言命令为核心的义务论。不过,从广义的角度看,可以从康德那里发展出一套有特色的道德直觉理论,它既包括道德禀赋,又包括通过后天的道德训练所形成的理性能力,其中蕴含着必要的情感要素,这些集中地体现在他的德性概念中,它们主要以道德情感的形式表现出来,具有一定的道德直觉的功能。

二氧化氮浓度时空预测:一种区间二型直觉模糊神经网络方法

空气中二氧化氮浓度的高低对环境保护和公共健康具有重要影响。目前二氧化氮浓度预测方法在表征时空关联性方面存在不足。鉴于此,提出了新的使用区间二型直觉模糊神经网络时空预测二氧化氮浓度的方法。首先,阐述了该区间二型直觉模糊神经网络框架,引入可变系数加权其隶属部分和非隶属部分的输出,并采用随机向量泛函链接神经网络作为规则后件;然后,为确定网络结构和参数,采用分层聚类算法得到模糊规则库,并通过最小二乘法优化网络后件的输出权值;最后,使用2018年1月至3月采集的北京市二氧化氮浓度真实数据进行数值验证。实验结果表明,与现有方法相比,该方法在短期和长期时空预测方面均取得了较高的预测精度和效率。

论语文教育中的直觉思维及其培养策略

直觉思维是一种重要的思维方式,对培育学生语文核心素养发挥着重要作用。直觉思维是语感培养的关键凭借,是审美创造的重要途径,也是思维训练的基础。基于此,语文课程教育应转变教学观念和教学方式,加强直觉思维训练;丰富学生的知识经验,提升直觉思维的水平;加强知识的结构性呈现,优化认知结构,活跃直觉思维。

绘圆解密激活学生数学解题的直觉思维

在数学教学中,教师要从学生的数学基础出发,尊重学生已有的学习经验,使得数学学习能真实、有效的发生.圆是初中阶段学习数学的一个重要章节,圆有着完美的对称性,因而存在着许多美妙的几何性质.其实高中阶段的许多数学知识,尽管表面上看似与圆无关,但是经过仔细分析之后,却可以转化为有关圆的模型,借助利用圆的一些性质,从而使问题得到解决.这种解题的数学方法,本质上也是一种构造思想.

布尔代数的(λ,μ)直觉模糊点理想

在布尔代数中引入了(λ,μ)直觉模糊点理想的概念并讨论其性质,证明了布尔代数的(,μ)直觉模糊点理想的交,同态像及其同态逆像仍然是布尔代数的(λ,μ)直觉模糊点理想。

基于改进区间直觉模糊多属性群决策的在线知识付费产品评价方法研究

针对在线知识付费产品评价与优选问题,从知识付费产品和知识生产者两个维度设计评价属性,提出一种改进的区间直觉模糊多属性群决策方法。首先,考虑决策者的专业性,确定每一属性的决策者权重;其次,构建一种基于信息和知识交流的共识达成模型,使关键性决策信息和知识不会被修改;然后,为了更准确地刻画决策者的心理偏好,提出一种改进前景理论的价值函数;最后,利用一个案例研究,验证了所提方法的有效性,并通过与现有决策方法的对比分析,证实了所提方法的创新性。本研究不仅能从产品质量评价视角为研究在线知识付费产品提供新的研究思路,还能帮助在线知识付费平台评价在线知识付费产品,进而督促知识生产者提高产品质量。

基于直觉判断的初始信任:启发式线索及影响因素

初始信任是许多重要关系的开端,也是多数研究主要关注的信任形式。缺乏可靠线索的不确定性特征使得初始信任往往依赖于直觉。基于直觉判断的初始信任可从信任者自身和信任对象两方面获取启发式线索,同时还会受到来自个体和情境因素的影响。未来可以进一步深化启发式线索的相关研究、拓展直觉初始信任的影响因素研究,并结合启发式线索和影响因素提高初始信任准确性。

双论域区间值直觉模糊vague粗糙集及其应用

区间值直觉模糊集可诱导出vague集和粗糙集,而后两者的结合具有不确定性深入分析的优势.立足双论域区间值直觉模糊粗糙集,引入vague集进行融合扩张,研究双论域区间值直觉模糊vague粗糙集.首先,定义区间值直觉模糊vague相容类,构建双论域区间值直觉模糊vague粗糙集模型,提出关于双逼近近似和三支决策区域的计算算法,并确立该模型的精确度、粗糙度、依赖度.然后,研究该模型的近似算子与不确定性度量的性质.最后,采用医疗例子进行模型计算、度量测量、性质验证,并得到关于患者临床诊断的患病分析与治疗决策.

区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型

在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,扩展了现有模型的适用范围.其次,深入研究了每种模型的数学性质,构建了所提出的四种模型之间的关联关系,为模糊β覆盖粗糙集领域的研究提供了理论基础.最后,为解决区间值直觉模糊信息的多属性决策问题,设计了决策算法并进行应用实例分析,并通过与其他决策方法的对比分析,表明了区间值直觉模糊β覆盖粗糙集在多属性决策问题中具有可行性和有效性.研究成果对于复杂模糊信息决策具有一定的参考和指导意义,并为解决多属性决策问题提供了新的思路和方法.

直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机

针对最小二乘孪生支持向量机(least squares twin support vector machine,LSTSVM)对噪声或是异常数据敏感和忽略数据内在结构信息的问题,提出了一种直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机(intuition fuzzy and structural least squares twin support vector machine,IF-SLSTSVM)。首先采用孤立森林对输入样本点进行预处理;然后通过直觉模糊数的概念,赋予输入样本点不同的权重以减少噪声或是异常数据对分类超平面产生的影响;最后采用K-Means算法,以协方差的形式获取输入样本点之间的结构信息。IFSLSTSVM在LS-TSVM的基础上,考虑了输入样本点在特征空间中的分布信息及输入样本点之间的关系,提高了模型的鲁棒性。实验采取UCI数据集,在0%、5%、10%以及20%的不同比例噪声环境对IF-SLSTSVM算法的有效性进行验证。结果显示相较于6种对比算法,IF-SLSTSVM算法有更好的鲁棒性。

护士直觉患者病情恶化量表的汉化及信效度检验

目的汉化护士直觉患者病情恶化量表(Nurse Intuition Patient Deterioration Scale,NIPDS)并检验其信效度。方法通过邮件向原作者获取量表授权后,基于Brislin翻译模式对英文版NIPDS进行正译、综合及回译,通过专家函询、认知性访谈及预调查对量表进行文化调适和修订,形成中文版NIPDS施测版。采取便利抽样法,于2023年12月至2024年2月选取山东省某三甲医院302例住院患者进行测评,对中文版NIPDS信效度进行评价。结果中文版NIPDS共9个条目,量表Cronbach′sα系数为0.816,折半信度为0.795,评定者间信度为0.937;内容效度I-CVI为0.80~1.00,S-CVI/Ave为0.93。NIPDS的ROC曲线下面积为0.907(95%CI 0.873~0.941),最佳风险临界值为4分,Youden指数最大为0.716,灵敏度为0.938,特异度为0.778。结论中文版NIPDS在国内住院患者的应用具有良好的信效度,预测性能良好,可作为临床护士评估住院患者病情恶化风险的有效工具。

孕前超重及肥胖孕妇直觉饮食行为及影响因素研究

目的 :调查孕前超重及肥胖孕妇直觉饮食行为现况并分析其影响因素,旨在帮助其认识并建立孕期健康饮食行为,为构建孕期体质量管理相关护理措施提供指导。方法 :2022年6月,便利选取南京市某三级甲等妇产医院220名孕前超重及肥胖孕妇为调查对象,运用一般资料调查问卷、直觉饮食-2量表、孕期营养素养评估工具、领悟社会支持量表及多维度健康心理控制源量表进行调查,采用多元线性回归分析孕前超重及肥胖孕妇直觉饮食行为的影响因素。结果:该类孕妇直觉饮食得分为(76.27±6.64)分;年龄、是否有妊娠并发症、进食速度、孕期进餐时是否观看电子产品、孕期营养素养水平、领悟社会支持水平、倾向健康权威人士控制是该类孕妇直觉饮食行为的影响因素,共解释总变异的41.1%(P<0.001)。结论:该类孕妇直觉饮食处于中等水平,应重点关注高龄、有妊娠并发症孕妇,针对影响因素进行干预,推动直觉饮食行为建立。