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直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子
1
作者
何琼
王小霞
薛雨佳
《延安大学学报(自然科学版)》
2023年第2期111-114,共4页
利用L*-格值上的Lukasiewicz蕴含算子,讨论直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子。首先给出了直觉Fuzzifying拓扑空间中闭包度的概念及其相关性质,其次定义直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子,最后证明了拓扑的直觉Fuzzifying闭包算子Icl等...
利用L*-格值上的Lukasiewicz蕴含算子,讨论直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子。首先给出了直觉Fuzzifying拓扑空间中闭包度的概念及其相关性质,其次定义直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子,最后证明了拓扑的直觉Fuzzifying闭包算子Icl等价于从直觉Fuzzifying闭包算子Icl出发得到一个直觉Fuzzifying拓扑Iτ定义的闭包算子Icl。
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关键词
直觉
fuzzifying
拓扑
空间
L*-格值逻辑
直觉
fuzzifying
闭包算子
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职称材料
基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择
被引量:
14
2
作者
姚晟
徐风
+1 位作者
赵鹏
纪霞
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期802-814,共13页
特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷...
特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的特征选择算法.UCI实验结果表明:所提出的算法能够选出更小且具有更高分类精度的特征子集,同时算法拥有更少的时间消耗.因此所提的特征选择算法具有更强的优越性.
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关键词
粗糙集
邻域
方差
二元
邻域
空间
邻域
直觉
模糊熵
特征选择
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职称材料
基于核空间的加权邻域约束直觉模糊聚类算法
被引量:
11
3
作者
张洁玉
李佐勇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期2162-2168,共7页
该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个...
该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个点不同的权重;接着采用核诱导函数代替欧氏距离计算各点到聚类中心的距离;然后创建包含邻域信息的新的目标函数,最优化该目标函数得到新的隶属度及聚类中心的迭代表达式。利用所提出的新算法与同类聚类算法及基于显著过渡区域的二值化算法进行图像分割,并对结果进行定量分析后可知,所提出的算法最高能够得到0.9776的F度量值。实验结果表明新算法性能稳定并且具有较高的分割精度。
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关键词
模糊C均值聚类
直觉
模糊集
邻域
信息约束
核
空间
下载PDF
职称材料
隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
被引量:
2
4
作者
彭家磊
黄成泉
+3 位作者
覃小素
雷欢
陈阳
周丽华
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2023年第9期117-125,共9页
针对直觉模糊聚类算法未考虑空间邻域信息的问题,提出一种隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的目标函数中加入隶属度约束惩罚项,降低算法的计算复杂度...
针对直觉模糊聚类算法未考虑空间邻域信息的问题,提出一种隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的目标函数中加入隶属度约束惩罚项,降低算法的计算复杂度;其次,使用核距离替代欧式距离,重新计算像素点到聚类中心的距离,提升算法的鲁棒性;最后,考虑空间邻域信息,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,从而完成图像分割。实验结果表明,在含噪声的苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为95.49%和7.44%;在彩色苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为97.91%和3.42%,均优于其他对比算法,且提高了核函数的运行效率。
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关键词
苗族服饰图案
空间
邻域
信息
直觉
模糊C均值
图像分割
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职称材料
直觉Fuzzifying拓扑:邻域系
被引量:
3
5
作者
朱风梅
孟广武
《商丘师范学院学报》
CAS
2013年第9期13-16,共4页
引入了一种新型的直觉模糊拓扑并研究了其邻域系.这种拓扑可以看做Ying[8]中的Fuzzifying拓扑的自然的推广,因而称之为直觉Fuzzifying拓扑.
关键词
直觉
模糊集
直觉
fuzzifying
拓扑
邻域
系
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职称材料
直觉Fuzzifying拓扑空间的子空间
被引量:
1
6
作者
朱风梅
孟广武
《聊城大学学报(自然科学版)》
2017年第2期11-13,共3页
直觉Fuzzifying拓扑是Fuzzifying拓扑的自然推广,是模糊拓扑学的重要分支.研究了直觉Fuzzifying拓扑的子空间理论,特别是内部算子和闭包算子理论.
关键词
直觉
模糊集
直觉
fuzzifying
拓扑
子
空间
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职称材料
直觉Fuzzifying拓扑的Moore-Smith收敛理论
被引量:
4
7
作者
朱凤梅
李令强
+1 位作者
毕文凤
孟广武
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第1期50-52,共3页
以滤子和网为工具研究了直觉Fuzzifying拓扑的Moore-Smith收敛理论.
关键词
直觉
fuzzifying
拓扑
空间
Moore—Smith收敛理论
滤子
网
下载PDF
职称材料
改进的核空间直觉模糊C-均值聚类分割算法
被引量:
1
8
作者
田小平
侯伟建
吴成茂
《西安邮电大学学报》
2015年第6期45-50,共6页
针对鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的核空间直觉模糊C-均值聚类算法。将像素空间邻域信息和直觉指数引入到鲁棒模糊局部信息C-均值聚类目标函数,给出改进的像素空间邻域信息约束的聚类目标函数...
针对鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的核空间直觉模糊C-均值聚类算法。将像素空间邻域信息和直觉指数引入到鲁棒模糊局部信息C-均值聚类目标函数,给出改进的像素空间邻域信息约束的聚类目标函数,对其聚类目标函数最优化推导并得到新的隶属度和聚类中心迭代表达式,并设计相应的图像分割算法,以便提高图像局部信息的有效分割能力。实验结果表明,改进的核空间直觉模糊聚类分割算法相比现有鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法能获得更好的分割效果。
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关键词
模糊C-均值聚类
像素
空间
邻域
信息
核
空间
直觉
模糊集
下载PDF
职称材料
IFYTOP同构于IFYNS
9
作者
王瑞英
马瑞华
王红芳
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第6期257-261,共5页
首先引入了直觉Fuzzifying邻域系和直觉Fuzzifying邻域空间的概念,进而证明了直觉Puzzifying邻域空间范畴IFYNS同构于直觉Fuzzifying拓扑空间范畴IFYTOP.
关键词
范畴
直觉
fuzzifying
拓扑
直觉fuzzifying邻域空间
原文传递
题名
直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子
1
作者
何琼
王小霞
薛雨佳
机构
延安大学数学与计算机科学学院
出处
《延安大学学报(自然科学版)》
2023年第2期111-114,共4页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM1042)
国家级大学生创新创业训练项目(S202010719004)
延安大学研究生教育创新计划项目(YCX2021058)。
文摘
利用L*-格值上的Lukasiewicz蕴含算子,讨论直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子。首先给出了直觉Fuzzifying拓扑空间中闭包度的概念及其相关性质,其次定义直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子,最后证明了拓扑的直觉Fuzzifying闭包算子Icl等价于从直觉Fuzzifying闭包算子Icl出发得到一个直觉Fuzzifying拓扑Iτ定义的闭包算子Icl。
关键词
直觉
fuzzifying
拓扑
空间
L*-格值逻辑
直觉
fuzzifying
闭包算子
Keywords
intuitionistic
fuzzifying
topological space
L*-lattice values logic
intuitionistic
fuzzifying
closure operator
分类号
O189.13 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择
被引量:
14
2
作者
姚晟
徐风
赵鹏
纪霞
机构
计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学)
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期802-814,共13页
基金
国家自然科学基金项目(61602004
61300057)
+5 种基金
安徽省自然科学基金项目(1508085MF127)
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2016A041
KJ2017A011)
安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标课题(ADXXBZ2014-5
ADXXBZ2014-6)
安徽大学博士科研启动基金项目(J10113190072)~~
文摘
特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的特征选择算法.UCI实验结果表明:所提出的算法能够选出更小且具有更高分类精度的特征子集,同时算法拥有更少的时间消耗.因此所提的特征选择算法具有更强的优越性.
关键词
粗糙集
邻域
方差
二元
邻域
空间
邻域
直觉
模糊熵
特征选择
Keywords
rough set
neighborhood
variance
binary neighborhood space
neighborhood intuitionistic fuzzy entropy
feature selection
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于核空间的加权邻域约束直觉模糊聚类算法
被引量:
11
3
作者
张洁玉
李佐勇
机构
中国药科大学理学院
闽江学院计算机科学系
福建省信息处理与智能控制重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期2162-2168,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金(61501522)
福州市科技计划项目(2016-S-116)
+2 种基金
福建省新世纪优秀人才支持计划(NCETFJ)
福建省高校青年自然基金重点项目(JZ160467)
福建省引导性项目(2017H0030)~~
文摘
该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个点不同的权重;接着采用核诱导函数代替欧氏距离计算各点到聚类中心的距离;然后创建包含邻域信息的新的目标函数,最优化该目标函数得到新的隶属度及聚类中心的迭代表达式。利用所提出的新算法与同类聚类算法及基于显著过渡区域的二值化算法进行图像分割,并对结果进行定量分析后可知,所提出的算法最高能够得到0.9776的F度量值。实验结果表明新算法性能稳定并且具有较高的分割精度。
关键词
模糊C均值聚类
直觉
模糊集
邻域
信息约束
核
空间
Keywords
Fuzzy C-Means clustering
Intuitionistic fuzzy set
Spatial neighborhood information constraints
Kernel space
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
被引量:
2
4
作者
彭家磊
黄成泉
覃小素
雷欢
陈阳
周丽华
机构
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
贵州民族大学工程技术人才实践训练中心
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2023年第9期117-125,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62062024)
贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)
+1 种基金
贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT[2021]018)
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。
文摘
针对直觉模糊聚类算法未考虑空间邻域信息的问题,提出一种隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的目标函数中加入隶属度约束惩罚项,降低算法的计算复杂度;其次,使用核距离替代欧式距离,重新计算像素点到聚类中心的距离,提升算法的鲁棒性;最后,考虑空间邻域信息,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,从而完成图像分割。实验结果表明,在含噪声的苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为95.49%和7.44%;在彩色苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为97.91%和3.42%,均优于其他对比算法,且提高了核函数的运行效率。
关键词
苗族服饰图案
空间
邻域
信息
直觉
模糊C均值
图像分割
Keywords
Miao costume patterns
spatial neighborhood information
intuitionistic fuzzy C-means
image segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
直觉Fuzzifying拓扑:邻域系
被引量:
3
5
作者
朱风梅
孟广武
机构
聊城市阳谷县石佛镇石佛中心小学
聊城大学数学科学学院
出处
《商丘师范学院学报》
CAS
2013年第9期13-16,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875034)
聊城大学博士基金资助项目(31805)
聊城大学自然科学基金资助项目(X0810011)
文摘
引入了一种新型的直觉模糊拓扑并研究了其邻域系.这种拓扑可以看做Ying[8]中的Fuzzifying拓扑的自然的推广,因而称之为直觉Fuzzifying拓扑.
关键词
直觉
模糊集
直觉
fuzzifying
拓扑
邻域
系
Keywords
intuitionistic fuzzy set
intuitionistic
fuzzifying
topology
neighborhood system
分类号
O159.1 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
直觉Fuzzifying拓扑空间的子空间
被引量:
1
6
作者
朱风梅
孟广武
机构
聊城大学数学科学学院
出处
《聊城大学学报(自然科学版)》
2017年第2期11-13,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(11501278)
聊城大学自然科学基金资助项目(318011505)资助
文摘
直觉Fuzzifying拓扑是Fuzzifying拓扑的自然推广,是模糊拓扑学的重要分支.研究了直觉Fuzzifying拓扑的子空间理论,特别是内部算子和闭包算子理论.
关键词
直觉
模糊集
直觉
fuzzifying
拓扑
子
空间
Keywords
intuitionistic fuzzy set
intuitionistic
fuzzifying
topology
subspace
分类号
O159.1 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
直觉Fuzzifying拓扑的Moore-Smith收敛理论
被引量:
4
7
作者
朱凤梅
李令强
毕文凤
孟广武
机构
聊城大学数学学院
出处
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第1期50-52,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875034)
聊城大学博士基金资助项目(31805)
聊城大学自然科学基金资助项目(X0810011)
文摘
以滤子和网为工具研究了直觉Fuzzifying拓扑的Moore-Smith收敛理论.
关键词
直觉
fuzzifying
拓扑
空间
Moore—Smith收敛理论
滤子
网
Keywords
intuitionistic
fuzzifying
topological space
Moore-Smith convergence theory
filters
nets
分类号
O159.1 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
改进的核空间直觉模糊C-均值聚类分割算法
被引量:
1
8
作者
田小平
侯伟建
吴成茂
机构
西安邮电大学电子工程学院
出处
《西安邮电大学学报》
2015年第6期45-50,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(61136002)
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8331
2014JQ5138)
文摘
针对鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的核空间直觉模糊C-均值聚类算法。将像素空间邻域信息和直觉指数引入到鲁棒模糊局部信息C-均值聚类目标函数,给出改进的像素空间邻域信息约束的聚类目标函数,对其聚类目标函数最优化推导并得到新的隶属度和聚类中心迭代表达式,并设计相应的图像分割算法,以便提高图像局部信息的有效分割能力。实验结果表明,改进的核空间直觉模糊聚类分割算法相比现有鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法能获得更好的分割效果。
关键词
模糊C-均值聚类
像素
空间
邻域
信息
核
空间
直觉
模糊集
Keywords
fuzzy C-means cluster, pixel spatial neighbor information, kernel space, intuitionistic fuzzy set
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
IFYTOP同构于IFYNS
9
作者
王瑞英
马瑞华
王红芳
机构
内蒙古师范大学数学科学学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第6期257-261,共5页
基金
内蒙古自然科学基金(主持2012MS0121和参与2010MS0118)
内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY11033)
文摘
首先引入了直觉Fuzzifying邻域系和直觉Fuzzifying邻域空间的概念,进而证明了直觉Puzzifying邻域空间范畴IFYNS同构于直觉Fuzzifying拓扑空间范畴IFYTOP.
关键词
范畴
直觉
fuzzifying
拓扑
直觉fuzzifying邻域空间
Keywords
category
intuitonistic
fuzzifying
topology
intuitonistic
fuzzifying
neighborhoodspace.
分类号
O189.11 [理学—基础数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子
何琼
王小霞
薛雨佳
《延安大学学报(自然科学版)》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择
姚晟
徐风
赵鹏
纪霞
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018
14
下载PDF
职称材料
3
基于核空间的加权邻域约束直觉模糊聚类算法
张洁玉
李佐勇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
11
下载PDF
职称材料
4
隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
彭家磊
黄成泉
覃小素
雷欢
陈阳
周丽华
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
5
直觉Fuzzifying拓扑:邻域系
朱风梅
孟广武
《商丘师范学院学报》
CAS
2013
3
下载PDF
职称材料
6
直觉Fuzzifying拓扑空间的子空间
朱风梅
孟广武
《聊城大学学报(自然科学版)》
2017
1
下载PDF
职称材料
7
直觉Fuzzifying拓扑的Moore-Smith收敛理论
朱凤梅
李令强
毕文凤
孟广武
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2011
4
下载PDF
职称材料
8
改进的核空间直觉模糊C-均值聚类分割算法
田小平
侯伟建
吴成茂
《西安邮电大学学报》
2015
1
下载PDF
职称材料
9
IFYTOP同构于IFYNS
王瑞英
马瑞华
王红芳
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013
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