布尔代数的直觉T-S模糊子代数的直积

目的引入两个布尔代数的直觉T-S模糊子代数直积的概念,并讨论它的相关性质。方法应用直觉模糊集和T-S模的概念研究布尔代数。结果给出了两个布尔代数的直觉T-S模糊子代数的直积的相关性质,进一步得到了两个布尔代数的直觉模糊子代数的直积的性质。结论拓展了布尔代数的研究内容和方法。

布尔代数的直觉T-S模糊子代数及理想

在布尔代数中引入了的直觉T-S模糊子代数和直觉T-S模糊理想的概念,给出了布尔代数的直觉T-S模糊子代数的两个等价定义,进一步讨论了它们的性质.证明了布尔代数的两个直觉T-S模糊子代数(理想)的模交与直积也是直觉T-S模糊子代数(理想).

布尔代数的直觉模糊子代数和直觉模糊理想

引入了布尔代数的直觉模糊子代数、直觉模糊理想和直觉模糊商布尔代数的概念,给出了布尔代数的直觉模糊子集是直觉模糊子代数(直觉模糊理想)的充要条件,讨论了布尔代数的直觉模糊子代数(直觉模糊理想)在布尔代数同态下的像和逆像,并证明了当I是布尔代数R的直觉模糊真理想时,R/I是布尔代数。

R_0代数的直觉模糊子代数

将直觉模糊集与R0代数相结合,定义了R0代数的直觉模糊子代数的概念。讨论了R0代数的直觉模糊子代数与R0子代数之间的关系;证明了R0代数的直觉模糊子代数的交是R0代数的直觉模糊子代数;定义了R0代数的直觉模糊子代数的像与逆像,证明了R0代数的直觉模糊子代数的同态像和同态逆像也是R0代数的直觉模糊子代数。研究结果进一步丰富和完善了R0代数的模糊理论。

R_0-代数的直觉模糊子代数和直觉模糊关联MP滤子

在R0-代数和直觉模糊集理论的基础上,引入R0-代数的直觉模糊子代数、直觉模糊关联MP滤子的概念.给出R0-代数的直觉模糊集是直觉模糊子代数的等价刻画,讨论R0-代数的直觉模糊关联MP滤子的若干性质.证明直觉模糊子代数(直觉模糊关联MP滤子)在R0-代数同态(同构)下的不变性.

关于BCH-代数的T-模糊H-理想的一些结论

在BCH-代数中引入了T-模糊理想、T-模糊H-理想及T-模糊子代数的概念,给出了关于BCH-代数的T-模糊理想及T-模糊H-理想的几个重要结论;又在BCH-代数中引进了T-积得到了一些结果,从而将BCI-代数中的相关结果推广到BCH-代数。

直觉模糊逻辑一般直觉t-范的表现定理

本文在文献 [1,2 ]中研究的直觉模糊逻辑“与”、“或”算子的基础上 ,进一步研究了一般连续直觉 t-范 ,并给出表现定理。

T-直觉模糊子群相关性质研究

主要讨论了直觉模糊粗糙集与群结构之间的联系。通过借助群上的T-直觉模糊正规子群,得到群上的T-直觉模糊相似关系,从而建立群上的直觉模糊粗糙集。研究了群上的直觉模糊粗糙集的乘积结构以及群同态下直觉模糊粗糙集上下近似的性质。

基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集

拥有更多自由度的区间值直觉模糊集在处理信息的模糊性和不确定性时比经典直觉模糊集更有优势.截集是连接模糊集和经典集的桥梁,研究区间值直觉模糊集的截集有助于我们更灵活地处理区间值直觉模糊集.本文首先定义一种基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集,进一步借助于区间值t-模的性质,系统地研究基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的性质,并给出几个基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的基本定理.

直觉模糊逻辑“与”、“或”算子的研究

在直觉模糊集定义及模糊逻辑“与”、“或”算子的基础上 ,利用 F -格的序关系 ,研究了直觉模糊逻辑“与”、“或”算子 .给出了直觉模糊逻辑 t-范及 t-余范的定义 ,同时给出了两种新型直觉模糊逻辑“与”、“或”算子 ,探讨了直觉模糊逻辑“与”、“或”算子的 t-范及 t-余范所具有的性质 .拓广了模糊逻辑中关于生成子的概念 ,给出了阿基米德直觉t-范及 t-余范的表现定理 ,并对不同算子分别进行了研究 .

基于T-S和AIFNN的旧住宅性能评价研究

在我国旧住宅资源日益增多的情况下,如何把握其性能的衰退程度和可利用程度,为旧住宅下一步的改造再利用提供科学的指导,是目前旧住宅研究面临的关键问题。基于旧住宅问题现状,从技术、经济、社会3个方面构建旧住宅性能评价指标体系,包含环境与规划、功能与空间、设备于设施、结构与安全等4个方面的内容;利用Takagi-Sugeno(T-S)直觉模糊推理实现不确定信息的量化表达,构建了基于自适应直觉模糊神经网络(adaptive intuitionistic fuzzy neural network,AIFNN)的旧住宅性能评价模型;结合仿真样本与实证案例,分析验证了模型的可行性及有效性。评价结果运用到旧住宅的市场实践中,为下一步的再利用提供科学的量化技术支持。

直觉模糊逻辑“与”、“或”算子及其性质

研究了直觉模糊逻辑“与”、“或”算子,给出了两种新型直觉模糊逻辑算子,并研究了直觉模糊逻辑“与”、“或”算子的t- 范及t-

广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策

针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例。实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策。

语言区间直觉模糊Frank算子

针对语言区间直觉模糊信息的集结问题,文中提出Frank集结算子,并构建解决供应商选择问题的群决策方法.首先引入拓展Frank t-模与s-模定义语言区间直觉模糊集的Frank运算法则,提出语言区间直觉模糊Frank加权平均(LIVIFFWA)算子与几何(LIVIFFWG)算子,证明算子的幂等性、封闭性、单调性等基本性质,剖析算子关于参数的退化性.然后,基于LIVIFFWA算子与LIVIFFWG算子构建语言区间直觉模糊多属性群决策方法,用于解决供应商决策问题.最后,通过共享单车回收供应商选择的案例分析验证文中决策方法的可行性和灵活性,讨论参数变化对决策结果的影响,并验证参数具有表征和反馈决策者态度的能力.

基于直觉模糊理论的模糊神经网络设计

将人工神经网络的学习能力和适应性与直觉模糊逻辑的不确定推理能力有机结合起来,即可建立一个基于直觉模糊集的模糊神经网络。本文介绍了直觉模糊集的概念,列出了几种直觉模糊神经网络模型,分析了其相应结构、算法及优缺点。

格蕴涵代数的Ω-直觉模糊子代数

在直觉模糊集概念的基础上,给定一个集合Ω,提出了Ω—直觉模糊集的概念。将Ω—直觉模糊集与格蕴涵代数相结合,给出了Ω-直觉模糊子代数的概念,并研究了其相关性质;讨论了Ω一直觉模糊子代数与Ω—模糊子代数之间的关系,得到了一些等价刻画。

N(2,2,0)代数的直觉模糊子代数和理想

为了深入研究N(2,2,0)代数的代数结构,在N(2,2,0)代数中引入了直觉模糊子代数和直觉模糊理想的概念,进一步讨论了它们的性质.给出了N(2,2,0)代数的直觉模糊子代数与模糊子代数和子代数关系.证明了N(2,2,0)代数的直觉模糊子代数的交也是直觉模糊子代数,而N(2,2,0)代数的直觉模糊理想的模交也是直觉模糊理想。

Q-代数中具有界限的模糊子代数(英文)

引入了Q-代数中具有界限的模糊子代数的概念,获得了它的一些相关性质,给出了具有界限的模糊子代数与(∈,∈∨q)-模糊子代数的关系.在Q-代数中,引入了t-蕴含的模糊子代数的概念,讨论了具有界限的模糊子代数与分别基于Gaines-Rescher蕴涵算子、Godel蕴涵算子和Godel蕴涵算子的换质算子的0.5-蕴含的模糊子代数之关系.

有限Atanassov逻辑代数及其广义重言式

讨论了有限Atanassov直觉模糊逻辑代数 ,给出判别其子代数的充要条件 ;并将王国俊教授在逻辑系统W ,W ,Wn 中的广义重言式理论推广并用到Atanassov逻辑中 ,证明了在Atanassov逻辑中不存在绝对重 (假 )言式 ,广义重言式不随系统变大而增多和广义重言式前缀 (α ,β)

基于H-平均的广义直觉信息集成及其应用

针对决策信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的多属性决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的广义直觉模糊Heronian平均（GIFHM）算子;其次,详细探讨了GIFHM算子的几种常见形式,同时引入广义直觉模糊加权Heronian平均（GIFWHM）算子;同时,对GIFHM算子的一些基本性质进行了深入研究;进一步,基于GIFWHM算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入决策信息之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过实例分析对提出的决策方法进行可行性和有效性验证。