玉米单籽粒及单穗籽粒直链淀粉质量分数NIRS模型的建立与验证

籽粒直链淀粉质量分数的快速、无损伤测定是高直链淀粉玉米育种的关键环节。以196份高直链单籽粒和360份高直链单穗玉米籽粒为样本,分别利用碘染色法和一阶导数+标准正态变量变换(SNV)的光谱预处理法,构建单籽粒和单穗籽粒直链淀粉质量分数的NIRS分析模型,并通过分割建模样品化学值变异范围的方法建立2个单穗籽粒的NIRS子模型,以期提高对单穗籽粒样品的预测准确度。结果表明,所建立的4个模型的交叉验证标准偏差(RMSECV)分别为1.805、3.370、2.394、2.408,预测标准偏差(RMSEP)分别为2.017、3.205、2.369、2.596,各项决定系数(R2cal、R2cv、R2val)为0.626 1~0.897 0。表明,所建玉米单籽粒NIRS模型的预测准确度较高,可用于早代玉米单籽粒直链淀粉质量分数的鉴定;单穗NIRS子模型能够在一定程度上弥补单穗NIRS模型在预测准确度上的不足,将总模型与子模型配合使用能提高预测准确度。

糊化条件对检测高直链淀粉中直链淀粉含量的影响

采用以比色法为基础的直链淀粉快速检测方法,研究了淀粉溶液的糊化条件对测定高直链淀粉样品中直链淀粉含量的影响。实验结果表明:在淀粉溶液糊化温度较高时,直链淀粉的单链状聚合物容易被剪切为聚合度较小的分子而部分地失去碘蓝特性,按照GB/T 15683—2008国标方法检测的结果偏低。经过对糊化条件的正交实验和与国标方法的结果比对,得到称样量0.05 g、糊化温度70℃、水浴时间10 min的较优条件。以较优的糊化条件检测了6份高直链淀粉样品的直链淀粉质量分数,相对标准偏差RSD=0.169;在显著水平α=0.05的情况下,其中两个样品的χ^(2)值为2.41和1.88,均小于χ^(20.95(5))=11.070 5,实验的重复性和再现性良好;线性回归及相关性系数R^(2)≥0.999 6。直链淀粉快速检测方法经优化糊化条件后可检测高直链淀粉样品的直链淀粉质量分数,结果更为准确可靠。