基于相互学习的短时交通流预测研究

交通流预测是智能交通系统(ITS)的核心,其中时空特性是最主要的特征;由于不同道路之间存在复杂的空间相关性和时间依赖性,因此交通流预测成为一项具有挑战性的任务;目前,基于图卷积神经网络的预测方法在网络局部以及整体的特征感知和提取方面,仍存在优化空间;为了解决以上问题,提出了一种基于图神经网络的优化模型(DMCRNN),该模型以DCRNN为基准模型,利用相互学习策略对其进行优化;在训练过程中,两个DCRNN网络之间相互学习、相互指导,以此来增强每个网络的特征学习能力;在METR-LA和PEMS-BAY两个真实数据集上验证优化策略的有效性;结果表明,经过优化后的模型预测误差显著降低,在两个数据集上一小时的MAE与DCRNN相比分别降低了0.15和0.12,即相互学习优化策略具有较好的性能。

基于知识蒸馏的特征精炼相互学习方法

为解决相互学习中两个小型学生网络在训练过程出现图像局部信息丢失,造成单个学生网络接收精炼特征图不完整的问题,提出基于知识蒸馏的特征精炼相互学习方法。通过对每个学生网络配备辅助网络,提供精炼特征映射和软标签,保留特征的局部信息,为学生网络之间相互学习传递精炼提取知识,提高视觉任务适用性。实验结果表明,在细粒度视觉分类任务公开数据集和基准数据集下的准确率与深度相互学习和自我知识蒸馏方法相比均有明显提升。

在线环境下的消费者与企业——相互学习关系研究模型

随着诸如网络等新兴技术的发展,企业有更多的机会通过与他们的消费者分享信息和互相学习来改善与消费者的关系。本文提出了一个影响建立这种相互学习关系的研究模型。

带有个体扰动和相互学习改进的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法容易陷入局部极值、进化后期早熟收敛现象,提出了一种带有个体扰动和相互学习改进的粒子群优化算法.算法在迭代的过程中,根据群体适应度方差按照一定的概率对当前的个体最优粒子进行扰动,增强了算法的局部探索的能力,使得粒子跳出局部最优点;同时增加粒子的相互学习阶段,使得每个粒子的进化不仅受到个体最优粒子和全局最优粒子的影响,而且还受到其他粒子之间相互学习的影响,提高了算法的收敛速度.数值实验表明,改进的新算法具有更高的收敛速度和收敛精度,能有效克服早熟收敛现象.

组织成员的相互学习对组织知识的影响

基于March的相互学习模型,分两种情况——组织成员的学习速率相同和不同,分析了封闭环境下组织成员的学习速率对组织知识的影响,绘制了学习速率与均衡知识的关系图,并阐述了组织结构对组织知识的作用。结果显示:组织成员的学习速率慢而领导的学习速率快的组织得到的知识最多;成员学习速率不同的混合组织得到的知识比成员学习速率相同的组织要多;二层管理模式的组织比一层管理模式的组织得到的知识要多。

提升自我发展能力,相互学习团结进步

援藏工作和西藏发展是我国民族工作的一部分,如何加快民族地区的发展?如何缩小民族地区与内地的发展差距?在"援藏"上,我们提出了"解决自我发展能力不足是解决民族地区发展差距的根本所在"观点。同时提出,援藏的过程,既是一个相互学习的过程,也是共同受益的过程。

立足“一课三研” 促教师相互学习共同成长

体育教研活动的形式多种多样,如网络教研、同课异构、一课多研等,它们确实对体育教学、体育教师专业发展具有很好的指导、促进作用,但条件差、落后贫困的地区还无法实现上述教研活动。该文结合本备课组情况,通过师徒结对就地取材立足体育"一课三研"教研活动,从体育"一课三研"的内涵、实施过程、实践案例、活动建议,提出农村中小学基层体育教研活动的一种组织形式,旨在促进教师相互学习共同提高。

相互学习式晨间床边护理查房模式在神经外科的应用

探讨相互学习式晨间床边护理查房模式在神经外科的应用效果。方法 每周由一个神经外科病区组织晨间床边护理查房,其他三个病区派护士长和护士来参加床边查房,当场随机指定病人,围绕患者的病情进行30分钟左右的床边护理查房。四个神经外科病区轮流进行,相互学习。结果 神经外科自2017年实施相互学习式晨间床边护理查房后,护士的临床工作能力考核分数较实施前显著提高(P<0.05)。结论 神经外科相互学习式晨间护理查房对提高护士的临床工作能力起到积极的促进作用。

新疆各民族相互学习语言的必要性

新疆是个多民族聚居的地区,各民族自古就有互相学习语言文字的传统。目前新疆13个世居民族使用着11种语言(回族和满族使用汉语)和6种文字。在这样一个多民族、多语言的地区,少数民族学习汉语,汉族学习少数民族语言,既是民族交往的需要,也是新疆各民族共同团结奋斗、共同繁荣发展的需要。

相互学习在卫校英语教学中的运用

在全球合作越来越密切的今天,英语在国际交流中发挥着越来越重要的作用。相互学习以学生为中心,以小组活动为教学方法,在教育中有着十分广泛的运用。本文把相互学习理念应用于卫校英语教学之中,讨论了英语相互学习模式构建等相关的问题。其实践的研究成果对于卫校英语课堂教学的改革问题会产生很大的参考以及推广价值,对于丰富和发展相互学习的理念有着很大作用。

小学体育课中的合作型相互学习

前言体育课上常发现学生站在旁边观看,自己很少参与;同学之间分歧很多,有时还会闹矛盾。通过谈心,了解到他们的想法:"自己对体育课的非常喜欢,可是与同学之间一起练习,有时缺少信心。

为新时代基础教育教师专业发展而努力——各地名师工作室积极参与相互学习交流活动解析

2019年7月26日,"第二届全国名师工作室创新发展成果博览会"在宁夏银川市召开,来自全国各地教育部门、教科研机构以及中小学校的领导及教师3200多人聚集银川市宁夏国际会堂,观摩名师工作室创新成果,交流经验,探讨问题。据了解,这是全国各地名师工作室同行们以"联盟"形式开展的共建共享型学习交流活动。

基于小样本学习的林业病害识别

近年来,国家越来越重视林业的发展,而林业病害防治问题始终是林业发展过程中的一项重点工作.针对传统林业病害识别方法存在数据需求量大、模型易过拟合、部分病害类别采样困难,缺乏标准公开数据集等问题,提出了一种基于小样本学习的林业病害识别模型(DML-MB模型),实现了对于林业病害任务的识别.首先,利用从林业局获取的林业病害数据,整理并建立了7类,共210张林业病害图像数据集.其次,模型在训练分类器的过程中引入深度相互学习(DML)策略,让不同网络在训练时不断分享学习经验,提升了深度神经网络的性能.最后,删除分类器中的全连接层获得特征提取器并迁移到DML-MB模型的元学习网络中进行训练.实验结果表明,DML-MB模型在林业病害数据集上的1-shot和5-shot的测试精度分别为61.38%和73.56%,相较于主流的小样本模型,精度最高提升了2.78%和4.52%.

论小组合作在小学英语学习中的作用

小组合作是小学英语学习的重要方法,可以在很大程度上激发学生的学习热情,让学生对英语学习产生浓厚的兴趣。基于此,本文将从相互学习、口语表达、知识理解、自主性和独立性、社会适应性、优势互补、学习气氛、学习兴趣、学习信心、合作意识和团队精神十个方面论述小组合作在小学英语学习中的作用,从而提高学生的英语学习效果。

课堂构建学习共同体出现的问题的讨论

详述了如何在教学过程中构建学习共同体以及如何培养学生学习兴趣和能力、如何使学生的学习活动不流于形式的问题。

一种优化高维函数的量子—粒子群算法

提出了一种改进的量子—粒子群算法来改善维数束缚问题。对于存在高维问题的量子—粒子群算法,引入了相互学习方法,使用多个粒子群用来优化解向量的分量,从而帮助粒子群克服维数束缚找到最优解;另外在每一次迭代过程中根据遗传算法中适应度函数对参与相互学习的粒子解的数目进行最优选取,从而有效减少了时间花费。对经典函数的测试计算表明,改进的混合算法确保了搜索精度,在时间花费上也得到了较好的改善。

基于DEA的“985工程”高校技术转移效率研究

以我国"985工程"高校的技术转移效率为研究对象,采用DEA方法测算高校技术转移的有效性,深入分析非DEA有效高校的产出不足问题,通过社会网络分析方法对非有效高校与有效高校进行投影分析,探究高校之间技术转移效率的学习机制。研究表明,我国"985工程"高校的技术转移平均效率不高,有高达60%的高校是非DEA有效的,且这些无效高校在资源投入一定的情况下均存在产出不足的情况,需通过相互学习提高技术转移效率,优化投入产出结构以达到有效状态。

结对实验在计算机专业课程实验中的应用

大学计算机专业教育需要着重培养学生的协同工作能力、人际交往能力,但是通常的教学方法与这个目标之间存在一定的差距。我们将软件开发实践中"结对编程"方法应用到计算机专业课程的实验组织过程中,通过学生之间轮换式的"一对一"交流,培养学生的团队精神,达到了良好的教学效果,提高了学生的学习兴趣。本文介绍了这种教学方法。

高校校园网络舆论的现状、影响因素及引导策略

目前,高校校园网络舆论已经成为做好新时期思想政治教育工作的重点。一方面,校园网络成为师生们相互学习和交流的平台,发挥了其应有的效用;另一方面,网络上的信息存在着受发布者的情绪影响、信息失真以及青年的非理性冲动等问题。对此应明确网络领导、网上监督、网下教育,加强网络道德教育,形成校园网络舆论导向机制,创新工作思路等引导策略。

基于树形奇偶机的密钥交换优化方案

树形奇偶机(TPM)之间的相互同步学习能够用于实现密钥交换方案,方案的安全性取决于树形奇偶机的结构参数。为了得到使得密钥交换方案安全性高且计算量小的参数,该文提出基于树形奇偶机的密钥交换优化方案。首先,定义向量化的学习规则,提高树形奇偶机同步学习的时间效率。其次,改进针对树形奇偶机同步学习的合作攻击算法,使其能够自适应参数的变化。最后,通过仿真实验对方案进行了效率和安全性测试。实验结果表明,树形奇偶机的向量化能使同步时间减少约90%,但不会减少同步所需的步数,即不影响方案的安全性。在可用于生成512 bit固定长度密钥的结构参数中,(14,14,2)被合作攻击攻破的概率为0%,所需同步时间较少。因此,所提密钥交换优化方案是安全高效的。