基于STEP-NC的相交特征识别技术

为有效识别2.5维相交特征,提出一种新的基于图和痕迹的相交特征识别算法。该算法首先对零件模型进行处理,提取加工特征面,识别时只考虑加工特征面,降低了零件图的搜索空间且不影响特征识别的正确率;通过建立相交特征拆分因子队列,并采用自动计算和交互式相结合的方式确定最优依赖特征面,能够比较准确地分离相交特征;根据特征基面对STEP-NC定义的制造特征进行编码,相对于子图匹配和规则匹配,该方法能够快速和有效地匹配特征。通过具体实例验证了算法的有效性和可行性。

面向相交特征的加工链自动生成方法

为了实现相交特征加工方案的自动生成,研究了各相交特征的位置关系、形状特征、几何参数对彼此工步排序的约束关系,以及特征工艺属性与加工方案之间的模糊映射和综合推理技术,提出相交特征加工链自动生成算法。由特征优先级决策算法输出相交特征加工序列,经模糊映射和综合推理生成对应的加工链,由加工操作优先级决策算法对加工元二次排序,实现了最终加工链的生成。通过对比分析同一实例分别应用基于制造特征加工链模糊推理技术和相交特征加工链自动生成算法生成的加工方案,表明了所提算法的实用性和有效性。

基于STEP的相交特征识别

目的构建基于STEP的制造特征识别系统,研究系统中的特征识别尤其是相交特征识别的实现方法.方法在VC++6.0和ST-Developer集成环境下,应用MFC类库和ROSE库等进行系统的构建及程序和数据的处理,并以STEP中性文件AP203和AP224分别作为系统的输入和输出文件.结果所构建的系统实现了具有相交特征的制造特征识别,其特征识别技术是采用基于图的特征识别方法;针对特征相交中两种不同类型的相交实体,分别采用不同的方法对加工面邻接图进行了有效的分解.结论以AP203文件作为特征识别系统输入文件,实现特征识别系统与CAD系统的无缝连接;经过特征识别所生成的特征符合AP224中所定义的制造特征模型,有力地支持了基于STEP的CAD\CAPP\CAM数据集成技术,所采用的制造特征识别方法能够识别普遍的相交特征.

一种基于特征几何元素永久命名的快速相交特征检查与判别方法及其应用

相交特征的检查与判别是特征造型领域的一个重要问题 ,通常的方法是通过在特征体间作布尔运算进行相交特征的检查与判别 ,但这种方法存在复杂、耗时的缺点 .为避免大量的求交运算 ,提高相交特征检查与判别的效率 ,文中提出了一种新的相交特征的检查与判别方法 ,该方法以一系列的面标号查找代替了特征体之间的求交运算 ,从而有效地提高了相交特征的检查速度 .

基于AAG扩展及痕迹法的相交特征识别

为了有效识别相交特征,提高识别效率,提出一种基于AAG扩展和痕迹法相结合的识别方法。通过精简AAG,仅需在加工特征面进行识别,确定首选特征面。在其基础上合理添加虚链接,构建辅助构成面,完成相交特征分离。通过对子图面边属性的扩充,以增强局部子图差异,提高识别效率和质量。最后利用一个具有相交特征的零件验证了算法可行性。

基于直线段相交特征识别的线线空间关系计算方法

空间关系是GIS的重要信息和理论研究基础。空间关系描述的准确性、完备性、直观性直接影响到地理学分析和地图制图的效果。当前,国际国内在地理要素空间拓扑关系模型表达和拓扑关系挖掘与描述方面做了大量研究,解决了很多关键问题也发现了许多新问题。本文在前人研究的基础上,提出基于直线段相交特征的局部直线段拓扑关系识别方法,并结合拓扑链模型对线线空间关系进行细化描述。该方法不仅具有线要素集合划分的优点还有线线间空间关系细化描述的直观性,同时简化了线线空间关系的细化计算。

基于特征主基面的相交特征识别

为有效识别相交特征,提出一种新的基于特征主基面的相交特征识别算法。该算法首先对模型进行处理,抑制过渡特征,去除外轮廓面提取特征加工面,生成带扩展属性的加工面属性邻接图,并以特征面的面边关系属性为依据判断特征间的父子关系从而判定相交特征。通过特征基面的度的大小选定特征主基面并以凸边为痕迹添加虚链接,构建虚链辅助面,完成相交特征分离并对特征进行相似性判断,通过邻接矩阵与预定义特征库进行特征匹配从而完成相交特征识别。最后通过具有相交特征的模型验证算法的有效性。

地震同相轴的相交特征在预测岩性中的应用

本文从研究地震同相轴相交特征出发，提出一种直接利用常规地震剖面作地层岩性预测的最简捷、有效的方法。

基于图的三维实体模型相交特征识别

针对相交特征自动识别较为困难的问题,提出一种新的三维实体模型相交特征识别方法。首先以属性连接图(AAG)表示简单特征的拓扑结构,以几何关系约束图(GRRG)描述简单特征组成面的几何约束关系;然后在子图匹配基础上,先识别实体模型中拓扑结构未发生变化的简单特征,修补后将其移出实体模型,再通过添加镜面操作进一步识别拓扑结构发生改变的简单特征。在此基础上,将相交特征表示为一组相连的简单特征实体,从而实现相交特征的快速、准确识别。

基于相交特征信息建模及其提取技术的研究

针对相交特征的自动工艺规划算法对产品制造信息的需求,研究了基于特征的自动工艺规划算法对特征几何属性和工艺属性信息的需求关系,提出了一种针对相交特征制造工艺决策的产品信息模型。以虚面信息作为搜索相交特征相关信息的驱动信息,建立由虚面信息索引层、相交特征索引层、基本制造信息层三个层次的信息所构成相交特征制造信息模型。通过对基于特征基面的制造特征自动识别算法的研究,以一个应用实例对相交特征制造信息的获取过程进行解释,表明了基于相交特征的制造信息模型的实用性和有效性。

基于原始面命名的相交特征快速判别方法

针对特征技术研究和应用中的特征相交问题,提出了一种判别特征是否相交的方法。该方法基于特征原始面命名机制,以几何模型中的拓扑边为核心,通过检查拓扑边的两个相邻面的名称属性的构成特点,并结合几何模型中的拓扑边与特征体中相应原始面之间以及不同特征体的原始面之间的拓扑关系实现特征相交关系的判断。该方法不但能够正确地判别出相交特征,而且通过一系列的原始面名查找来代替在特征体间作布尔运算进行相交特征判别,从而有效提高了判别速度。

基于特征模型的特征相交识别

在对铣、钻类特征相交关系分析和研究的基础上,运用增量式制造特征识别法设计出相交特征映射识别系统。该系统能有效地识别出新建设计特征与已识别制造特征的相交关系,实现设计特征的映射和识别。识别产生的零件制造特征解释模型和制造特征信息库能有力地支持设计的可制造性分析。

基于特征词相交和流形学习的文本分类方法

针对文本分类中特征空间的高维性导致的"维数灾难"问题,提出了一种基于流形学习的文本分类模型,该模型利用流形学习算法对高维文本特征数据降维后再分类.同时针对夹角余弦中存在的相似性偏移问题,提出了一种新的文本相似性度量措施——特征词相交距离,其实质是计算两个文档中所包含的特征词的交集,并将该措施作为流形学习算法中选择邻域的依据.实验结果表明,特征词相交距离较好地表达了文档之间的相似性,利用基于特征词相交的流形学习算法对文本数据降维后再分类,在保证分类精度的前提下极大地提高了分类算法的执行效率,克服了采用欧式距离和夹角余弦选择邻域造成低维流形的扭曲从而导致的分类精度降低的问题.

基于图和体分解的异型零件加工特征识别方法

针对异型零件具有众多复杂的相交特征,加工特征难以自动识别,进而影响其高效、高质量自动编程设计的问题,提出了一种基于图和体分解的加工特征识别方法。首先,以STEP中性文件作为输入,获取异型零件的几何、拓扑信息,以构造其毛坯特征和体积特征;同时,采用布尔减运算得到异型零件的加工体积特征,并将其分解为只含凸边关系的单一特征。然后,设计了一种基于特征面关系的几何特征矩阵(geometric feature matrix, GFM)和拓扑特征矩阵(topological feature matrix, TFM)构建方法,其中GFM侧重描述零件模型中面与面之间的位置关系,TFM侧重描述零件模型中面与面之间相邻的凹凸性,该方法较好地解决了传统属性邻接矩阵(attribute adjacency matrix, AAM)易出现无法准确表达零件加工特征的问题。最后,将异型零件的GFM和TFM与加工特征库进行匹配,以实现其加工特征的识别。在Visual Studio 2019平台中开发基于图和体分解的异型零件加工特征识别系统并开展验证实验。结果表明,所提出的方法能准确识别异型零件的所有加工特征,这可为异型零件加工工艺的自动编制和智能制造提供理论依据。

自动特征识别的新方法

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结 ,对特征实体造型进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法 .这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手 ,根据造型软件的造型特点 ,将此造型特征在草图上的横截面外轮廓环识别出来 ,再根据制定的特征规则及其成型特点识别出具体的加工特征 ,有效地避免了特征重组和相交特征识别的难点 ,实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别 。

面向薄壁多腔类结构件加工特征识别方法

针对薄壁多腔类结构件加工特征识别效率低下、相交特征识别困难的问题,提出基于规则、层与特征抑制的混合并行识别方法。该方法以腔分组和加工特征分类为基础、以腔为单元对各类加工特征进行并行识别,以提高识别效率,并及时在三维模型中抑制已识别的各特征来简化相交特征的识别。首先给出了加工特征的分类及腔分组的方法;然后详细给出了特征识别流程:利用边的属性和规则识别各个腔中的完整孔、独立筋、相交筋,将各个腔采用层与特征抑制的方法识别层特征与相交孔特征,当所有腔内的特征识别完成后回到主线程进行剩余特征的识别;最后通过实例分析了算法效率,验证了所提方法的有效性。

工艺语义驱动的铣削类零件加工特征识别技术

为满足企业对三维工序模型的需求,提出在工艺语义的驱动下,运用证据理论实现二维工序图的特征识别。将识别过程分为搜索潜在特征和对潜在特征进行验证两个阶段。根据当前工艺语义的加工特征的特点,在工序图中获得潜在特征。运用证据理论对潜在特征进行验证,当潜在特征对当前工艺语义特征的信任度最高时,表明该特征即为当前加工特征,对特征相交的情况通过启发式算法来确定其特征基面。以某一零件加工工艺为例,验证了该方法的可行性和有效性。

基于特征面分割的自动特征识别

相交特征的识别是自动特征识别的难点,提出一种新的基于图的特征识别算法,首先构造加工面邻接图(MFAG),然后通过特征匹配快速识别出孤立特征,通过特征面的延拓、求交与分割,主动找出特征痕迹,分解出基本特征子图,从而识别出相交特征。该算法使孤立特征和相交特征的识别模式统一,同时有利于与交互特征定义集成。

混合式特征识别技术

针对特征自动识别的鲁棒性和适应性问题,提出集成自动特征识别和交互特征定义的混合式特征识别方法,其中自动特征识别采用基于特征面分割的自动特征识别算法。该方法能识别复杂特征和相交特征,能实现面向不同应用的多种特征解释,因而具有较强的实用性。

基于图的混合加工特征识别方法

针对传统的基于图的特征识别方法难以识别相交特征和拓扑不固定特征的问题,提出了一种基于图的混合加工特征识别方法。该方法首先利用插入分割线分割贴合的面的方法拆分相交特征,然后重构扩展属性邻接图,从中分解出最小条件子图,最后根据二次曲面特征、由平面组成的特征的边界模式,分别建立相应的特征识别知识库,并应用知识树通过推理识别特征。验证结果表明该方法能合理地拆分相交特征,有效地识别常见的加工特征。