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加权经验累计分位函数的弱收敛(英文)
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作者 赵林城 徐锦峰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第2期161-166,共6页
记(X,Y)为二元随机变量,F(x)为X的边缘分布函数,定义Y关于X的分位回归函数为h(u)=E(Y\F(X)=u),记S(u)=integral from n=0 to u(J(t)h(t)dt)为加权累计分位回归函数,其中J(·)为权函数,本文讨论了S(u)的经验版本的弱收敛性质。
关键词 D空间 C空间 分位回归函数 强相合性 弱收敛 相伴次序统计量
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多元回归模型中最大值点的BRPA估计的收敛速度
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作者 吴耀华 龚隽 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期195-200,共6页
BRPA估计是Changchien(1990)提出的一种具有良好性质的回归函数最大值点的估计,Chen, Huang and Huang(1996),Bai and Huang(1999),吴and王(2000)和Bai,Chen and Wu(2003) 分别讨论了BRPA的极限性质.本篇文章中,我们在很一般的条件下... BRPA估计是Changchien(1990)提出的一种具有良好性质的回归函数最大值点的估计,Chen, Huang and Huang(1996),Bai and Huang(1999),吴and王(2000)和Bai,Chen and Wu(2003) 分别讨论了BRPA的极限性质.本篇文章中,我们在很一般的条件下研究了x为多维向量时BRPA 估计的收敛速度,推广了Bai,Chen and Wu(2003)的结果. 展开更多
关键词 极值估计 相伴次序统计量 收敛速度
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