机载航电软件中日志技术研究与实现

本文针对机载航电软件交联设备复杂、需求多样,版本迭代快,而软件定位维护手段较为原始、维护排故过程信息采集不足、硬件资源紧张的现状,借鉴电信、物联网、金融、电力领域日臻成熟的可维护性设计思路,在机载航电软件中引入日志技术,通过轻量级软件方式实现,同时引入相似值过滤和关键词快速查询技术,实现在机载航电软件中的落地应用。提升机载软件问题定位效率,压减问题复现和排故时间,保障装备的高可用性和出勤率。

一种基于和声搜索的协同过滤算法研究

改进传统的相似度计算方法,为寻找最优的相似度函数,采用参数优化的和声搜索算法来寻找相似度函数的最优权值向量。为提高推荐速度,得到最优的相似度函数后,对于用户的推荐计算不再采用和声搜索算法。实验表明,和传统算法相比,该算法能提高预测精度和覆盖率,有更好的推荐效果,并能够更快地获得目标用户的最邻近用户,加快推荐的速度。