论“人民法院案例库”应用中的案件事实相似性判断

案件事实相似性判断是案例库应用中的重要基础性问题。案件事实相似性判断与裁判者视角立场相关、与法律争点交织、与案件事实相异性辨析相随,呈现复杂面相。实现案件事实相似性判断的客观定型需要遵循将案件事实区分为构成要件事实和非构成要件事实的路径。同时,应当重视价值评价的多元和复杂,通过将价值评价聚焦于立法精神实现客观化。当前案例库应用中存在案例应用动力不强、案例数量不足、案例应用目标不明、裁判文书说理欠缺等问题。为此,应当提升案例库应用认识自觉和方法指引;通过检察加入、信息化应用等方式加大案例资源供给;在案例库中试行标附文书,实现办案过程全景展现;同时建立效力异议等制度,强化推进案例库应用。

基于堆栈集成学习的文档隐含语义相似度判断算法

受到文档数量规模的影响,文档隐含语义相似度判断结果存在不精准的问题,提出基于堆栈集成学习的文档隐含语义相似度判断算法。构建堆栈集成学习模型,输入文档隐含语义,获得与原文本一一对应的原始文本词袋向量。赋值名词、副词、形容词,借助辅助词库矢量,识别类似隐含语义。构建文档隐含语义向量模型,提取基于文档隐含语义索引关键词。使用堆栈集成学习方法训练关键词,计算相似度获取判别结果。实验结果表明,该算法与实际关键词提取个数最大误差为1个,最高召回率为86%,相似度判断结果较为精准。

基于相似端匹配的智能站虚端子连接准确性判断方法研究

智能变电站的二次系统调试常会由于虚端子连接错误、系统冗余过量等问题,导致出现系统错误、工作效率低、虚端子连接判断困难的现象。针对此现象,提出了一种基于相似端匹配的智能站虚端子连接准确性判断方法。首先说明虚端子的数据格式,然后以虚端子连接关系为判断对象、虚端子特点为判断依据,优化Dice距离相似度提升判断准确性,完成判断方法设计后以220 kV智能站为基础进行算例分析,最终确认判断方法的合理性。

面孔相似性判断中各部件的权重分配

采用多级估量法,通过分析不同隶属度的部件样例组合成的面孔样例对原型的隶属度,考察耳朵、脸型、眼睛和嘴巴等部件在面孔相似性判断中的作用。结果发现,面孔相似性判断中,人们对不同面孔部件赋予的权重并不相同,对脸型和嘴巴赋予的权重较大,而对耳朵和眼睛赋予的权重较小。表明,面孔各部件在面孔相似性判断中的作用不同,相对于耳朵和眼睛,脸型和嘴巴的作用更大;面孔内部特征和外部特征的划分方法并不一定适合于面孔相似性判断。

群决策中基于判断相似度的专家聚类及群体意见集结方法

针对大规模群决策问题,提出了一种基于专家意见相似度的群体判断信息逐步集结规划的方法。首先利用备选方案序关系向量的灰色关联度和夹角余弦构造两两专家判断信息的组合相似度;其次以判断相似度为标准,采用一种广度邻居搜索算法对专家进行聚类;然后以判断偏差最小为目标,构造非线性的约束规划模型对每一类专家意见进行集结,从而获得类内专家的集结信息;最后从专家数量最多的类别开始,依次对每类专家集结后的判断信息进行再次集结,从而获得最终的评判结果。该方法将大规模的复杂群决策转化为低复杂度的多阶段专家信息集结问题,并保证了群体结果的一致性。算例分析验证了方法的可行性和有效性。

面孔部件相似性判断研究

用Morph变形方法构建家族相似性面孔部件样例,采用多级估量法探讨分类活动中面孔部件相似性判断问题。结果发现,部件样例对部件原型的隶属度及部件样例对整体原型中对应部件的隶属度与部件样例变形百分比间是3次函数关系;耳朵、脸型、眼睛等部件样例对整体原型中对应部件的隶属度小于其对部件原型的隶属度,嘴巴样例对整体原型中嘴巴部件的隶属度高于其对部件原型的隶属度。表明面孔部件物理相似性与心理相似性间是3次函数关系;整体原型中其他部件降低了耳朵、脸型、眼睛等部件样例对整体原型中对应部件的隶属度,而提高了嘴巴样例对整体原型中嘴巴部件的隶属度。

部件、结构和名称对图形相似性判断的影响

以不同基本形状构成的几何图形为材料,研究了图形的部件形状、整体结构和名称对相似判断的影响。结论为:1)部件形状、整体结构和名称对相似判断估计值均有非常显著影响,且部件形状和整体结构的交互作用也非常显著;2)部件形状、整体结构和名称对相似判断反应时没有显著的影响,但部件形状和整体结构、整体结构和名称两组交互作用均非常显著;3)部件形状和整体结构相同对相似判断估计值的影响更大;名称和部件形状、名称和整体结构相同的条件居次;只有一个因素相同时,部件形状相同影响最大,其次是整体结构和名称。

知觉信息先期呈现下两可图的命名和相似判断

在实物图片或轮廓图先期呈现的条件下研究了6岁、9岁、12岁及成人被试对两可图形的命名或相似判断。结果表明:(1)命名项目或相似判断与线索项目有关时,各年龄被试对判断项的命名或相似判断均表现出与线索项目一致的倾向。(2)轮廓图作为线索项目时,命名或相似判断反应时较长;实物作为线索项目时,命名或相似判断反应时较短。无关项目作为为线索项目时,被试命名或相似判断的反应时居中;命名项目或相似判断项目均与线索项目一致时反应时较短;命名项目或相似判断项目均与线索项目不一致时反应时延长。(3)被试命名或相似判断的反应时随其年龄的增长而下降,6岁和9岁儿童的反应时较长;12岁儿童的反应时较短;成人的反应时最短。

面孔部件相似性判断中不同部件的相互影响研究

采用眼动追踪法考察面孔部件相似性判断中,其他部件对目标部件的影响机制。研究结果发现:(1)做出"很相似"判断和"一般相似"判断的平均总注视时间显著长于做出"很不相似"判断的平均总注视时间;(2)判断目标部件的相似性时,被试对目标部件的注视不一定显著多于对其他部件的注视;(3)目标部件相似性判断中,被试对其他部件的注视在相似性加工的中期阶段更为明显。研究结果表明:(1)做出"很相似"判断和"一般相似"判断的加工过程比做出"很不相似"判断的加工过程更复杂;(2)面孔部件相似性判断中,其他部件会影响目标部件的判断;(3)其他部件对目标部件相似性判断的影响主要发生在相似性加工的中、晚期阶段。

准确FOK判断与成功线索回忆的大脑活动相似性——来自fMRI的证据

FOK(feeling-of-knowing)是指人们对于那些当时不能被成功地提取出来的回忆目标在主观上仍然可能有一种“我知道之感”。有人认为FOK的认知基础是对于回忆目标的部分信息的成功提取,采用事件相关功能性磁共振成像(fMRI)技术从脑科学的角度探讨了这种理论的正确性,研究结果表明:相对于那些最后能被再认、但却不能被FOK判断事先准确预知的项目而言,那些能被FOK判断准确地预测其再认的项目与那些在线索回忆时就能够被成功地回忆起来的项目在大脑活动模式上基本相似,且这种活动模式与已知的、参与成功回忆的脑神经网络相吻合。这说明了准确的FOK预测过程与成功的线索回忆过程受同样的脑神经网络支持,从而为FOK的“部分信息提取假说”提供了来自于大脑的直接证据。

知觉或记忆条件下对连续变化刺激的相似判断

控制不同材料(图形和字母)的大小、位置和长宽比连续变化,在标准和待判断刺激同时(知觉任务)或相继呈现(记忆任务)两种条件下进行相似判断的实验研究。结论为(1)任务方式对图形的相似判断有非常显著的影响;(2)知觉任务中相似判断的反应时非常显著地长于记忆任务中的反应时;(3)对材料各种特征的相似判断和加工速度差异非常显著,某些特征在相似表征中有较重要的作用。

理论知识对相似性判断的影响:来自眼动的证据

以大学生为被试,植物孢子图片为实验材料,采用2(材料关系类型:知觉相似vs概念相似)×2(学习条件:无理论知识条件vs有理论知识条件)的混合设计,通过眼动追踪技术探讨理论知识对相似性判断的作用机制。结果发现:理论知识改变了相似性判断等级,增加了对不同类型材料进行相似性判断的注视时间比率和注视次数比率,但并没有影响首次注视时间比率和凝视时间比率。在理论知识条件下进行相似性判断时人们更少地依赖于对情境的注视。这些结果表明理论知识影响相似性判断过程中注意在时间维度上的分配,而且理论知识对相似性判断的影响可能是在加工后期起作用的。

基于相似性判断的双边滤波改进算法

双边滤波的浮点指数运算不利于算法的硬件实现。为此,提出一种基于相似性判断的改进型双边滤波算法。对滤波窗口内的像素进行亮度相似性判断,像素若满足相似条件则参与滤波,并采用倒数函数取代指数函数进行滤波。实验结果表明,改进的双边滤波算法可以均衡细节区域和平坦区域的降噪,且易于硬件实现,峰值信噪比相比双边滤波算法平均提高0.27 dB。

图形的相似性与差异性判断的关系及机制的研究

本研究采用与标准刺激特征相似和关系相似的图形组成的图片,让80名大学生被试选择与标准刺激更相似的和差异更大的图形,分析相似性和差异性判断的关系以及两种判断过程的机制。结果发现:相似性判断和差异性判断不是镜像关系;差异性判断的时间长于相似性判断的时间;在特征与关系共存的时候,特征和关系在相似性判断和差异性判断中起着不同的作用,相似性判断更多地考虑关系,差异性判断更多地考虑特征。

商标相似性人工智能判断机制研究——以图形商标相似性判断为例

商标相似性人工智能判断机制的提出,主要是基于不同阶段判断标准不一,以及主观判断模式难以保证结果客观性的现实情况。人工智能判断机制的优势在于凸显商标相似性判断重要地位、实现商标相似性判断智能化及促进商标相似性判断精确化。需要在人工智能判断机制的适用范围、适用标准及人工智能系统选择等方面进行认定规则的制度构建。人工智能判断机制在适用对象和证据效力等方面可能面临困境,有必要积极回应,从而实现商标相似性判断机制的不断完善与智能化发展。

结合用户判断力和相似性的协同推荐算法

作为解决信息超载问题的有效方式,协同过滤技术已被成功地应用到推荐系统。为进一步提高协同过滤算法的性能,首先利用用户评分的历史信息,估计用户的判断力。接着结合用户间的相似性,提出一种改进的协同推荐算法。实验结果表明用户的判断力可与用户的推荐能力正相关,也验证了用户判断力深入抽取用户评分信息以及影响用户采纳某项推荐结果的因素,以更好地刻画用户之间的相似性,从而提高算法的推荐准确度。

相似性判断和差异性判断不对称性的机制探索

本文首先介绍了相似性判断和差异性判断不对称性的行为研究及理论解释。其次,根据事件相关电位研究的结果,阐述了图-词信息的双编码模型对相似性判断的影响。接着分析和介绍了相似性判断的双编码过程及其时间进程。最后,提出有待深入研究的几个问题:(1)差异性策略在分类和推理中的应用;(2)相似性双编码过程的实证研究及应用;(3)从发展认知神经科学的角度探讨不对称的认知神经机制。

论司法实践中类推适用的相似性判断标准

类比推理作为创造性法律解释中的一种重要方法,其具体适用的妥当性很大程度上取决于裁判者对法定案型事实与待决案件的相似性判断。因此,相似性判断标准必须保证裁判结果的确定、客观和公正。这需要裁判者从不同的视野范围,以不同的态度评价规范与事实的相似性,根据不同的情况,排除主观因素的干扰,最大程度地追求司法结果的确定性,在存在与当为、方法与结果之间进行合理的反思。

4～6岁幼儿相似性判断与类别判断的知识效应

采用类别知识的分类学习模式,选取72名4～6岁幼儿作为被试,对相似性判断和类别判断的知识效应进行实验研究。结果表明:(1)相似性判断和类别判断存在知识效应。(2)相似性判断的知识效应存在显著的年龄差异,类别判断的知识效应不存在显著的年龄差异;5岁是知识学习对幼儿相似性判断产生影响的关键时期。(3)相似性判断知识效应的性别差异不显著,类别判断知识效应的性别差异极其显著,男孩更倾向于依据学习概念所强调的属性进行类别判断。

样本方差与相似点判断相结合的图像裂缝检测

为解决传统渗流裂缝检测方法速度较慢的问题,提出一种样本方差与相似点判断相结合的图像裂缝检测算法。采用样本方差提取裂缝区域,提出一种偏差处理方式提取裂缝像素点,减少后续像素处理个数;进行初步裂缝渗流检测;提出一种裂缝断裂区间相似点判断算法并进一步渗流检测,避免裂缝断裂现象,提高检测的精确率。实验结果表明,该算法与传统渗流算法的精确率基本保持一致,降低了裂缝连接算法导致的误检测率,检测速度明显提高。