HTML半结构化数据模式研究的现状

本文简要介绍了 HTML超文本数学模型及几种模式的描述形式 ,重点介绍了图模式描述形式 ,并提出了利用不确定信息处理方法中的盲数研究相似判断算法的新途径。

基于数据挖掘的就业需求信息资源采集研究

【目的/意义】随着互联网的不断普及,海量就业信息资源持续涌现,为了能够为待就业学生提供更具针对性的就业指导,满足更多高校学生的就业需要,本文提出基于大数据挖掘技术的学生就业需求信息资源采集研究。【方法/过程】首先,本文基于网络信息爬取模块、就业需求信息挖掘模块、资源整合模块对就业需求信息资源采集总体架构进行优化;并结合就业专业-就业岗位-就业需求信息-高校信息的组织体系,实现就业岗位和就业需求信息以及高校信息间的信息整合。然后,利用就业需求信息挖掘统一计算系统对已整合结果进行内容标准化处理,再利用深度学习算法分别进行就业异常数据筛查和特定异常就业数据特征识别,构建就业需求信息资源采集系统。最后,凭借E-S-Qual量表对系统中的就业信息采集质量进行评价。【结果/结论】结果表明,所提出的研究方法可以向用户推送全面的就业需求信息,并能全面分析需求信息推荐效果,有效为待就业学生提供相关就业指导。【局限/创新】但由于本次实证研究较单一,研究结果存在一定的局限性,日后可结合更多案例对所提方法进行验证,使结果更具说服力。