相似性联想与相似化统觉——兼论胡塞尔发生现象学的两种类型

相似性联想是感性场域层面上的被动综合的基本功能,相似化统觉是感知经验层面上的主动综合的基本功能。在胡塞尔现象学中,这两者被看做是发生构造的时间性进程的两个阶段。但这是混淆了两种发生现象学思路的结果。因此必须区分两种不同的发生现象学类型:第一,发生—逻辑的类型,即对发生构造的诸层次之间的逻辑关系的描述和阐明;第二,发生—历史的类型,即对发生构造的经验过程的意义生成和意义积淀的描述和阐明。可以在前一种类型上合法地讨论相似性联想和相似性统觉之间的抽象的发生—逻辑的关系;但不能在后一种类型上合法地讨论相似性联想和相似性统觉之间的具体的发生—历史的关系。

题材史视阈下古代小说模式化的三种样态刍议

古代小说题材的模式化问题,是一个饱受争议的文学史话题。偶然的题材相似化,或可说明事件的重演与历史的循环。题材的衍生化,说明小说家叙事能力的提升,说明小说生产对质量提出了更高的要求。题材的公式化,说明小说家在叙事能力达到一定高度后形成了一定的叙事惰性,说明小说生产在无法推陈出新的窘境里盲目以数量取胜的生产惯性。从某种程度上说,小说作为故事题材的演变史,便是小说题材通过相似化、衍生化、公式化等逻辑而日趋模式化的历史。

飞航导弹与无人机协同相似化发展分析

飞航导弹与无人机是现代信息化战争的两大重要力量。针对现代飞航导弹与无人机协同相似化发展的现状,从二者共性与差异出发,对其协同相似化发展原因进行了探讨。介绍了目前飞航导弹与无人机协同相似化发展的几种典型特征模式及代表,并探索了未来可能的作战模式。

2+1-维变系数广义Kadomtsev-Petviashvili方程的相似约化

借助于MATHEMATICA软件 ,将直接约化法推广并应用到 2 +1_维变系数广义Kadomtsev_Petviashvili(VCGKP)方程 ,获得了VCGKP方程的若干相似约化 ,其中包括PainleveⅠ型、PainleveⅡ型和PainleveⅣ型的约化·

源于Fermi-Pasta-Ulam问题的非线性发展方程的相似约化

利用Clarkson和Kruskal引入的直接法和Lou的改进的直接法 ,给出了源于Fermi_Pasta_Ulam问题的非线性发展方程的

(2+1)-维非线性色散长波方程的相似约化和解析解

首先借助于 Mathematica软件 ,将 Clarkson和 Kruskal引入的直接约化法推广并应用于( 2 + 1 ) -维偏微分方程组情形 - ( 2 + 1 ) -维非线性色散长波方程 ,获得了该方程的六种类型的相似约化和若干解析解 ,其中包括 Painleve 型方程和孤子解 .然后基于文 [5 ]的结论 ,通过引入新的级数变换 ,获得了该方程的有理分式解析解 .

Boussinesq方程的扩展对称约化和新的相似解

将 Simon Hood最近提出的扩展 Clarkson和 Kruskal(CK)方法 ,推广并应用于 Boussinesq方程 ,得到了该方程的若干新的约化和相似解 .

非线性弦振动方程的相似约化

应用经典无穷小Lie群方法和CK直接方法得到了非线性弦振动方程的新的相似约化和新的精确解。应用经典Lie群方法将非线性弦振动方程约化成了第三类和第四类椭圆方程,同时得到了非线性弦振动方程的显式类孤立波解。进而,应用不涉及群论的CK直接方法得到了非线性弦振动方程的更为一般的相似约化。

Burgers-KdV方程的精确行波解及相似约化

利用拓广的齐次平衡法[2 ] 和吴文俊消元法 ,得到了Burgers KdV方程的一类精确行波解及相似约化 ,这种求相似约化的方程比用Lie变换群法简便。

一类非线性发展方程的相似约化

利用3种方法对一类非线性发展方程进行相似约化,使原来的偏微分方程约化为常微分方程,并得出其相似解.由于所得的常微分方程不是Painleve型的,可知这类方程不是可积的.

组合KDV方程的新的相似约化

利用Ｃｌａｒｋｓｏｎ和Ｋｒｕｓｋａｌ等建立的直接方法，得到了组合ＫＤＶ方程的新的相似约化，并表明相似解所满足的常微分方程具有Ｐａｉｎｌｅｖｅ’性质．

李方程组的Painlevè性质及其相似约化

证明了李方程组具有Ｐａｉｎｌｅｖè性质，并用ＣＫ直接方法给出李方程组的５种相似约化．

矩阵相似对角化的初等变换求解

文章针对特征矩阵施行初等变换,提出了求出矩阵特征值和特征向量的一种方法,从而以简捷的方式将矩阵相似对角化。

Sharama-Tasso-Olver方程的相似约化及相似解

利用C-K直接相似约化方法和非经典相似约化方法给出Sharama-Tasso-Olver方程的相似约化方程和相似解,精确约化方程的Painlevé性质以及有理解、三角函数解和用Airy函数表示的显示精确解等.

基于Tversky参数化的犹豫模糊集相似性测度研究

针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度函数一方面可避免因添加或取特定的值而导致原始数据信息不准确,另一方面通过对差异化系数的赋值,得出多组可供比较的相似性结果,体现出相似性测度函数良好的动态性和数值的精确性。

广义变系数Fisher型方程的相似约化

给出了广义变系数Fisher型方程的相似约化,并构造出了它的解析解.

(2+2)维非线性微分-差分mToda方程的内禀对称,相似约化和精确解

把内禀对称群分析方法推广应用于(2+2)维非线性微分-差分mToda方程.通过得到的对称,解相应的特征方程,对该方程进行了相似约化.最后通过反变换,构造了几类精确解。

两个非线性可积方程的相似约化

利用C-K直接约化方法,构造了两个非线性可积方程的相似约化方程和它们的相似解.

一类变系数Boussinesq方程的相似约化解

运用CK直接约化法对一类描述方向上存在可变剪切流动的长波变系数Boussinesq方程进行相似约化,可以得到原方程的一些相似变换和相似解.在已有文献的基础上,用CK直接约化法进一步讨论了变系数Boussinesq方程的相似约化问题,得到了几种新的相似解.

广义Fisher型方程的相似约化及变系数的Fisher型方程

使用相似约化的方法构造出了广义Fisher型方程的解析解，并且使用一种直接方法构造出了变系数Fisher型方程的类孤立波解．