基于图相似性匹配的海水溶解氧辅助评价方法

海水溶解氧评价的正确性对于维护海洋生态系统的稳定性具有重要意义。海水溶解氧数据属于非线性时间序列,可视图方法(时间序列转化为图)是分析这类数据较有效的方法,但仍存在未同时考虑数据的时间演变特性以及变量间相互影响的问题。针对现存问题,本研究提出基于图相似性匹配的海水溶解氧辅助评价方法。首先,同时考虑海温、盐度对海水溶解氧的影响以及数据的不可逆性,提出溶氧温盐-转移概率(dissolved oxygen temperature salinity-transition probability,DOTS-TP)有向可视图方法,实现了多变量时间序列到单变量溶解氧图的转化;然后,在将墨西哥湾溶解氧图作为评价参照的基础上,综合利用图的多层次信息,提出子图节点全局(subtree node global,SNG)图相似性匹配方法,通过计算SNG评价指数实现对海水溶解氧的辅助评价。实验结果表明DOTS-TP有向可视图方法能更准确地表达海水溶解氧信息,SNG图相似性匹配方法适用于所有海水溶解氧数据,并能得出正确的辅助评价结果。

基于图相似匹配的政务网络结构一致性验证方法

针对政务网络结构的一致性验证问题,提出一种基于图相似匹配的政务网络结构一致性验证方法。方法首先抽象出政务网络的图模型,利用网络结构的模块化特征和顶点的k-邻近关系进行可扩展的图相似匹配,获取两图之间的所有相似结构;然后引入节点重要性贡献和路径距离衰减因素,提出一种改进的图相似性度量函数,计算网络结构之间的一致性程度。实验结果表明,该方法能够准确、有效地评估政务网络结构的一致性程度,细粒度地反映网络结构之间的相似差异情况,包括网络拓扑与系统部署存在的各种违规情况。

基于MATLAB的MFCC在语音相似度评价中的应用

将梅尔(Mel)倒谱系数MFCC作为语音特征相似度的评价参数,利用帧间平均欧氏距离来衡量语音的相似度,结合相似匹配图,定量及定性的给出测试者语音质量优劣的评价结果,评价过程可由MATLAB方便地完成.该评价方法有助于语言学者或模仿者提高发音质量和朗读能力,也有助语音模式识别.实例分析表明该评价方法的评价结果与专家评委的评判结果一致.

基于社交网络结构的马甲水军检测方法

在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一些聪明的马甲水军很容易伪造他们的语言和行为特征来逃避检测,因此很难保证这些检测方法的性能.然而,在社交网络中,用户间的社交结构并没有被充分地挖掘和利用.提出基于社交网络结构的在线马甲水军检测方法,将马甲水军识别转化为相似子图匹配问题.该方法在新浪微博数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出的马甲水军检测方法的有效性.