基于分形编码的图像相似匹配研究

本文以自适应四叉树分割的分形图像编码为基础 ,研究了极坐标表达下分形码之间的匹配 ,并在此基础上提出了图像间分形码峰值信噪比的概念和算法 ,以达到量化图像间相似性的目的 .实验证明 ,这种基于自适应分形编码的图像相似性匹配方法和人的主观判断非常接近 。

文本提取和相似反馈的互联网图像检索研究

使用基于文本的互联网图像检索技术是互联网图像检索最实用的方式,也对其他方式的互联网图像检索有重要辅助作用,但如何利用周边文本来对图像进行准确描述一直是一个难题。利用TFIDF为基础提出了一个基于句法和文本重要性分类的图像关键词权重计算方法,并尝试通过图像的相似性因素作为反馈进一步优化搜索结果,为用户返回最贴切的搜索结果。

基于图像主色特征的CBIR

CBIR(Content Based Im age Retrieval)是当前多媒体检索的热点 .颜色特征是图像检索的重要特征 .为了提高颜色特征的检索效果 ,在提取图像主色特征的基础上 ,进一步提取了相应的主色空间分布信息——主色矩特征 ,并建立了图像主色特征的描述模型 .在改进加权二次型相似性度量方法的基础上 ,提出主色多特征相似性度量方法 ,并对几种不同的相似性度量方案进行了对比 ,其中 DCME方法在 WWW发布方式的 CBIR原型系统上取得了较好的实验结果 .