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融合对比度与背景先验的显著目标检测算法
被引量:
8
1
作者
蒋娇
陆平
+3 位作者
朱恒亮
董振江
贾霞
马利庄
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期82-89,共8页
针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题,提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法.首先将图像划分为感知均匀的像素块,再根据对比度先验定义图像的显著边缘、像素块的全局对比度及颜色相似像素块的空间分布,得...
针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题,提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法.首先将图像划分为感知均匀的像素块,再根据对比度先验定义图像的显著边缘、像素块的全局对比度及颜色相似像素块的空间分布,得到任一像素块与前景的相关性;然后根据背景先验将图像边界像素块定义为伪背景区域,通过计算像素块与伪背景区域的相似度得到像素块与背景的相关性;最后通过能量优化函数结合像素块与前景、背景的相关性,得到该像素块的显著值.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能更好地使显著目标整体高亮,抑制背景噪声,得到较符合视觉感知的显著图.
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关键词
对比度先验
背景先验
显著边缘
全局对比度
相似块空间分布
能量优化函数
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职称材料
题名
融合对比度与背景先验的显著目标检测算法
被引量:
8
1
作者
蒋娇
陆平
朱恒亮
董振江
贾霞
马利庄
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
东南大学信息科学与工程学院
中兴通讯股份有限公司云计算及IT研究院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期82-89,共8页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2011CB302203)
国家自然科学基金(61133009
+1 种基金
61502220
U1304616)
文摘
针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题,提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法.首先将图像划分为感知均匀的像素块,再根据对比度先验定义图像的显著边缘、像素块的全局对比度及颜色相似像素块的空间分布,得到任一像素块与前景的相关性;然后根据背景先验将图像边界像素块定义为伪背景区域,通过计算像素块与伪背景区域的相似度得到像素块与背景的相关性;最后通过能量优化函数结合像素块与前景、背景的相关性,得到该像素块的显著值.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能更好地使显著目标整体高亮,抑制背景噪声,得到较符合视觉感知的显著图.
关键词
对比度先验
背景先验
显著边缘
全局对比度
相似块空间分布
能量优化函数
Keywords
contrast priors
background priors
salient edge
global contrast
distribution of patches with similar colors
optimization framework
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合对比度与背景先验的显著目标检测算法
蒋娇
陆平
朱恒亮
董振江
贾霞
马利庄
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
8
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参考文献
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