基于小波变换的相似多目标识别算法研究

根据LED晶片wafer图像的特点,利用小波变换的多分辨率分析提出了一种相似多目标的识别算法。wafer图像经过小波分解后,利用灰度归一化互相关算法,在其低分辨率尺度空间内进行整体模板匹配,然后将匹配结果在其高分辨率尺度空间内进行局部匹配,最终实现了全分辨率下LED晶片的精确识别。改进算法中利用步长自适应调整算法,使相关性系数计算量比原来减少了40%。试验表明该算法有效地缩小了搜索域,提高了晶片的识别效率。