基于相似度匹配算法对真实世界草药处方分类的探索及实例解读

观察性研究中草药处方通常以“类方”的形式开展研究。目前处方分类多以临床经验判断为主,但人工判定的方式存在缺少统一判别标准、耗费人力和不易核查的问题。该文在构建中西医结合治疗新型冠状病毒肺炎数据库的研究中,尝试通过相似度匹配算法对真实世界草药处方进行分类。主要步骤包括预先确定78个目标处方;对各目标处方的药物进行4个级别的重要性标注;对草药数据库中的待判别处方进行合并、格式转换及药名标准化;逐一计算待判别处方与各目标处方的相似度;基于预先设定的判别标准进行处方判别;对存在“大方涵盖小方”的方名去重。草药数据库中的真实处方,通过相似度匹配算法,有87.49%的处方能够被识别,初步证实该方法可完成草药处方分类工作。但该方法未考虑草药剂量对结果的影响,且药物重要性权重和判别标准缺少公认标准,因此存在一定局限性,需要在未来研究中进一步探索和完善。

基于小波包能量特征向量的光纤布拉格光栅低速冲击定位

光纤布拉格光栅(FBG)传感器在飞行器的实时冲击定位监测中具有广阔的应用前景。根据两次冲击位置距离越近接收到信号幅频特性相似度越高的关系,提出基于小波包能量特征向量与相似度匹配算法共同实现冲击定位的研究,构建了一套由光纤布拉格光栅传感器和复合材料层合板组成的冲击定位监测系统。首先通过遍布冲击建立能量特征向量数据库。然后通过试验点的能量特征向量与数据库中各点的能量特征向量进行相似度计算实现冲击定位。实验表明,对480 mm×480 mm的复合材料层合板的16次冲击定位实验中,该方法的最大误差为40 mm。

一种非侵入式电力负荷监测系统的设计与实现

本文提出一种基于事件的非侵入电力负荷监测系统的设计方法,采用改进的基于滑动窗的双边CUSUM算法和基于TOPSIS的相似度匹配算法实现电力负荷事件的检测、分解和辨识。系统提高负荷监测效率和识别准确率的同时,对小功率负荷和多种负荷叠加也有较高的识别率,并具有识别未知电力负荷的能力。系统为实时在线监测系统,采用边缘计算的系统架构在用户侧完成负荷事件的辨识与分解,适用于海量用户在网运行,提高效率,减轻云端负荷。实验结果表明该设计具有硬件成本低、易于安装、实时性好、便于后期维护等特点,有着广泛的应用前景。适合在居民区和学校宿舍等地密集部署,产品已在国家电力公司规模化试点。

资源管理系统中用户资源需求量预测及其调度算法

资源管理系统就是对计算机集群网络中分散在各个节点中的多种资源统筹管理,资源需求预测和任务调度是其核心技术。提出了一种基于用户资源需求预测的相似度匹配(SDM:Similarity Degree Matching)算法,首先对用户将来发送任务的各种资源需求量进行预测,再采用基于任务与节点相似度匹配的调度算法,综合任务资源需求与节点服务能力两方面而得出相似度匹配,从而实现任务到节点的映射。C++语言环境下仿真结果表明,该算法实现了服务节点内部的各种资源负载平衡,提高系统的吞吐量和使用率。

C语言作业自动评测系统实现

C语言程序设计是一门公共必修课,课程作业多,教师批改压力大,且易受主观影响,造成较大误差。因此,使用PHP技术与MYSQL数据库,构建一个基于B/S结构的C语言作业自动评测系统,利用相似度匹配算法与正则表达式的结合实现程序的过程评分,加上编译评分与结果评分,最终实现程序作业的自动评分。