色谱指纹图谱相似度方法的适应性研究

目的评价8种相似度方法,研究各相似度方法的适应性,为相似度方法的应用提供指导。方法以土茯苓药材色谱指纹图谱峰面积数据为载体,以峰数弹性、峰比例同态性和峰面积同态性为指标,比较了8种相似度方法,分析多种相似度方法在药材真伪鉴别、同一品种药材的分类评价和中药制剂质量稳定性评价3个中药质量评价层面中的适应性。结果数量相似度仅对小峰增减响应灵敏,可用于药材的品种鉴别;夹角余弦、相关系数和组合相似度仅对峰比例差异响应灵敏,适合药材品种鉴别和原料药峰比例稳定性的初步评价;基于相似系统理论的多种程度相似度对峰比例差异和峰面积差异同时响应,能定量地衡量色谱峰峰面积的差异和对应成分配比的稳定性,适合中药制剂质量稳定性的精细评价。结论数量相似度可用于中药材品种的初步鉴别,共有峰夹角余弦和相关系数相似度适合药材的品种鉴别,所有峰夹角余弦和组合相似度适合原料药峰比例稳定性的初步评价,基于相似系统理论的多种程度相似度适用于中药制剂质量稳定性的精细评价。

一种基于相似度方法的并发协商策略

多Agent协商是目前人工智能、电子商务等领域研究的热点问题。在电子商务活动中为了达到更好的效果,获得更多的利益,买方希望与多个卖方进行并发协商(与多个卖方同时进行协商),从中选择最佳的交易解决方案,这种需求广泛存在。本文利用相似度方法(similarity criteria)发展和评价了一种双边多议题多Agent并发协商策略,一方面使用相似度函数来计算对手的偏好类型,从而选择相应的协商策略;另一方面协商一方采用该策略后能够使得双方达成一致的可能性最大并且收益最大,从而使得一个Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多Agent并发协商。

色谱指纹图谱相似度方法的研究进展

色谱指纹图谱相似度是中药质量控制的重要方法之一,研究中药色谱指纹图谱的相似度计算方法对于中药质量控制很有意义。作者介绍了数量相似度、相似性相似度和差异性相似度3类相似度方法的研究现状,分析了3类相似度方法各自的特点与局限,对相似度方法的改进进行了总结,并对相似度方法存在的问题、改进趋势与应用作出了展望。

业务流程模型相似度研究综述

随着业务流程模型管理库规模的增大,传统的模型管理方式在效率和准确度方面已经无法达到预期,研究能够提升业务流程模型管理效率的技术成为人们的迫切需求。其中,业务流程模型相似度技术在模型搜索、模型一致性检测等模型管理的相关应用场景中能够有效提升工作的效率和精度,因此,对业务流程模型相似度技术的研究已经逐渐成为模型分析领域的一个研究热点,并取得了许多有价值的研究成果。业务流程模型相似度技术涉及的领域较多,可以向不同的分支方向发展,虽然不同分支的模型相似度技术会有方法之间的类比,但是缺乏系统性的整理和分析。文中从相似度计算方法和应用场景这两个层面对业务流程模型相似度技术进行了分类讨论,将相似度计算方法分为文本相似度、语义相似度、结构相似度、行为相似度和基于人类评估的相似度,并分析了每种计算方法的特点。较为常见的业务流程模型相似度应用场景包括一致性检测、标准化、流程模型搜索和模型重用,文中对基于以上场景的相关研究进行了梳理。最后分析了业务流程模型相似度研究面临的挑战。

填补法和改进相似度相结合的协同过滤算法

针对稀疏的用户评分数据,国内外学者对协同过滤算法作了很多改进,归纳为填充法、改进相似度方法、结合内容的推荐等,这些单一方法都不能真正解决数据稀疏的问题。针对这个问题,提出一种填充法和改进相似度相结合的协同过滤算法。该算法首先利用填充法随机填充部分数据,改进的填充法预测评分时融入了项目属性信息,然后利用填充后的数据和新相似度方法作推荐,产生推荐结果,迭代m次,按照迭代m次被推荐项目平均评分的高低进行最后的推荐。实验表明,在数据稀疏的情况下,该算法与单一的方法比有更好的推荐效果。

相似离度方法在沙尘暴预报中的应用

选择 1 988年以来 ECMWF资料齐全的沙尘暴个例 ,将其按区域分为全区、西部、中部、中西部以及中东部 5类 ,再按强弱分别分为强和一般 2类 ,建立不同的样本库。根据多年预报经验建立消空指标 ,对实时资料进行消空 ,在消空的基础上 ,用相似离度分析方法对 ECMWF的 3个场 (5 0 0 h Pa高度场、85 0 h Pa温度场和海平面气压场 )的历史资料库和实时资料进行比较 ,制作不同时次的沙尘暴预报。并利用 VB和 Fortran语言编程 ,建立沙尘暴预报业务系统 ,用人机交互的方式完成预报的制作 ,实现预报结果在 Micaps系统下的自动显示。

基于改进型VSM-HowNet融合相似度算法研究

随着信息科学技术的发展和互联网技术的普及,社会上出现了越来越多的以博取观众的眼球为目的的"标题党"现象。为了识别"标题党"新闻,给出了一种基于改进型的VSM结合余弦相似度的文本相似度计算方法和《知网》(How Net)文本相似度计算方法,并研究了基于改进型VSM-HowNet融合相似度算法,用这些文本相似度的计算方法分别和已有研究中的王氏主题-词形文本相似度计算方法做对比。此方法对"标题党"新闻识别的总准确率、总召回率及总F1值均高于其他文本相似度计算方法,对于识别一篇未知类型的新闻,改进型VSM-HowNet融合相似度算法相比于其他文本相似度计算方法更有优势。

基于核函数和相似度的动态聚类算法

提出了基于最优超球面与支持向量机思想的动态聚类算法。该方法借鉴了最优超球面思想,通过构造一个二次规划问题,运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵,从而解决了不确定问题维度对计算复杂性的影响。仿真试验表明:该方法可以解决相互缠绕和凹聚类问题,并具有较好的抗干扰能力。

基于本体模型的铁路客运车站应急处置方案推荐方法研究

目前,铁路客运车站突发事件应急处置缺乏有效的处置方案。为了提高突发事件应急处置方案的有效性和可行性,结合历史案例提出一种基于本体的铁路客运车站应急方案推荐方法。基于本体模型,构建应急案例区域本体、事件本体、案例本体,为案例与本体模型建立联系。通过计算历史案例与目标案例的相似度,根据预先设定的相似度阈值,筛选并构建有效相似历史案例集,并对其中的应急方案实施效果进行综合评估。选取综合评价值最大的有效相似历史案例应急方案作为目标案例的应急方案,最后通过算例验证提出的方法可行有效,解决了从历史案例中难以选取有效案例的难题。所提出的应急方案推荐方法,对生成铁路客运车站突发事件应急处置决策方案具有较大的参考价值和现实意义。

文本相似度计算研究进展综述

相似度计算是自然语言处理工作的基石。随着自然语言处理技术的发展,相似度计算的研究价值和应用价值突显。现有的计算方法因其复杂度和精确度的问题,与现实应用的需求并不匹配。针对现有需求,对于不同粒度的文本,研究出一套适合大规模实际应用的相似度计算方法体系迫在眉睫。从方法论的角度,对目前主流的相似度计算方法进行总结,介绍了不同粒度的文本相似度计算的差别以及近几年的研究进展,总结了目前相似度计算方向存在的问题,并对发展趋势进行了展望。

一种基于云计算的SaaS组装方法研究

根据基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件的集成性、可配置性和定制性(简称IIC)所面临的问题.提出一种基于云计算的SaaS组装和质量方法:首先建立一种SaaS寻址方法和组装中断方法,以保证SaaS组装连续性和确定性;并根据寻址和中断情况建一种适合SaaS的相似度计算方法,以满足整个SaaS组装流程的精确性.其次根据SaaS的寻址组装和中断的情况,从Web服务质量、地址数量和分布、可用性、资源共享度、互操作性和ICC等角度建立SaaS组装质量模型,即QoSaaS(Quality of SaaS).第三,在寻址中断支持和QoSaaS驱动下,构建一种SaaS组装算法.最后在Amazon下以一个SaaS销售软件生成为例进行分析,并给出一组数据验证表明该方法的可行性和有效性.

基于Hyperlink和相关度发现Web相关文档的研究

分析了 Web文档的相似度计算方法 ,提出了 Web上查询相关信息发现的 SW- HITS算法 ,它结合了 Web超链接、网页知识表示的信息相关度以及 HITS方法来搜索 Web上相关知识 .本文通过它们搜索网上有关医药的信息和知识 ,其效果和查准率比传统 HITS和

音频相似度比对方法综述

本文对近年来音频相似度比对方法的研究和文献进行了总结。首先,根据音频的复杂程度将相似度比对任务分成了两类,并针对每种音频介绍了几种计算方法。其次,分别对两类音频涉及的关键技术进行详细解释和分析。最后,对音频相似度计算所面临的技术挑战进行总结,并对未来的发展趋势进行展望。

基于共同评分数量及差异度的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是应用最广泛、最成功的推荐算法之一,该算法的核心是计算用户或项目相似度矩阵.首先分析了经典的相似度度量方法存在的缺陷,即在数据稀疏时会严重影响推荐结果.针对上述问题,提出一种基于用户间的共同评分数量及评分差异度的相似度度量方法,可以缓解数据稀疏对推荐结果的影响.选择Movie Lens站点提供的著名电影评分集作为实验数据并采用五折交叉法选取测试数据,分别将本算法和基于项目的协同过滤推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法进行对比,结果显示:采用新相似度所得到的推荐结果在一定程度上要优于上述2种经典相似度度量方法所得到的推荐结果.

凝聚层次聚类方法在降水预报评估中的应用

面对不同方法、不同时效的降水预报产品,往往同时存在大量的检验评估结果,如何较全面、系统地综合分析以便更好地认识各预报结果,目前仍然缺乏有效手段。本文以2019年6—9月全国智能预报技术方法交流大赛的网格预报数据及国家气象中心指导预报、中国气象科学研究院的无缝隙分析预报前沿系统预报产品及31个省(市、区)客观预报产品、欧洲中期天气预报中心(European Cen⁃tre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)和美国国家环境预测中心的全球模式预报数据构成的样本集为例,采用凝聚层次聚类分析方法,对不同降水预报产品的不同检验评估结果进行归类分析。结果表明:凝聚层次聚类结果能够清晰反映样本集内降水预报产品的整体性能及其差异。基于不同数量的降水评估指标的聚类结果存在明显差异,但高相似度的预报产品均能划分为一个子类。不同的类间相似度度量方法能够影响样本类别特征差异的清晰程度,从清晰到模糊依次为Ward、Complete、Average、Single。不同行政区域、预报产品的降水预报能力表现不同,华北和华东地区的晴雨预报准确率高于其他区域,绝大部分客观预报在晴雨和降水量相对误差预报性能上优于ECMWF模式预报,但在强降水预报中客观预报的性能不及ECMWF,表明对于强降水预报的释用还存在较大困难。

远距离动态图像中关键目标无损挖掘算法设计

由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距离动态图像增强处理,采用直方图相似度匹配方法对动态图像的关键目标鬼影消除。根据动静态背景划分方法,对动态图像的关键目标无损挖掘。实验结果表明,所提方法的远距离动态图像关键目标无损挖掘精度高、完整性在98%以上、整体应用效果好。

我国中药色谱指纹图谱相似度评价方法30年(1988—2017年)研究进展与展望

经过30年的发展,中药色谱指纹图谱技术从学术探讨深入中药研发并应用到实践,推动了中药产业的技术革新与中药质量标准的进步。中药色谱指纹图谱相似度评价方法在这个过程中起到了决定性的作用。结合中药色谱指纹图谱30年发表文献的数量变化及研究趋势,把中药色谱指纹图谱相似度评价划分为3个阶段：即直观比较阶段（1988—1999年）、相似度评价起步阶段（2000—2009年）和相似度评价发展完善阶段（2010—2017年）。该文总结了中药色谱指纹图谱相似度评价方法30年研究进展并对未来发展方向进行了展望,以期推动中药色谱指纹图谱相似度评价方法走向成熟阶段。

一种具有自主学习能力的并发协商模型

提出一种具有自主学习能力的并发协商模型,通过使用增强学习方法的Q学习算法生成协商提议,使用相似度方法评价提议,使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多议题多Agent并发协商。

一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法

针对车辆目标识别算法在多车目标情况下识别效果较差,识别时间长的问题,提出一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法。考虑现有文献算法相关环节存在的不足,对其进行了优化和改进。新算法在对运动车辆进行目标识别时,增加结构相似度判别环节,进行离散余弦变换,并引入小波域,通过处理、计算图像的形态特征值,最终以矩阵的形式得到识别结果。实验表明,该算法在多车目标情况下,能够大幅度提高车辆目标识别率,并在一定程度上缩短识别时间,性能优于现有算法。

加权模糊核聚类法在电力变压器故障诊断中的应用

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中,建立了一个新的变压器故障诊断模型。该法首先考虑到样本中不同特征对聚类结果的不同影响,利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,然后将样本从输入空间映射到高维特征空间,在特征空间实现加权模糊核聚类。形成的模型充分考虑了不同特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能,提高了故障诊断的正确率。案例分析表明,该法能快速有效地对样本进行聚类,从而验证了该法在变压器故障诊断中的有效性和可行性。