基于改进Canny算子的纺织印染图像边缘特征相似度检索

为解决图像边缘特征相似度检索过程中准确率过低的问题,基于改进Canny算子对纺织印染图像边缘特征相似度检索方法进行研究。首先需要对梯度方向的边缘点进行检测连接,以此抑制图像中的噪声,然后通过设置最优化的自适应阈值提取图像边缘特征信息,再利用卡方距离计算纺织印染图像的相似度度量,最后得到基于改进Canny边缘特征的图像检索算法实现。建立纺织印染图像的数据库,设计对比实验,计算基于改进Canny算子的纺织印染图像边缘特征相似度检索方式与传统方法在图像检索过程中的查全率和查准率,以验证改进Canny算子图像边缘特征相似度检索方式的准确率高于传统方式。

基于卷积神经网络的高相似度图像识别方法

考虑到部分图像中的相似度较高,会造成错误的图像分类或图像混淆。为了满足对高相似度图像的识别需求,提出一种基于卷积神经网络的高相似度图像识别方法。根据高相似度图像的预处理,计算图像特征的相似度加权和,通过构建高相似度图像特征的频数直方图,检索高相似度图像特征的相似度。基于神经元中图像特征之间的灵敏度,建立误差函数,结合采样层中图像特征的灵敏度,更新卷积神经网络的权值。利用迭代分析法,确定图像的中心点,以中心点为判定条件,实现高相似度图像的识别。实验结果表明,文中方法能够识别出具有较高相似度的图像,并提高图像的识别效率。

箱体类零件工艺相似性的可拓关联检索方法

针对现有的箱体类零件结构工艺的相似性,提出基于可拓关联的两段式检索方法。首先,对箱体类零件的几何特征进行分类,并提出了一种计算相似度的方法来进行结构方面的检索,从实例库中找到若干结构相似的实例,再结合可拓综合关联方法进行加工特征的匹配。这种相似性检索方法包含了结构和工艺两个方面,全面考虑到了箱体类零件复杂的多重属性,具有适应性强、精确度高的优点。最后,通过简单的实例应用验证了该方法的有效性和可行性。

基于快速检索的高速公路建设期安全事故应急响应

为提高我国高速公路建设安全管理水平,有效遏制事故损失,围绕事故应急响应速率及应急预案针对性等问题,通过引入基于案例推理技术,搜索案例库中相似的已建成项目的事故数据,为新建项目的应急预案提供有针对性的决策辅助,同时利用可变模糊聚类迭代模型将已有案例进行数据预处理,从而达到快速应急响应的目的。研究结果表明,这2种方法的结合可以大大提高响应效率和搜索精度,为高速公路建设期安全事故的快速应急管理提供可行性思路。

基于分块小波微粒群混合的图像智能检索

考虑到目前许多基于颜色直方图图像检索系统的搜索质量往往相当有限,提出一种融合分块小波直方图相似度检索和粒子群优化的新方法.该算法引入小波技术,提高了特征提取的有效性,采用分块技术扩展了图像检索性能,结合微粒群算法进行智能搜索加快了算法的执行速度.实验结果证实,该算法对图像数据库的相似度搜索是切实可行的,为大型图像数据库的智能图像检索问题提供解决方案.

基于内容检索的图像自动标注方法研究

图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息。该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性。实验结果显示了该方法的有效性。

基于分块小波粒子群混合的图像智能检索

虽然许多基于颜色直方图的图像检索系统已相当成熟,但其搜索质量却不尽如人意,为此本文提出了一种分块小波直方图与粒子群优化融合的新方法。该算法引入小波技术提高了特征提取的有效性,采用分块技术扩展了图像检索性能,结合微粒群算法进行智能搜索加快了算法的执行速度。实验结果证实,该算法对图像数据库的相似度搜索是切实可行且行之高效的,为大型图像数据库的智能图像检索问题提供了解决方案。

大数据网络中异常数据的分类检索算法设计

有效发现异常数据对于保护大数据网络安全具有重要意义。针对常规分类检索算法准确性不高、时间开销大的问题,设计一种大数据网络中异常数据的分类检索算法。通过计算影响程度,选取网络大数据特征,包括源IP信息熵、目的端口信息熵、出入度比值、单边连接密度、数据流持续时间、TCP总量、包长度、空闲时间平均值,并实施标准化处理。由数据特征构成特征向量,用于描述网络数据样本。利用改进密度峰值聚类算法对网络大数据样本分类。基于相似度构建检索模型,利用计算异常数据参考样本与每个类别之间的相似度,将相似度最大值对应的簇作为异常簇,由此完成了对异常数据的检索。结果表明:所研究分类检索方法的CH指标更好、Jaccard系数更大以及分类检索总时间开销更少,由此说明所研究分类检索方法的分类检索能力更强,能在更短的时间内完成更为准确的异常数据检索。

基于实例的飞机装配单元划分技术研究

研究了面向飞机装配单元划分的基于实例的推理技术,通过对零部件几何和非几何特征的组织,构造实例的表示模型,采用基于相似度的实例检索算法,通过实例的检索获得符合设计制造要求的最佳匹配实例,并以某机型机翼梁为例进行了验证。

面向飞机结构划分的CBR技术

飞机装配工艺设计需要大量借鉴以往机型的设计方案。对设计知识的重用是提高飞机装配工艺设计效率的有效保障。研究装配单元划分知识表示与重用技术,提出一种基于实例的航空产品装配单元划分设计方法,通过对装配单元划分知识的组织构造装配单元划分实例模型,采用基于相似度的实例检索算法,通过实例的检索获得符合设计要求的最佳匹配实例。以某机型机翼梁为例进行算法验证。

基于混合推理的防洪预案生成系统研究

防洪预案是抗洪抢险的战略性文件,以往的抗洪经验是编制防洪预案的宝贵资源,如何高效地应用以往预案有针对性地生成新预案是决策者关心的焦点,文章基于混合推理的防洪预案生成系统解决了这个问题。仿真实验证明,该系统在生成防洪预案时具有快速、高效和针对性强等优势。

关系数据库中支持语义的Top-K关键字搜索(英文)

为了增强关系数据库中的关键字搜索查询结果,考虑了多表之间以及元组之间的语义关系,提出了一种语义评分函数.该语义评分函数不仅涵盖了当前的评分思想,并且加入新指标来衡量查询结果与查询关键字之间的相关性.基于该评分函数,提出两种以数据块为处理单位的Top-K搜索算法,分别为BA(blocking algorithm)算法和EBA(early-stopping blocking algorithm)算法.EBA在BA基础上引入了过滤域值,以便尽早终止算法的迭代次数.最后实验结果显示语义评分函数保证了搜索结果的高查准率和查全率,所提出的BA算法和EBA算法改善了现有方法的查询性能.

基于CBR方法的自组织网络故障诊断研究

随着无线通信技术的发展,网络设备部署的复杂性不断提高。SON(自组织网络)技术将网络部署和运行、维护过程中人为参与的程度降到最低,赋予网络自行完成配置、优化以及故障处理的能力。文章在分析3GPP提出的自愈合一般流程的基础上,结合CBR(基于案例推理)方法,提出一种故障自动处理解决方案,给出该方案的工作模型,并在此基础上研究两个重要问题:案例描述和相似度检索。

壳体电子束焊缝无损检测信息管理系统的设计与实现

本文根据壳体电子束焊缝无损检测的具体检测工序和实际应用需求,提出了面向壳体电子束焊缝的无损检测信息管理系统。该管理系统集成了用户委托申请信息、检测工序信息、原始检测信息、无损检测报告信息等信息管理模块;重点研发了面向X射线图像的小波包滤波功能。基于TOP K Hash值的图像相似度快速检索功能和YOLOv5模型的人工智能的缺陷自动识别功能,可有效提高焊缝缺陷信息管理的办公效率和检测效率。