基于相似度理论的绿地斑块动态变化的估计与分析

系统地阐述了相似度理论,将该理论体系与层次分析法(AHP)相结合,以深圳特区两期绿地斑块的动态变化为例,对每个区总体和每种类型绿地总体的斑块相似度进行估计;通过与一定阈值的比较,判断其相应绿地斑块的变化程度及变化类型,最后综合分析整个深圳特区两期绿地斑块动态变化的原因。结果表明:利用相似度分析绿地斑块的动态变化是可行的,为进一步评估深圳特区城市化进程中的绿地规划提供了有效的方法和依据。

基于相似度理论的黄曲霉定性标准样品定值统计分析

目的应用相似度理论,对黄曲霉定性标准样品定值特性进行分析,确定定值最小特性数及各特性值权重。方法以黄曲霉原变种ATCC 9643特性中心为基准点,计算特性值与基准点的相似度,通过相似度的比较得出分类定值结果。结果采用6个最大权重特性对黄曲霉定性标准样品进行定值分析时,分离效率最高,目标类边界相似度为78%,即相似度大于78%的黄绿组物种可确定归属为黄曲霉。结论相似度理论适用于黄曲霉等多指标定性标准样品的定值分析。

高速铁路突发事件-资源关联测度方法

为提高应对高速铁路突发事件的资源保障能力,从突发事件-资源关联视角,建立了高速铁路突发事件和应急资源的分类体系,提出了高速铁路突发事件-资源的关联强度和关联结构测度方法。结果表明,高速铁路突发事件-资源间的相互关系受事件类型、持续时间、波及范围、等级与强度、发生概率等影响,可综合运用致灾因子、事件因子、救援能力承载因子进行强度测度;相似度理论和案例推理方法有利于揭示事故类型、等级、波及范围、所在区域救援能力与资源需求量和结构间相互关系,可用于确定不同高速铁路突发事件下不同类型的资源量和比例结构;将既有线铁路、城市地铁的历史数据/案例推广到高速铁路,可弥补现有突发事件样本数不足,扩大基于案例推理/规则推理的应用范围,提高高速铁路突发事件资源需求测度的可靠性和准确性。

两种方法评价不同高度涡度相关系统的观测结果(英文)

主要通过常规气象参数、湍流特性和能量闭合度对 2套涡度相关系统的观测结果进行了比较研究 .对 2层高度湍流特性的研究中 ,以相似理论为基础 ,分析了垂直风速的标准差和稳定度参数z L(观测高度与莫宁霍夫长度比值 )的关系 ,2层观测结果对垂直风速的标准差和稳定度参数z L的模拟方程显示 2 3m观测数据的模拟结果更符合通用方程的经验参数 .最后对 2层高度的半年时间内 ( 2 0 0 3 0 1 0 1 )～ ( 2 0 0 3 0 6 30 )总体能量闭合度和能量闭合度的时间变化趋势作了对比研究 .结果表明 ,39m观测结果的总体能量闭合度要高于 2 3m的总体能量闭合度 ;但从各自的能量闭合度的时间变化来看 ,2 3m在冬季的能量闭合度要高于 39m ,而在春季 39m的能量闭合度要高于 2 3m .

采用非线性化学指纹图谱技术测定蜂蜜中糖含量的新方法

本文采用非线性化学指纹图谱技术测定蜂蜜中的主要成分葡萄糖和果糖。以葡萄糖-果糖作为有机底物,改变其相对含量,结果发现振荡周期、诱导期、振荡寿命等参数出现规律性变化。利用上述参数随葡萄糖-果糖含量改变而变化的规律建立数学模型,从而可以测定蜂蜜振荡体系中两种糖的含量,为测定蜂蜜中葡萄糖和果糖的含量提供了一种新方法。此外结合相似系统理论对蜂蜜质量进行了评价,为蜂蜜的定性鉴别提供了新的思路。

武汉市城区一般建筑抗震性能评价及震害预测

结合武汉市城区建筑抗震性能调查,本文提出了一种新的建筑抗震性能评价及震害预测思路:即在武汉市内选取一定数量并具有代表性的建筑,采用相应的评价方法对这些建筑进行详细的单体评价,并以此为样本利用相似度理论对武汉市城区一般建筑进行群体评价。通过与目前已有的一般建筑震害矩阵进行比较,发现该思路可以得到较为可靠的震害预测结果。

产品质量与标准双向匹配模型及实验验证研究

本文针对当前国内外对双向匹配问题研究的局限,基于模糊数学中的模糊相似度理论,探讨了产品质量与标准双向匹配模型,并从京东商城随机抽取16种彩色电视机产品,与所设计标准进行了产品质量与标准双向匹配实验验证。经实验验证发现,本研究给出的双向匹配模型是一种具有普适意义、符合科学理论、合理的产品质量与标准双向匹配模型,支持绝大部分产品质量与标准双向匹配,既丰富了产品质量与标准双向匹配理论,又能应用于经济社会发展实践。模型支持产品质量与标准双向自动匹配,为国家质量基础设施(NQI)共性技术的研究提供重要的方法论。

基于交叉对比神经网络的心音分类

目的:通过交叉对比神经网络(CCNN)实现心音信号的自动分类,从而对心血管疾病进行早期诊断。方法:实验基于PhysioNet/Cinc 2016心音数据库。训练集和测试集数据来自互斥的健康受试者/病理患者,并以4:1的比例进行划分,输入CCNN。CCNN利用深度卷积神经网络进行特征提取,结合基于信息的相似度度量理论(IBS),对特征向量间的相似性进行度量并分类。结果:实验结果得出灵敏度为0.8346,特异性为0.9623,最终大赛综合得分为0.8985。结论:CCNN使用交叉对比的输入模式扩充数据量,引入信号间的对比信息,同时在神经网络的训练过程中应用统计学思想,使网络具备良好的泛化性,更加适应医学数据量较少的场景,在心音分类中取得较好的结果。