程序代码相似度评判系统的设计与实现

程序代码相似性的识别是利用一定的检测识别手段,判断两个源程序代码之间的相似性,并度量两个程序代码之间的相似程度。代码抄袭是程序设计课程中频繁出现的一种作弊行为,检测源代码的抄袭对验证学生程序作业的独创性非常重要。本文针对计算机教学考核中对程序设计客观性和真实性的要求,应用最长公共子序列算法来对比两个源程序文件在结构上的相似性,同时设计可用于教学考核的程序代码相似度评判系统。

基于相似度多准则的威胁评估方法研究

针对空战目标威胁评估问题,提出一种基于相似度多准则的威胁评估方法。通过实例说明了TOPSIS方法的不足并提出一个新的多属性决策(MADM)方法。该方法有效利用了理想解的概念来解决多属性决策问题,其原理是通过评判决策对象与最优解和最劣解的相似性来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又离最劣解越远则为最好。仿真结果表明该方法是合理有效的。

问答系统命名实体识别改进方法研究

问答系统是一种以准确且自然的语言来回答用户提问的系统。本文对其中涉及的“命名实体识别”环节尝试了一些改进措施:针对传统单向模板匹配耗时耗力的问题,提出一种双向格子结构的长短时记忆网络(Lattice Bi‑LSTM),解决了命名实体识别中对句子处理不当和对分词结果具有依赖性的两大问题。与单向结构相比,双向结构能更好地利用句子信息,使输出结果更具鲁棒性,从而更准确地捕获语义信息;针对传统方法未考虑实体间相似度的非线性耦合性问题,提出一种利用周期性核函数将“相似”实体准确链接到知识库中去的方法。对提出的两种改进方法进行了实验验证,结果表明:与经典方法相比,所用方法具有显著的改进效果。