基于分类的多属性实体推荐

在面向实体推荐的探究过程中,包含多样属性的实体获得了越来越多的关注。然而,在面对这种复杂实体对象的推荐过程中,当前的研究工作者大多选用其中一种属性,利用相关算法得以实现。在基于分类处理的方法,对推荐实体的属性进行了深入探究,将物品属性网络划分为多个子信息网络。在子信息网络中,以属性数目为界,将子网络中的多属性以及单属性转化为实体相似度的多样途径,结合实体相似度以及相关算法,得出推荐结果。最后通过实验验证本文的算法,引用多样属性不仅体现了推荐多样性,还提高了推荐精度。