基于最大化直觉模糊集相似度的图像阈值分割

针对目前图像阈值分割法中多参数选取的问题,提出一种无需参数的阈值分割算法.首先,通过模糊隶属度函数,将图像映射到直觉模糊集中.然后,采用最大化相似度准则,对该直觉模糊集进行相似度测量并获取其最佳阈值.仿真结果表明,与传统方法相比,本文方法具备更好的分割效果.