试论分体对应穴与相似形态间的关系

近数十年来,学者们在探讨经络实质的同时,又发现了许多新穴位群,有人称它为“微针系统”或“全息律穴位系统”。所谓穴位,就是指人的体表能够传递抗病信息的刺激点或反应点,我们按习惯简要称它们为“穴位”。发现这些穴位群有两种方式,一是依据中医的经络及脏象学说作指导来发现的,例如:腕踝针、面针、鼻针、眼针、舌针和手针等等,另一种方式是以中西医结合理论作指导把人体的某一部分作为人体缩影而发现的,如头皮针、足部反射区等。

区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数

时间序列数据是一种随机过程,历史的波动趋势在不同的时期看来往往似曾相似。本文使用用可解释性的符号来刻画时间序列变化形态,改进了基于符号聚合相似的搜索模型,在原始搜索模型中引入改进的参数优化准则HIC,并提供了将字符转义为数值的变换方法,用于度量两个形态间的相似程度。结果表明,改进的模型实现了字符、数值的相互转化,且满足距离下界原理;参数的优化准则稳健的提高了模型的搜索精,有效的降低了算法复杂度。

基于角度半径的青年男子躯干部形态相似性匹配

为实现基于三维人体点云的人体形态相似性匹配,文章提出了利用角度半径进行青年男体躯干部轮廓形态描述的方法。先以187名18~25周岁的青年男大学生为研究对象,使用三维扫描法获取其三维点云数据。再通过逆向工程软件识别人体躯干部特征点,截取其正侧面躯干轮廓形态。然后分别建立正侧面躯干部坐标系,提取27个正面角度半径值和60个侧面角度半径值形成三维点云躯干形态数据库。选取14名被试者进行验证,提取的正、侧面角度半径为样本,采用均方根误差法与点云截面数据库进行匹配,并使用OpenCV框架中的MatchSharp法验证匹配结果。结果显示,13名被试者的躯干部正侧面轮廓形态与三维点云轮廓形态匹配成功,准确率达92.86%。研究结果可为三维点云形态相似性分析提供一定的理论基础。

AIGC“何时为艺术”——从形态相似性到艺术条件

1950年以来,图灵测试中所提出的“不可分辨性”都被认为是检验人工智能“智力程度”的核心标准。20世纪60年代,贝尔实验室的诺尔为了在艺术创作领域对“计算机艺术”进行合法性辩护,有意识地将“形态相似性”抬高为人工智能生成内容(AIGC)的价值判断标准;然而,同时代斯图加特学派的计算机艺术并未引入“形态相似性”标准,而是通过特定的话语技术,将计算机艺术与艺术运动、艺术思潮直接关联,并以此为基础开展了一系列相关实践活动。这可以证明,当下AIGC领域中对形态相似性的强烈要求源自历史偶然,以及被某种功利性目的所引导的一种认知偏差。从古德曼的美学理论以及概念艺术对形态相似性的否定中可以发现,将AIGC等计算机系统生成物与艺术作品真正关联起来的,是“何时为艺术”所质询的情境性的艺术条件。

基于形态相似准则的曲线拟合算法及其在超短期负荷预测中的应用

提出了一种基于形态相似准则的曲线拟合算法,以保证拟合曲线与实际曲线的形态最相似为准则,同时引入时间影响因子。将拟合曲线方程参数的求解转化为约束极值问题,利用罚函数法将该约束极值问题转化为无约束极值问题,采用Powell方法求解该无约束极值问题。利用该算法对超短期负荷预测中的曲线拟合预测方法进行了改进,研究结果表明,该算法在保证运算速度的同时,提高了总体预测准确性和拐点处的预测准确性。

考虑用电形态相似度的多用户共享储能投资决策

在大规模可再生能源渗透的背景下,利用储能装置促进可再生能源消纳并降低用户成本逐渐成为发展趋势。以电能用户为研究对象,深入挖掘并构建用户侧储能综合效益模型;建立多用户共享储能的容量配置投资决策模型,基于用电形态相似度,提出了以高、低2种相似度为标准的共享储能模式下用户筛选方式,以提高共享储能的经济效益。算例分析对比了高、低2种用电形态相似度下用户集体共享储能的经济性,给出了共享储能容量配置的投资决策结果,以高用电形态相似度作为用户筛选标准可以获得更大的共享储能经济效益,并且经济效益与用户数量呈现正相关。

偶然与必然——汉字与周边民族文字形态相似性研究

汉字与周边民族文字形态之间存在着偶然或必然的相似性。藏文、蒙文由西方标音文字演化而来,形态上与汉字的相似性是偶然的巧合,没有直接关系。深受汉字及汉文化影响而创制的日文与韩文,在形态上与汉字的相似性,则是一脉相承的关系,是必然的规律。这些偶然或必然的相似性,有利于不同民族文化的传播和跨文化沟通。特别是在艺术设计领域,通过对文字的异域化创意设计来探索地域性设计语言,打造地域特色品牌有一定的视觉优势和意义。

基于形态相似距离的暂态电压稳定评估方法

针对电网暂态电压稳定问题,基于数据挖掘和机器学习提出了一种基于形态相似距离的暂态电压稳定性在线评估方法。根据PMU实时量测数据,提取电气物理量的时间序列,以给定时间窗内形态相似距离为特征,采用决策树算法训练生成具有较好分类性能的二叉决策树。在学习过程中融入代价敏感机制,减小样本分类不平衡带来的影响,继而基于决策树的"白箱"性质,利用生成的规则对电力系统电压失稳规律进行分析。通过IEEE39节点标准算例的测试表明,该方法不仅具有较强的分类效果,而且对分类结果也提供了良好的解释性,这为电压在线监测评估和探索电压失稳规律提供指导。

融合形态和语义相似度的对话短文本聚类

智能对话系统是一种人机交互系统,其产生的对话文本是一种特殊的短文本并蕴含着丰富的信息.这类对话短文本具有口语化、输入错误、同音不同字以及同义不同字等特点,导致现有的经典聚类算法无法进行有效的处理.为了对这类对话短文本进行有效的聚类,提出一种形态和语义相似度相结合的短文本聚类算法,其中形态相似度采用字符串相似度,语义相似度基于How Net和Word Net词语知识库.通过在多种短文本数据集上实验结果表明,本文短文本聚类算法在中英文短文本数据集上均有较好的聚类效果.在小i机器人对话文本数据集上的聚类纯度指标相对于Kmeans算法和gcluto工具包中的算法分别有20%和7%的提高.

基于形态相似距离的时间序列相似性度量

时间序列的相似性度量是时间序列分析的基础工作之一,是进行相似匹配的关键。针对欧几里德距离描述分段趋势的不足和各种模式距离对应分段之间距离值的离散化问题,提出一种基于形态相似距离的时间序列相似性度量方法,标准数据集上完成的识别和聚类实验表明了该方法的可行性和有效性。

一种利用形态相似性的水稻信息提取算法

针对一般相似性算法对曲线形态欠缺考虑或形态敏感性较差的问题,提出了一种新的曲线形态相似性度量算法。使用该算法计算未知像元NDVI时序曲线与标准NDVI时序曲线的相似性,并基于特征曲线的相似性实现地物的识别。算法通过特征距离加权,对曲线偏移距离进行了差异性放大,相较于欧式距离、动态时间弯曲距离等,提高了对曲线形态的敏感性,降低了算法的复杂性。对该算法的有效性检验显示,5种地物用户精度平均为98%,制图精度平均为92%,表现了较高的可靠性。基于该方法对仙桃市2005-2015年间的水稻种植信息提取。结果显示,该区域单季稻分布基本稳定,总体制图精度为93.29%,总体面积精度为80.57%,达到较高水平。

基于二维离散傅立叶变换及形态相似距离的证券时序数据相似性搜索

本文针对证券市场难以预测的现状,提出一种基于二维离散傅立叶变换及形态相似距离的相似性搜索算法,希望通过在历史数据中进行相似性搜索,找到与被查找K线形态相似的历史数据,从而为当下提供一定的投资参考。本文提出通过基于二维离散傅立叶变换的高斯低通滤波去除时序数据中的噪声并保留数据整体走势,再通过形态相似距离在关注形态相似程度的同时通过时序数据间距离计算相似性。实验表明,这种相似性搜索算法可以有效地在历史数据中找出与被查找K线形态相似的时间序列。

长江源辫状河群相似性分析

长江源干支流的不同尺度辫状河道共同组成一个庞大的辫状河群,其形态的相似性和差异性值得探讨。采用Landsat遥感影像对长江源辫状河群内部进行对比研究,发现同处于长江源干支流的辫状河群具有相似的形态特征,分汊强度与河段宽度具有强相关性,同时期的冰川下游辫状河道之间以及非冰川下游辫状河道之间,分汊强度与河段宽度之比接近。辫状河道的水域-河道面积比增加达到0.5时,分汊强度先增大,后减小,而且只有径流量最大的7-8月份分汊强度才可能出现减小,此时大部分沙洲已淹没。冰川下游与非冰川的辫状河道相比,由于温度低、流量小和坡降大,其河道形状多为梭形,且同时期汊道密度和横向摆动幅度更小,汊道稳定性更强。

ROP-ENCS:一个城市游憩空间形态研究的类型化框架

从结构主义视野出发,在剖析城市游憩空间的概念内涵的基础上,分析构成城市游憩系统的主要结构要素和衡量城市游憩空间形态的主要指标,通过二元对立关系刻画并在此基础上相互叠加,进而构建一个ROP-ENCS的类型化框架。该框架对于进一步的理论建构以及城市游憩系统规划都具有一定的参考价值。

基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法

水文时间序列相似性分析对于洪水预报、防洪调度等具有参考作用。针对洪水特征的关注重点随研究问题的不同而变化,构建了由过程形态和特征值组成的相似指标体系和加权综合相似性度量指标,提出了基于动态权重的相似性分析方法。引入混合交叉赋权法的原理,在不同研究问题中对相似指标赋予不同权重,然后利用相似指标结合权重查找出相似水文时间序列。以嘉陵江北碚水文站历史洪水过程在不同研究问题时的相似性分析为例,对该方法进行验证,结果表明基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法可有效识别相似洪水.在实际问题分析中具有可行性。

采用球面调和函数刻画岩心孔隙形态研究

针对统计特征函数和传统的球面调和函数不能有效刻画岩心三维模型形态特征的问题,提出了一种岩心球面调和函数.首先将三维岩心分解成同心球模型,并根据同心球的不同半径得到一系列的球面函数.然后对生成的球面函数进行调和分析获得形态特征描述子.最后通过相似性判定函数比较形态特征描述子获得不同岩心三维模型的形态相似性.利用多组砂岩岩心样本进行了比较实验,结果表明新算法能够有效描述岩心三维模型的形态特征,并且比统计特征函数和传统的球面调和函数具有更为准确的刻画能力.

基底细胞腺瘤是否会恶变?

针对López-Janeiro等关于基底细胞腺瘤(BCA)很少复发(膜性变异除外)和恶变的问题,Pusztaszeri持相反观点并致信编辑,强调BCA包括非膜性亚型虽罕见恶变,但也可发生,常表现为恶性基底样肿瘤如基底细胞腺癌(BCAC)或腺样囊性癌(BCAC)。WHO涎腺肿瘤分类(2022)认为大多数BCAC为原发,而非由先前存在的BCA发展而来。BCA和BCAC代表涎腺基底样肿瘤,二组细胞形态相似,但侵袭性不同,后者表现为包膜外侵犯。2005年,WHO分类对BCAC进行了简单定义:一种与BCA相似的侵袭性上皮性肿瘤。由于发病率低,组织学和遗传学水平的分子发病机制仍不清楚。

鲢鳙常见病的预防与治疗

鲢(Hypophthalmichthys molitrix)和鳙(Aristich-thys nobilis),是我国淡水养殖主要养殖品种,著名的“四大家鱼”之二,因其形态相似、习性相近,在池塘和水库中通常被混养在一起,人们合称其为“鲢鳙”。鲢鳙具有生长周期短、成活率高、养殖成本低等优点,深受养殖户的青睐。鲢鳙为滤食性鱼类,能够控藻治水,是水体的天然过滤器以及水库渔业的主要养殖品种。著名的“千岛湖鱼”“南湾鱼”就是水库鳙,其肉质细嫩、肥美可口,头部富含脑白金,是倍受欢迎的保健珍品。鲢鳙在淡水养殖中占据着重要地位,其养殖基数大,养殖数量多,一旦发生病虫害,就会导致巨大的经济损失。现介绍鲢鳙常见病的预防措施、治疗方法,为养殖户提供参考。

珍爱生命 远离毒菇

真菌是一个独立的生物界,与植物、动物和细菌等有所不同。蘑菇(也称作“菌菇”“菌子”)是真菌的一种,是能长出大型子实体(产生孢子的真菌组织器官)的真菌的俗称。蘑菇与真菌的关系,就如同果实或花朵与植物的关系。蘑菇因其风味馥郁、肉质细嫩,并含有多种营养成分,是许多人喜欢的食材。菜市场常见的蘑菇有金针菇、茶树菇、杏鲍菇、木耳、银耳、蛹虫草等。但事实上,世界上有超过1000种野生蘑菇是有毒的,有些甚至含有致命的毒素。有毒蘑菇和可食蘑菇往往混生,形态相似,辨别困难,因误食造成的中毒事件屡见不鲜。每年6-10月,是我国蘑菇中毒事件高发的时间段,甚至有不少死亡病例,给人们的健康带来了严重的危害。

基于时间差法的共焦测头信号处理

基于时间差法的共焦测头测量的位移量是测头输出的光电信号中相邻驼峰之间对应时间差的一一映射。为了更加准确稳定地计算出光电信号中的时间差,本文分析了改进后测头输出光电信号的特点,指出了目前信号处理方法的缺陷,进而提出了相似形态分析法,用于计算相邻驼峰之间对应的时间间隔。实验数据显示,在采样频率为2MHz的数据采集系统中,使用相似形态分析法计算得到的时间间隔的标准差为0.33μs,高于最大值法的3.37μs。结果表明,相似形态分析法计算结果准确,不受噪声的影响,对信号的前期处理要求低,易于实现,计算结果稳定且不受激光光强变动的影响和环境光的干扰。