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基于幂Pignistic概率距离的加权证据组合方法 被引量:6
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作者 朱京伟 王晓丹 +1 位作者 宋亚飞 黄文龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期117-125,共9页
针对现有的相似性/相异性测度在量化证据冲突时存在的不足,定义一种新的被称为幂Pignistic概率距离的相异性测度,并提出基于幂Pignistic概率距离的加权证据组合方法。该方法通过幂Pignistic概率距离量化两证据之间的冲突程度,然后建立... 针对现有的相似性/相异性测度在量化证据冲突时存在的不足,定义一种新的被称为幂Pignistic概率距离的相异性测度,并提出基于幂Pignistic概率距离的加权证据组合方法。该方法通过幂Pignistic概率距离量化两证据之间的冲突程度,然后建立相似性矩阵并求得各证据的可信度,再用加权平均法修正证据,最后利用Dempster规则进行组合。数值算例的结果表明,所提方法是合理有效的。 展开更多
关键词 D-S证据理论 幂集分配Pignistic概率函数 幂Pignistic概率距离 相似性/相异性测度
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