基于语义相似性关联特征提取的大数据挖掘技术

为了提高武器装备信息管理数据库中的大数据挖掘能力,提出一种基于语义相似性关联特征提取的大数据挖掘技术。构建武器装备信息管理数据分布式结构模型,采用关联规则信息融合方法进行大数据分块结构匹配处理,结合自适应回归分析方法进行武器装备信息管理数据的关联特征提取,对提取的装备管理数据的关联规则特征量进行属性分类识别,计算大数据的语义相似性关联特征量,结合判决统计分析方法进行大数据的融合调度,采用语义划分方法进行大数据模糊聚类处理,实现武器装备信息管理数据库中的大数据自适应挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行大数据挖掘的准确性较高,对冗余数据的抗干扰能力较强,提高了武器装备大数据的自适应挖掘和检索能力。

一种基于模糊层次聚类分析的大数据挖掘算法

在文本大数据挖掘过程中受到语义模糊性因素的影响,导致大数据挖掘查准性不好,故提出了一种基于模糊层次聚类分析和语义相似性关联特征提取的大数据挖掘算法.该算法采用泛化映射构造语义概念树,结合二元语义分析方法进行大数据分布式本体模型构建,并采用模糊层次分析方法进行大数据的语义相似性和关联性判断,提取大数据信息流的语义关联特征,结合模糊C均值算法对提取的特征量进行聚类分析,自适应均匀遍历学习方法进行大数据挖掘中关联特征量的信息融合处理,求得挖掘目标函数的最优解,实现大数据优化挖掘.仿真结果表明,采用该算法的语义指向性较好,数据的聚焦性能较优,提高了数据挖掘的查全率和查准率,总体性能稳定可靠.