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基于Mean Shift的相似性变换和仿射变换目标跟踪算法
被引量:
16
1
作者
李培华
肖莉娟
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期258-266,共9页
传统的Mean Shift(MS)算法只能对发生平移和尺度变化的目标进行跟踪,而对于具有相似性变换或者更复杂的仿射变换的目标跟踪效果很不理想或无法跟踪。为了解决这一问题,提出了两种基于MS的改进算法。第一种算法针对仿射变换,根据奇异值...
传统的Mean Shift(MS)算法只能对发生平移和尺度变化的目标进行跟踪,而对于具有相似性变换或者更复杂的仿射变换的目标跟踪效果很不理想或无法跟踪。为了解决这一问题,提出了两种基于MS的改进算法。第一种算法针对仿射变换,根据奇异值分解理论,仿射变换矩阵可以分解成两个旋转矩阵和一个对角矩阵的乘积,在此基础上建模了一种新的候选目标模型。通过Bhattacharyya系数将目标跟踪问题转化成以仿射变换参数为变量的最优化问题,推导相关参量的一阶偏导数并令其为零从而得出相对于仿射变换的MS算法。另外,针对进行相似性变换的目标也提出了一种新的候选目标模型,并用类似的梯度下降算法估计目标的平移向量和旋转角度。实验结果表明,提出的算法能够跟踪具有相似性变换或仿射变换的目标,比传统的MS算法具有更好的跟踪性能。
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关键词
目标跟踪
Mean
SHIFT算法
仿射
变换
相似性变换
原文传递
结合双向相似性变换的重定向图像质量评价
被引量:
1
2
作者
富振奇
邵枫
+1 位作者
蒋刚毅
郁梅
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期490-499,共10页
目的显示设备的多样化使得图像重定向的作用日益凸显。不同的重定向方法产生不同视觉感受的重定向图像,而如何评价重定向图像的质量,优化重定向算法是当前研究的热点与难点,为此,提出一种结合双向相似性变换的重定向图像质量评价方法。...
目的显示设备的多样化使得图像重定向的作用日益凸显。不同的重定向方法产生不同视觉感受的重定向图像,而如何评价重定向图像的质量,优化重定向算法是当前研究的热点与难点,为此,提出一种结合双向相似性变换的重定向图像质量评价方法。方法首先对原始图像和重定向图像进行像素点双向匹配,利用网格顶点坐标对计算前向变换矩阵和后向变换矩阵。然后由相似性变换矩阵与标准变换矩阵间的距离得到重定向图像的几何失真。由网格面积缺失得到重定向图像的信息损失。最后结合网格的显著性,融合前向匹配与后向匹配的几何失真和信息损失得到重定向图像的质量。结果该方法在Retarget Me和CUHK数据库上的KRCC(Kendall rank correlation coefficient)和SROCC(Spearman rank-order correlation coefficient)性能分别达到了0.46和0.71,较现有方法有较大提升。在前向匹配与后向匹配测试中,双向匹配的测试结果优于单向匹配。结论本文方法将图像的重定向处理看做相似性变换过程。实验结果表明,从相似性变换矩阵中提取的相关特征能够较精确度量重定向图像的几何失真,而由此引发的网格面积缺失也能准确反映出重定向图像的信息损失。另外,采用双向匹配机制一定程度上减少了像素匹配误差对实验结果的影响,有效提升了重定向图像质量预测的准确性。该方法对重定向图像的质量评价效果好,适用于重定向图像的质量预测及算法优化。
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关键词
重定向图像质量评价
相似性变换
双向匹配
几何失真
信息损失
原文传递
基于线性动态系统稀疏编码的异常事件检测
被引量:
2
3
作者
刘洋
李一波
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第10期300-305,共6页
线性动态系统模型结合稀疏编码实现异常事件检测。线性动态系统可有效地捕捉动态纹理在时间和空间的转移信息,描述视频的时空小块。然而,线性动态系统属于非欧氏空间,无法直接用传统的稀疏编码进行异常检测。基于约束凸优化公式,将相似...
线性动态系统模型结合稀疏编码实现异常事件检测。线性动态系统可有效地捕捉动态纹理在时间和空间的转移信息,描述视频的时空小块。然而,线性动态系统属于非欧氏空间,无法直接用传统的稀疏编码进行异常检测。基于约束凸优化公式,将相似性变换与稀疏编码结合,可实现线性动态系统稀疏编码的优化求解。实验表明,所提出的方法具有更好的性能。
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关键词
稀疏编码
异常事件检测
线性动态系统
相似性变换
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职称材料
基于颜色不变量和SURF的彩色图像拼接
被引量:
5
4
作者
高盛丰
王正勇
+1 位作者
臧媛媛
何小海
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第12期113-115,128,共4页
提出了一种基于颜色不变量和SURF算法相结合的彩色图像拼接方法。该方法利用图像彩色信息计算得到的颜色不变量信息代替灰度信息作为输入,提取图像SURF特征点并进行特征点匹配,根据相似性变换原理对误匹配点进行过滤,提高变换矩阵计算...
提出了一种基于颜色不变量和SURF算法相结合的彩色图像拼接方法。该方法利用图像彩色信息计算得到的颜色不变量信息代替灰度信息作为输入,提取图像SURF特征点并进行特征点匹配,根据相似性变换原理对误匹配点进行过滤,提高变换矩阵计算的准确率,采用亮度渐变原则对重叠区域进行像素平滑过渡,实现图像无缝拼接。实验结果表明,该方法在保持算法的快速性和准确性的同时,获得的配准点多而且准确,采用亮度渐变原则拼接增强了对光照变化的鲁棒性,且有效地消除了拼接痕迹,在图像拼接和地质分析领域有一定的实用价值。
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关键词
快速鲁棒特征(SURF)
颜色不变量
相似性变换
图像拼接
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职称材料
一种基于浮点数编码遗传算法的颅像叠加方法
被引量:
3
5
作者
刘薇
李康
+1 位作者
耿国华
唐文哲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1890-1893,共4页
针对计算机辅助颅像重合技术中三维颅骨模型与二维人脸照片的颅像叠加问题,提出一种基于浮点数编码遗传算法的自动叠加方法。首先使用遗传算法寻找三维颅骨相对于二维照片上对应标志点的最佳匹配几何变换f,遗传算法采用浮点数编码,选择...
针对计算机辅助颅像重合技术中三维颅骨模型与二维人脸照片的颅像叠加问题,提出一种基于浮点数编码遗传算法的自动叠加方法。首先使用遗传算法寻找三维颅骨相对于二维照片上对应标志点的最佳匹配几何变换f,遗传算法采用浮点数编码,选择、交叉、变异算子分别使用最佳保留选择算子、启发式交叉算子和随机变异算子,然后通过相似性变换和透视投影变换,将三维颅骨模型映射到二维人脸照片上,实现最佳颅像叠加。实验表明,此方法实现了自动化的颅像叠加,且耗时短,准确度高。
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关键词
颅像叠加
遗传算法
浮点数编码
相似性变换
透视投影
变换
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职称材料
基于稀疏编码的动态纹理识别
被引量:
2
6
作者
刘洋
李一波
+1 位作者
姬晓飞
王杨扬
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第8期1185-1193,共9页
目的线性动态系统有效地捕捉了动态纹理在时间和空间的转移信息。然而,线性动态系统属于非欧氏空间模型,无法直接应用传统的稀疏编码进行分类识别,为此提出一种基于稀疏编码线性动态系统的求解方法并应用于动态纹理识别。方法基于约束...
目的线性动态系统有效地捕捉了动态纹理在时间和空间的转移信息。然而,线性动态系统属于非欧氏空间模型,无法直接应用传统的稀疏编码进行分类识别,为此提出一种基于稀疏编码线性动态系统的求解方法并应用于动态纹理识别。方法基于约束凸优化公式,将稀疏编码和控制论中相似性变换结合,优化学习模型参数,解决应用稀疏编码进行分类识别的问题,实现有效的动态纹理识别。结果在公开的动态纹理图像数据库UCLA上进行实验并与其他方法进行比较,实验结果表明,本文方法具有更好的性能,识别率可达97%,且对遮挡具有更好的鲁棒性。结论本文方法对动态纹理及遮挡情况具有更好的识别率。
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关键词
稀疏编码
遮挡
动态纹理识别
相似性变换
原文传递
题名
基于Mean Shift的相似性变换和仿射变换目标跟踪算法
被引量:
16
1
作者
李培华
肖莉娟
机构
黑龙江大学计算机科学技术学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期258-266,共9页
基金
国家自然科学基金项目(60673110
60973080)
+2 种基金
教育部科学技术研究重点项目(210063)
黑龙江省新世纪优秀人才计划项目(1153-NCET-002)
黑龙江大学高层次人才(创新团队)支持计划(Hdtd2010-07)
文摘
传统的Mean Shift(MS)算法只能对发生平移和尺度变化的目标进行跟踪,而对于具有相似性变换或者更复杂的仿射变换的目标跟踪效果很不理想或无法跟踪。为了解决这一问题,提出了两种基于MS的改进算法。第一种算法针对仿射变换,根据奇异值分解理论,仿射变换矩阵可以分解成两个旋转矩阵和一个对角矩阵的乘积,在此基础上建模了一种新的候选目标模型。通过Bhattacharyya系数将目标跟踪问题转化成以仿射变换参数为变量的最优化问题,推导相关参量的一阶偏导数并令其为零从而得出相对于仿射变换的MS算法。另外,针对进行相似性变换的目标也提出了一种新的候选目标模型,并用类似的梯度下降算法估计目标的平移向量和旋转角度。实验结果表明,提出的算法能够跟踪具有相似性变换或仿射变换的目标,比传统的MS算法具有更好的跟踪性能。
关键词
目标跟踪
Mean
SHIFT算法
仿射
变换
相似性变换
Keywords
Object tracking
Mean Shift algorithm
affine transformation
similarity transformation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
结合双向相似性变换的重定向图像质量评价
被引量:
1
2
作者
富振奇
邵枫
蒋刚毅
郁梅
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期490-499,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61622109)
宁波市自然科学基金项目(2017A610112)~~
文摘
目的显示设备的多样化使得图像重定向的作用日益凸显。不同的重定向方法产生不同视觉感受的重定向图像,而如何评价重定向图像的质量,优化重定向算法是当前研究的热点与难点,为此,提出一种结合双向相似性变换的重定向图像质量评价方法。方法首先对原始图像和重定向图像进行像素点双向匹配,利用网格顶点坐标对计算前向变换矩阵和后向变换矩阵。然后由相似性变换矩阵与标准变换矩阵间的距离得到重定向图像的几何失真。由网格面积缺失得到重定向图像的信息损失。最后结合网格的显著性,融合前向匹配与后向匹配的几何失真和信息损失得到重定向图像的质量。结果该方法在Retarget Me和CUHK数据库上的KRCC(Kendall rank correlation coefficient)和SROCC(Spearman rank-order correlation coefficient)性能分别达到了0.46和0.71,较现有方法有较大提升。在前向匹配与后向匹配测试中,双向匹配的测试结果优于单向匹配。结论本文方法将图像的重定向处理看做相似性变换过程。实验结果表明,从相似性变换矩阵中提取的相关特征能够较精确度量重定向图像的几何失真,而由此引发的网格面积缺失也能准确反映出重定向图像的信息损失。另外,采用双向匹配机制一定程度上减少了像素匹配误差对实验结果的影响,有效提升了重定向图像质量预测的准确性。该方法对重定向图像的质量评价效果好,适用于重定向图像的质量预测及算法优化。
关键词
重定向图像质量评价
相似性变换
双向匹配
几何失真
信息损失
Keywords
image retargeting quality assessment
similarity transformation
bidirectional matching
geometric distortion
information loss
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于线性动态系统稀疏编码的异常事件检测
被引量:
2
3
作者
刘洋
李一波
机构
南京航空航天大学自动化学院
沈阳航空航天大学自动化学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第10期300-305,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61103123)资助
文摘
线性动态系统模型结合稀疏编码实现异常事件检测。线性动态系统可有效地捕捉动态纹理在时间和空间的转移信息,描述视频的时空小块。然而,线性动态系统属于非欧氏空间,无法直接用传统的稀疏编码进行异常检测。基于约束凸优化公式,将相似性变换与稀疏编码结合,可实现线性动态系统稀疏编码的优化求解。实验表明,所提出的方法具有更好的性能。
关键词
稀疏编码
异常事件检测
线性动态系统
相似性变换
Keywords
Sparse coding, Abnormal event detection, Linear dynamical system, Similarity transformation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于颜色不变量和SURF的彩色图像拼接
被引量:
5
4
作者
高盛丰
王正勇
臧媛媛
何小海
机构
四川大学电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第12期113-115,128,共4页
基金
国家自然科学基金(No.11176018)
四川省科技支撑计划项目资助项目(No.2010GZ0167)
文摘
提出了一种基于颜色不变量和SURF算法相结合的彩色图像拼接方法。该方法利用图像彩色信息计算得到的颜色不变量信息代替灰度信息作为输入,提取图像SURF特征点并进行特征点匹配,根据相似性变换原理对误匹配点进行过滤,提高变换矩阵计算的准确率,采用亮度渐变原则对重叠区域进行像素平滑过渡,实现图像无缝拼接。实验结果表明,该方法在保持算法的快速性和准确性的同时,获得的配准点多而且准确,采用亮度渐变原则拼接增强了对光照变化的鲁棒性,且有效地消除了拼接痕迹,在图像拼接和地质分析领域有一定的实用价值。
关键词
快速鲁棒特征(SURF)
颜色不变量
相似性变换
图像拼接
Keywords
Speeded Up Robust Features(SURF)
color invariant
similarity transformation
image stitching-
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于浮点数编码遗传算法的颅像叠加方法
被引量:
3
5
作者
刘薇
李康
耿国华
唐文哲
机构
西北大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1890-1893,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172170
61305032)
陕西省教育厅科研专项资助项目(2013JK1180)
文摘
针对计算机辅助颅像重合技术中三维颅骨模型与二维人脸照片的颅像叠加问题,提出一种基于浮点数编码遗传算法的自动叠加方法。首先使用遗传算法寻找三维颅骨相对于二维照片上对应标志点的最佳匹配几何变换f,遗传算法采用浮点数编码,选择、交叉、变异算子分别使用最佳保留选择算子、启发式交叉算子和随机变异算子,然后通过相似性变换和透视投影变换,将三维颅骨模型映射到二维人脸照片上,实现最佳颅像叠加。实验表明,此方法实现了自动化的颅像叠加,且耗时短,准确度高。
关键词
颅像叠加
遗传算法
浮点数编码
相似性变换
透视投影
变换
Keywords
photo-skull overlay
genetic algorithm
real-coded
similarity transformation
perspective projection transformation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于稀疏编码的动态纹理识别
被引量:
2
6
作者
刘洋
李一波
姬晓飞
王杨扬
机构
南京航空航天大学
沈阳航空航天大学
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第8期1185-1193,共9页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61103123)
文摘
目的线性动态系统有效地捕捉了动态纹理在时间和空间的转移信息。然而,线性动态系统属于非欧氏空间模型,无法直接应用传统的稀疏编码进行分类识别,为此提出一种基于稀疏编码线性动态系统的求解方法并应用于动态纹理识别。方法基于约束凸优化公式,将稀疏编码和控制论中相似性变换结合,优化学习模型参数,解决应用稀疏编码进行分类识别的问题,实现有效的动态纹理识别。结果在公开的动态纹理图像数据库UCLA上进行实验并与其他方法进行比较,实验结果表明,本文方法具有更好的性能,识别率可达97%,且对遮挡具有更好的鲁棒性。结论本文方法对动态纹理及遮挡情况具有更好的识别率。
关键词
稀疏编码
遮挡
动态纹理识别
相似性变换
Keywords
sparse coding
occlusion
dynamic texture recognition
similarity transformation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Mean Shift的相似性变换和仿射变换目标跟踪算法
李培华
肖莉娟
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011
16
原文传递
2
结合双向相似性变换的重定向图像质量评价
富振奇
邵枫
蒋刚毅
郁梅
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018
1
原文传递
3
基于线性动态系统稀疏编码的异常事件检测
刘洋
李一波
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
4
基于颜色不变量和SURF的彩色图像拼接
高盛丰
王正勇
臧媛媛
何小海
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
5
下载PDF
职称材料
5
一种基于浮点数编码遗传算法的颅像叠加方法
刘薇
李康
耿国华
唐文哲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
6
基于稀疏编码的动态纹理识别
刘洋
李一波
姬晓飞
王杨扬
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014
2
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