基于激光光斑相似性度量的粒子加速器在线准直监测系统研制

在线准直监测是保障粒子加速器设备稳定性的重要手段,激光准直具有响应快,精度高等特点,是机器关键设备在线准直监测的重要数据参考来源。针对合肥先进光源的准直要求,提出了一种基于激光光斑相似性度量的高精度在线准直监测系统,通过对激光成像光斑位移进行测量来监测被测系统的横向位置偏移。本文介绍该系统激光光路控制、探测器组件的结构及工作原理,并对系统关键误差展开分析,在随机噪声的影响下,算法精度优于±0.17像素(pix)。然后,搭建了一套40 m长的样机系统,采用相似性度量算法,在不同时间获取不同监测位置被测目标的相对位置偏差,经测试,系统的横向监测精度优于8μm,且样机的监测精度与被测目标的距离无关。该样机系统的研制成功,为更远距离微位移监测系统的研制提供基础数据,可适用于第4代同步辐射光源、自由电子激光、直线型对撞机等加速器领域设备的在线位移监测。

一种新的中心对称聚类算法

Data clustering is an important reserch field in data mining. The key of the clustering algorithm is the distance measure. In this paper,we put forward a new distance measure based on central symmetry. Then we apply it to data clustering. The experimental studies prove the feasibility of this algorithm and get a satisfied result in face detection.