技术融合的互补性与相似性研究

为探究互补性技术融合与相似性技术的融合,通过构建组织合作与技术融合的多层网络模型,分析伙伴多样性对技术融合的影响。研究表明,伙伴地理多样性不利于互补性技术融合与相似性技术融合的发生。伙伴的技术多样性有利于互补性技术融合,不利于相似性技术融合。企业与不同类型伙伴之间的关系强度对互补性技术融合与相似性技术融合的影响不同。研究结果能够帮助企业选择合适的合作伙伴来实现不同创新战略。

基于隐马尔可夫模型的技术融合趋势识别研究

【目的/意义】识别技术融合状态并把握技术融合的发展趋势有助于更准确地进行创新发展,抓住新兴技术机会。【方法/过程】本研究采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),基于PATSTAT专利数据,依靠技术融合的相似性特征与互补性特征对35个技术领域的技术融合状态进行识别。【结果/结论】分析发现,技术融合状态主要分为封闭、低跨度、高跨度、开放,四种不同的类型。随着时间的推移,不同的技术领域展现出不同状态间切换的特征。从低跨度状态转移到高跨度或开放状态最为常见,体现了技术的多元融合趋势。【创新/局限】本研究首次采用HMM模型从动态视角刻画技术融合状态并追踪其长期趋势,但模型的实际应用需要根据场景进一步构建,后续研究可进一步进行相关探索。