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基于多维时间序列状态估计的压气机故障预警模型建立
被引量:
3
1
作者
黄佳林
茅大钧
《上海电机学院学报》
2017年第4期208-214,共7页
采用基于历史数据的数据挖掘理论,对燃气轮机压气机建立多维时间序列非参数模型,应用相似性状态估计方法对压气机的故障特征参数进行预测,与压气机实际正常运行的数据相比较具有很高的拟合度。仿真结果表明,该方法可以准确地对压气机监...
采用基于历史数据的数据挖掘理论,对燃气轮机压气机建立多维时间序列非参数模型,应用相似性状态估计方法对压气机的故障特征参数进行预测,与压气机实际正常运行的数据相比较具有很高的拟合度。仿真结果表明,该方法可以准确地对压气机监测参数进行实时状态估计计算,若超出动态阈,则说明设备存在故障隐患,进而实现压气机运行状态的预警监测。
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关键词
压气机预警监测
历史数据挖掘
多维时间序列
相似性状态估计
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职称材料
题名
基于多维时间序列状态估计的压气机故障预警模型建立
被引量:
3
1
作者
黄佳林
茅大钧
机构
上海电力学院自动化工程学院
出处
《上海电机学院学报》
2017年第4期208-214,共7页
文摘
采用基于历史数据的数据挖掘理论,对燃气轮机压气机建立多维时间序列非参数模型,应用相似性状态估计方法对压气机的故障特征参数进行预测,与压气机实际正常运行的数据相比较具有很高的拟合度。仿真结果表明,该方法可以准确地对压气机监测参数进行实时状态估计计算,若超出动态阈,则说明设备存在故障隐患,进而实现压气机运行状态的预警监测。
关键词
压气机预警监测
历史数据挖掘
多维时间序列
相似性状态估计
Keywords
early warning of compressor
historical data mining
multidimensional time series
similarity state estimation
分类号
TK478 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于多维时间序列状态估计的压气机故障预警模型建立
黄佳林
茅大钧
《上海电机学院学报》
2017
3
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