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题名基于智能算法的代理购电业务电量预测与评价体系研究
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作者
龙玲莉
李昆明
祝永晋
马吉科
雍文
仲智颖
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机构
江苏方天电力技术有限公司
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出处
《电力信息与通信技术》
2024年第9期70-77,共8页
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文摘
我国电力市场目前仍处于改革中,电力企业代理购电预测的准确与否,在市场资源配置中起着决定性作用。为保证代理购电机制平稳发展,需明确电力企业市场化购电规模。目前代理购电电量主要是根据代理购电工商业用户用电量及典型负荷曲线进行预测,缺乏完整的体系,难以精确预测,导致缺少合理的规划。文章提出一套相似日月度预测算法与混合时序月度预测算法相结合的智能算法,用于代理购电业务电量预测与评价,围绕江苏省2022年用电情况进行预测,从5个维度对预测结果进行评价,帮助电力企业精准预判整体售电量规模,合理规划购电计划。
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关键词
智能算法
相似日月度预测算法
混合时序月度预测算法
代理购电
电量预测
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Keywords
intelligent algorithms
monthly prediction algorithm for similar days
hybrid time-series monthly prediction algorithm
electricity purchasing agency
electricity demand prediction
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
F426.61
[经济管理—产业经济]
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