面向借贷案件的相似案例匹配模型

相似案例匹配任务是文本匹配在司法领域的具体应用之一,目的在于区分法律文书是否相似,对类案检索具有重要意义。与传统文本匹配任务相比,法律文本通常篇幅较长,同时相似案例匹配是针对相同案由案件的匹配,案情文本之间的差异较小,以往的文本匹配方法很难计算文本相似度。针对借贷案件文本匹配存在的问题,建立一种融合借贷案件关键要素的相似案例匹配模型。为了获取文本中更丰富的语义特征,构建正则表达式获得借贷案件的特定案件要素,如借款交付形式、借款人基本属性等,并与原有的案情文本相结合,联合学习法律文本与案件关键要素的语义特征。同时,利用共享权重的预训练模型分别对不同的文书进行编码,并且对预训练模型特定编码层的输出进行融合,得到更加丰富的语义信息。引入有监督对比学习框架,更好地利用样本信息,进一步提高相似案例匹配的性能。在CAIL2019-SCM数据集上的实验结果表明,与LFESM模型相比,该模型在测试集上的准确率提高了1.05个百分点。

基于历史相似案例的农业旱灾灾情快速评估方法研究

目前有关基于历史相似案例的旱灾灾情评估研究报道甚少,本文详细介绍了基于历史相似案例的旱灾灾情评估技术流程,并以河南省为例,收集了2001—2013年该省农业旱灾相关数据,对2007年和2013年的农业旱灾受灾面积进行了基于历史相似案例的灾情评估.结果表明:只利用一次灾害历史事件进行灾情评估的结果不可靠,无法满足业务需求,基于2个以上(包括2个)历史相似案例的河南省旱灾灾情评估精度在77.72%和96.28%之间,且选取2个相似历史案例时评估精度最佳(评估精度在90%以上).基于历史相似案例的旱灾灾情评估方法简单,操作容易,具有一定应用前景.

基于相似案例分析的原材料长短期采购比例确定方法

提出了基于相似案例分析的原材料长期与短期采购比例确定方法.首先,将当前需要解决的原材料长期与短期采购比例问题视为目标案例,将收集到的一些历史的原材料采购问题以及采用的原材料长短期采购比例方案作为历史案例;其次,通过计算目标案例与历史案例间的相似度来提取相似历史案例;然后,计算各相似历史案例的采购比例方案实施效果的效用值,并通过设置阈值来筛选采购比例方案实施效果较好的相似历史案例;进而,依据筛选的相似历史案例,计算目标案例中原材料长期与短期采购的比例.最后,通过一个实例分析说明了提出方法的可行性与有效性.

融合案件要素的相似案例匹配

相似案例匹配是智慧司法中的重要任务,其通过对比两篇案例的语义内容判别二者的相似程度,能够应用于类案检索、类案类判等。相对于普通文本,法律文书不仅篇幅更长,文本之间的区别也更微妙,传统深度匹配模型难以取得理想效果。为了解决上述问题,该文根据文书描写规律截取文书文本,并提出一种融合案件要素的方法来提高相似案件的匹配性能。具体来说,该文以民间借贷案件为应用场景,首先基于法律知识制定了6种民间借贷案件要素,利用正则表达式从法律文书中抽取案件要素,并形成词独热形式的案件要素表征;然后,对法律文本倒序截取,并通过BERT编码得到法律文本表征,解决法律文本的长距离依赖问题;接着使用线性网络融合法律文本表征与案件要素表征,并使用BiLSTM对融合的表征进行高维度化表示;最后通过孪生网络框架构建向量表征相似性矩阵,通过语义交互与向量池化进行最终的相似度判断。实验结果表明,该文模型能有效处理长文本并建模法律文本的细微差异,在CAIL2019-SCM公共数据集上优于基线模型。

利用ART神经网络优化相似案例匹配方法

本文首先回顾CBR的发展历程,并介绍CBR的研究现状、特点及应用领域、及其基本原理和关键技术等。然后对ART的基本概念和原理以及模型技术进行介绍,根据以上的原理,探讨ART和CBR之间在案例检索中的可结合性。

相似案例比对法在空气质量精细化预报中的应用

2018年首届中国国际进口博览会期间,为开展精细化的空气质量保障预报,以2015年11月13-16日为相似案例,与2018年11月8-11日上海地区的天气要素和PM2.5浓度变化进行相似性分析。结果显示,2个案例中地表压强、地表温度、相对湿度、混合层高度和风向5项主要天气要素的相关系数为0. 66~0. 93,相似离度为0. 09~0. 26,PM2.5浓度的相关系数达0. 8左右,相似离度为0. 2。针对2015年案例的污染过程分析,不仅为2018年案例中的污染时段预报提供了参考,也为空气质量保障工作的管控决策提供了支持。

重用共异相似案例的反导作战案例修正方法

案例修正是案例推理中的一个难点,现有的主要修正方法是基于方案与情景间的量化关系来制定修正规则,而反导作战方案与情景间没有明显的量化关系,修正规则也不适用,因此现有的修正方法无法应用于反导作战中。结合可拓理论,建立反导作战案例基元模型,制定了适用于反导作战的可拓变换规则,设计了一种重用共异相似案例的反导作战案例修正方法。从案例库中提取一部分案例进行实验验证,结果表明,此方法有较强的解决问题能力、对知识和规则的依赖性低,为反导作战案例修正提供了一种新的思路。

基于相似案例分析的电子商务个性化推荐策略研究

本文在阐述电子商务推荐系统内涵、构成及CBR在电子商务推荐系统结构的基础上,分析基于CBR相似案例分析的电子商务个性化推荐技术和方法,以A销售网为例,对该网站的设计情况进行分析,尤其是对其个性化的推荐系统展开研究,并对其个性化的推荐进行详细分析,以CBR相似案例分析为基础。通过这项研究可以看出,与客户思维相契合的正是相似案例分析法,客户更容易接受以这种方法所推荐的结果。因此,将这种分析法与电商的个性化推荐融合,对当前电子商务行业发展具有重要的推动作用。

融合分段编码与仿射机制的相似案例匹配方法

相似案例匹配任务旨在判断2篇裁判文书所描述的案件是否相似,通常被看作裁判文书的文本匹配问题,在司法审判过程中具有重要的应用。现有深度学习模型大多将案例长文本编码为单一向量表示,模型很难从长文本中学习到裁判文书之间的细微差异。考虑到案例文本各部分的内容较为固定,本文提出将案例长文本拆分为多个片断并分别编码,以便获取不同部分的细微特征;同时,采用可学习仿射变换改进相似度打分模块,使模型学习到了更多细微的差异,进一步提高了案例匹配的性能。在CAIL2019-SCM数据集上的实验结果表明,本文提出方法与现有方法相比准确率提升了1.89%。

基于相似案例分析的风险投资项目选择方法研究

风险投资前的项目选择对于风险投资成败有着重要影响,如何进行风险投资项目的选择,是近年来一直备受关注的重要研究课题。本文针对风险投资项目选择问题,提出了一种基于相似案例分析的决策分析方法。在该方法中,首先,计算历史案例与目标案例间的相似度;然后,依据事先设定的相似度阈值来提取相似历史案例,并构建对应于各目标案例的相似历史案例集;进一步地,依据相似历史案例并结合当前实际情况来进行目标案例涉及的风险因素值和收益指标值的计算;在此基础上,通过综合考察目标案例的风险投资项目关于项目风险和项目收益两方面的综合评价值来进行风险投资项目的优选。最后,通过一个实例分析来说明了本文提出方法的可行性与有效性。

基于案例决策理论的企业数字化商业模式选择方法

选择适合的商业模式对于企业的可持续发展有着重要作用,随着数字经济的飞速发展,企业纷纷开展商业模式的数字化转型。如何采用科学的、可行的决策分析方法来解决企业数字化商业模式选择问题,是学术界和企业界需要关注的重要研究课题。该方法借鉴了案例决策理论(CBDT: Case-Based Decision Theory)的基本思想,首先明确商业模式的构成要素,然后确定企业的外部环境、企业内部环境以及用于描述企业商业模式的属性特征;再次,通过计算目标案例与历史案例的相似度,并通过设置相似度阀值来提取相似的历史案例,同时聘请专家结合企业发展的实际情况对提取出的相似历史案例进行修正,进而构建相似历史案例集;进一步地,计算相似历史案例的数字化商业模式实施效果的效用值;通过集结综合相似度和实施效果的效用值计算出每一个备选数字化商业模式的综合效用值,专家们依据企业发展的实际情况和实际条件,针对综合效用值最大的备选数字化商业模式进行再次修正,进而成为最优数字化商业模式。最后,给出实例分析来说明本文提出方法的可行性和有效性。

一种基于k-NN的案例相似度权重调整算法

对于CBR中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前在各实际系统中应用最为广泛的k-NN算法进行改进。经过特征约简,在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响基础上,提出了一种小规模的基于时序的案例特征权重多阶段调整算法。该算法适用于数值型特征项相似度计算。

城市公交车火灾事件案例相似度匹配研究

为快速处置和预防公交车火灾事件,针对公交车火灾事件案例的特点,确定事件统计指标体系,构建一个包含110起公交车火灾事件案例库,通过分析相似案例提出相关建议。结合信息量权数法与文本相似度计算方法,建立案例相似度匹配模型。通过案例匹配找到案例库中与目标案例相似的历史案例。匹配结果表明,检索出的历史案例与目标案例基本信息相似,可以作为相似案例进行研究。通过对比3起人为事故案例的异同点,总结出人为公交车火灾事件的处置方法和预防措施为:快速联合救援、保证常态安保、加强车内疏散指示以及定期监管车身状况与消防工具的配置。

CBR中案例相似性测度研究

比较分析几种常用的CBR(case-based reasoning)案例相似性测度,根据具体的CBR案例库提出一种异类权重敏感测度方法(NHWSM),且通过交叉验证的实验方法对所分析的测度进行测试。结果表明,NHWSM相似性测度的性能优于其它几种测度。

基于历史相似案例空间推演的地震伤亡人口评估方法研究

地震是对人类生存构成最大威胁的自然灾害之一,往往导致巨大的损失。本研究选取中国2000—2013年震级为4.0级以上且有人员伤亡的地震灾害统计数据作为历史案例,以基于历史案例的灾情加权综合评估模型(Assessment Method of Natural Disaster Based on Similarly Historical Cases,SHC)为基础,考虑历史案例与当前灾害的空间相关程度,获得改进的基于历史相似案例空间推演的地震伤亡人口评估(Assessment Method of Earthquake Casualties Based on Spatial Reasoning of Similarly Historical Cases,SRSHC);并选取2010年青海玉树地震、2013年四川芦山地震及2014年云南鲁甸地震作为验证案例,进行精度验证。结果表明:①对于3个验证案例,SRSHC模型的最佳评估精度均在95%以上,表明该方法在地震伤亡人口评估方面具有一定的可行性及适用性;②SRSHC模型相较于SHC模型,参评案例的个数少且精度更高,以2010年四川芦山地震为例,当参评案例个数为3个时,SRSHC模型评估结果达到最佳(97.92%);而SHC模型参评案例个数需6个达到评估结果最佳(35.49%),这表明历史案例与当前灾害发生地区的空间相关程度对评估结果有较大影响;③灾情评估的精度与参评案例的个数有关,当参评案例在2个以上时,模型评估的精度随着参评案例个数的增加呈平稳下降趋势;当参评案例的个数为3~4个时,SRSHC模型的评估精度最佳。基于历史案例的灾情评估方法成本低、效率高、时效性强,且方法简单、约束条件较少、容易实现,在灾情评估方面具有一定的实用价值。

产品概念设计阶段的案例相似性检索技术研究

以提高产品设计结果的论域覆盖面和增加可行设计结果的多样性为目的,研究了产品概念设计阶段的基于案例推理的产品设计案例相似性检索技术。首先,对产品设计案例相似性检索进行了问题描述;然后指出了传统相似性检索方法的不足;进而提出一种新的基于划分聚类和一般模糊极小极大神经网络的相似案例检索方法,并建立检索模型;最后,通过基于案例推理的固体火箭发动机总体设计实例表明,与传统方法相比,新方法可有效提高相似结果案例集的论域覆盖面,增加设计结果的多样性,提高检索效率,进而提高了固体发动机总体设计质量。

基于本体的应急案例相似度算法研究

文章分析了当前案例相似度和语义相似度,提出了针对应急案例语义相似度计算方法。该方法可以定量地分析OWL所描述概念、特性之间的相似度,为应急案例库语义查询中的扩充概念集和查询结果排序打下基础,进一步提高应急决策支持系统的效率。

基于案例推理的型号研制项目风险评估系统

基于案例推理的型号研制项目风险评估系统,其案例推理包括风险案例录入、案例检索计算、相似案例匹配、用户确认及更新风险案例。系统使用相似性隶属度算法,对风险案例库中的案例进行相似案例检索计算。即首先对相似性主、客观因素分别进行相似隶属度分析,再将各因素的相似隶属度进行合成,最后与事先确定的阈值进行比较,由此判断出相比较装备是否相似。

基于知识图谱的案件特征增强法律判决预测

现有基于知识图谱的法律判决预测方法重点关注案件的要素实体和关系,不能充分地获取案件的特征信息。针对该问题,提出了一种增强案件特征融合的知识图谱法律判决预测方法。首先,该方法利用双向门控循环神经网络挖掘事实描述文本深层次的因果、时序等全文语义特征信息。然后通过知识图谱向量空间中案例间相似度注意力计算学习类案特征表示。最后,融合特征信息和知识图谱的结构化知识,丰富实体和关系在案件事实文本中的语义特征表示,实现法律判决链路预测任务。在危险驾驶罪和盗窃罪两类罪名数据集上的实验结果显示,该方法在MRR、Hit@1两个关键评价指标上与当前表现最好的链路预测模型相比提升了1.5%左右,Hit@3和Hit@10等指标也均有提升,验证了案件特征增强融合能补充法律知识图谱中缺失的案件特征信息并提高预测的效果。

基于CBDT方法的鹏都农牧价值提升研究

在国内高度竞争的市场环境中,公司价值是决定公司能否持续发展的关键。公司作为一个较为复杂的体系,在经营管理过程中,如何将价值最大化,成为众多管理者面临的问题。管理者必须注重公司的价值,因此设计价值提升的方案尤为重要。在大多数公司价值提升过程中,管理者通常是先找到公司的不足之处,针对公司的不足提出价值提升方案。而相似案例分析方法(CBDT)简化了价值提升方案设计的步骤,通过对可比公司的数据分析即可找到优选方案。文章运用熵权法对指标赋权,并将CBDT方法价值提升决策体系应用于鹏都农牧,该方法可以帮助管理者在面对不明确的复杂问题时做出更好的决策,以此提升公司价值。