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相似模式类鉴别分析方法
1
作者
王言伟
刘长松
丁晓青
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期249-255,共7页
针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析(LDA)降维后,在低维空间中易被混淆,不利于识另4的问题,提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析(SPDA)方法,并将该方法与LDA降维相...
针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析(LDA)降维后,在低维空间中易被混淆,不利于识另4的问题,提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析(SPDA)方法,并将该方法与LDA降维相结合,应用于级联改进二次鉴别函数(MQDF)分类器中,实现了对手写汉字识别性能的进一步提高。在脱机手写汉字字符集2000(HCL2000)上的识别率为98.82%,识别结果高于可查文献中相应的识别结果,这表明该方法是有效的。
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关键词
线性
鉴别
分析
相似模式鉴别
级联分类器
脱机手写汉字识别
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题名
相似模式类鉴别分析方法
1
作者
王言伟
刘长松
丁晓青
机构
清华大学电子工程系清华信息科学-与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期249-255,共7页
基金
国家自然科学基金(60933010)资助项目.
文摘
针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析(LDA)降维后,在低维空间中易被混淆,不利于识另4的问题,提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析(SPDA)方法,并将该方法与LDA降维相结合,应用于级联改进二次鉴别函数(MQDF)分类器中,实现了对手写汉字识别性能的进一步提高。在脱机手写汉字字符集2000(HCL2000)上的识别率为98.82%,识别结果高于可查文献中相应的识别结果,这表明该方法是有效的。
关键词
线性
鉴别
分析
相似模式鉴别
级联分类器
脱机手写汉字识别
Keywords
linear discriminant analysis (LDA), similar pattern discriminant, cascade classifier, offline Chi- nese handwriting recognition
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
相似模式类鉴别分析方法
王言伟
刘长松
丁晓青
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012
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