两次相似环流背景所产生的不同天气状况的成因分析

利用常规气象资料和713雷达资料，分析2006年8月22、25日在相似大尺度环流背景下，巴彦淖尔市出现不同天气状况的成因。结果表明：（1）在相似的大尺度环流背景下，可以激发不同的中小天气尺度系统，产生不同的天气状况。（2）两日的500hPa高空形势、地面形势、不稳定层结相似，700hPa切变形成的辐合是产生冰雹天气的根本原因。（3）高低层的散度、涡度、垂直速度等物理量场数值的大小及在空间上的配置与冰雹天气的发生有比较好的指示作用。

相似环流背景下山西两次暴雨过程对比分析

利用常规和非常规气象观测资料，针对2012年山西境内出现的两次相似环流背景下的暴雨过程进行流型配置、物理量诊断、卫星、雷达、GPS／MET资料的综合分析。结果表明：（1）两次暴雨过程均发生在副高进退的环流背景下，两次暴雨过程槽、脊、涡位置接近，阻塞高压和冷涡强度相当。（2）副高特征线的位置和热力不稳两项有利条件决定了“7．27”强对流的特征，但口中尺度对流系统的欠缺、触发对流发生的系统尺度小以及对流发生环境的动力条件差，决定了“7．27”暴雨过程的局地性。（3）“7．21”区域性暴雨过程，8个13中尺度对流云团的生成发展与合并对山西北部M仪CS的形成、发展有贡献；“7．27”局地暴雨过程，4个B中尺度对流云团的生成发展与合并对山西中部MpCS的形成、发展有贡献。（4）两次暴雨过程，d或B中尺度切变线云系上均有1中尺度特征，“或卢中尺度切变线云系在发展阶段，均有多个具有独立回波核的对流单体有组织的排列组成，各对流单体的水平尺度均为v中尺度。不同的是“7．27”暴雨过程强对流单体伸展的高度更高，局地强降水的强度更强。（5）“7．21”暴雨过程，-53℃的冷云盖超前〉45dBz的冷锋云系雷达回波，强降水出现在TBB≤-530C等值线后部梯度的大值区；“7．27”暴雨过程，-53℃的冷云盖与40dBz的雷达回波区相重叠，强对流暴雨出现在40dBz雷达回波覆盖区与-53℃冷云盖相重叠的区域。相似环流背景下，同样是强对流降水暴雨过程，500hPa以下温度直减率的大小决定了局地强降水的强弱。水汽锋的形成及其位置是暴雨起报和暴雨落区预报的一个很好参考指标。

自相似环流网状网性能分析

文章对自相似环流网状网的路由协议做了研究,提出了两种选路算法,并且对自相似环流网状网的性能指标(阻塞率与时延)做了仿真分析,并将仿真结果与根据Manhattan网络模型得到的结果做了对比和分析.结果表明我们的模型比曼哈顿街区网(MSN)模型更适合于光分组交换网络.

相似环流背景下降水量级差异甚大的2次过程对比分析

为研究夏季暴雨空、漏报问题,利用常规气象观测资料、FY-2D气象卫星、雷达、自动气象站加密及NECP再分析等资料,对相似环流背景下2012年7月降水量级差异甚大的2次过程进行对比分析,结果表明:在大尺度相似环流背景下,上下游系统配置及有无中尺度系统生成是2次降水量级差异的主要原因。7月6日短波槽在东移过程中冷空气减弱,同时降水的动力、水汽以及不稳定条件变差,山西中南部出现小阵雨;7月8日冷空气东移加强,高度场与风场呈现非地转特征,中尺度切变线、中尺度急流、中尺度涡旋生成,影响降水的水汽输送及水汽辐合加强,山西中南部对流发展,出现区域性暴雨天气。因此,在相似环流背景条件下,通过分析上下游系统动态演变、物理量场高低空配置,对数值天气预报产品进行订正,以减少暴雨空、漏报。

相似环流背景下降水量级差异甚大的2次过程对比分析

在研究夏季暴雨空报、漏报的情况时,利用常规气象观测资料,FY-2D气象卫星、雷达、自动气象站加密和NECP再分析等资料对比、分析了相似环流背景下2012-07降水量级差异过大的2次过程。结果表明,在大尺度相似环流背景下,上下游的系统配置和中尺度系统的生成情况是导致2次降水量级差异过大的主要原因。2012-07-06,在短波槽东移的过程中,冷空气减弱,降水的动力、水汽和不稳定条件变差,使得山西中南部出现了小阵雨天气。2012-07-08,冷空气东移加强,高度场和风场呈现非地转特征,生成了中尺度切变线、中尺度急流和中尺度涡旋,严重影响了降水的水汽输送,加强了水汽辐合,使山西中南部对流发展,出现了区域性暴雨天气。因此,在相似环流背景下,通过分析上下游系统动态演变、物理量场高低空的配置情况,订正数值天气预报产品,以避免暴雨空报、漏报的发生。

北半球大气环流的最佳相似识别

采用综合考虑形相似和值相似的相似指数法,通过建立最佳相似识别自动化系统,对1980～1991年共144个相似样本,在预报月雨量、梅雨量趋势中的可预报性进行了检验,结果表明:（1）环流形势相似方法作月降水量预报,以2月和5月关系较好,相似样本比预报月提前一个月;（2）环流形势相似作梅雨趋势预报时,以1月和5月关系较好;（3）环流相似的持续性一般较差,尤其是春、秋两季。

汩似环流背景下降水量级差异甚大的2次过程对比分析

为研究夏季暴雨空、漏报问题，利用常规气象观测资料、FY-2D气象卫星、雷达、自动气象站加密及NECP再分析等资料，对相似环流背景下2012年7月降水量级差异甚大的2次过程进行对比分析，结果表明：在大尺度相似环流背景下，上下游系统配置及有无中尺度系统生成是2次降水量级差异的主要原因。7月6日短波槽在东移过程中冷空气减弱，同时降水的动力、水汽以及不稳定条件变差，山西中南部出现小阵雨；7月8日冷空气东移加强，高度场与风场呈现非地转特征，中尺度切变线、中尺度急流、中尺度涡旋生成，影响降水的水汽输送及水汽辐合加强，山西中南部对流发展，出现区域性暴雨天气。因此，在相似环流背景条件下，通过分析上下游系统动态演变、物理量场高低空配置，对数值天气预报产品进行订正，以减少暴雨空、漏报。

浙江梅雨分型与梅汛期前期北半球大气环流演变关系研究

对1971-1999年浙江省梅雨的空间分布进行客观分型,研究各种雨型前期500hPa高度场的相应变化特征,初步提示历年梅雨雨型与其前期高空环流中预兆因子的关系。结果表明,前期冬季春季环流变化特征的异同是导致梅雨型各自特点的重要原因。通过对3种梅雨型一些重要环流前兆因子的分析研究,发现前冬500hPa高度场上低纬度为正异常或负异常是导致次年浙江省梅雨期北部少梅或多梅的最显著的前兆,而春季南亚到西太平洋的负距平区发展强弱情况则是预报该年浙江省西南部是否出现少梅的重要判据之一。

光分组交换网中的一种新模型

目前常用的网络理论模型如曼哈顿网络、洗牌网等均不能适应光分组网络研究的需要.文章提出了一种新的光网络模型———自相似环流网状网.该模型特别适合于光分组网络的研究.文章还研究了该模型的许多特性.

中期延伸天气预报方法研究

针对未来8—17 d中期预报方法短缺的现状,将数值预报产品与历史资料有效结合和应用,以天气学、统计学为基础,通过关键区相似预报等方法,研制出了一种通过计算环流相似和气候概率实现中期延伸预报的方法。结果表明:中期延伸天气预报方法能够反映未来天气演变和降水、气温的总体变化趋势。经过检验,认为可以应用于中期天气预报业务。

广西6月区域性暴雨过程的延伸预测试验

应用NCEP/NCAR的1958—2008年3-6月的逐日20时SLP、850 hPa、700 hPa、500 hPa环流场再分析资料,选取覆盖广西区域的16个格点进行Lamb环流分型,分析造成广西区域性暴雨的主导系统。利用动态相似集成预测方法,制作延伸期内区域性暴雨过程预测。2003—2008年6月的实际预测结果检验表明,预测准确率可达70%,为短期气候过程预测提出了一个新的方法。

吉林省玉米播种期适宜气象条件中期预报方法研究

1 引言 吉林省位于东北地区中部,地处北纬40°52′～46°18′,东经121°36′～131°19′之间,位于我国温带的最北部,具有显著的温带季风性气候特点。夏季雨热同步,高温湿润,昼夜温差大,光、热、风能资源丰富,尤其是中西部平原地区,地势平坦,土壤肥沃。

吉林省主要农事活动适宜气象条件预测系统研究

介绍了吉林省主要农事活动适宜气象条件预测系统研究软件系统的开发环境、设计思想、技术路线、结构功能、主要内容及使用方法等。用计算机语言实现了吉林省主要农事活动适宜气象条件预测的客观化、定量化。

中长期天气预报自动化系统

采用高空５００ｈＰａ平均环流相似预报方法，建立了中长期预报自动化系统。该系统由高空资料管理、地面资料管理、实时运行三个模块组成，可用于单站、区域中长期预报。系统有较好的适应性和可移植性。

西南地区东部旱涝转换及降水预测方法研究

在分析西南地区东部旱涝转换特点基础上 ,利用北半球 50 0hPa候平均高度场和ECMWF数值预报场资料 ,经过不同尺度的相似过滤和集成 ,得到未来若干候的降水分布 ,推断出旱涝转换开始期。试验结果令人满意。

五种短期气候预测统计模型的研制

根据“九五”贵州短期气候预测研究课题总体安排 ,研制了一套短期气候预测模型 ,共建立了 5种统计模型 :逐步回归预报模型、多因子综合相关相似预报模型、50 0hPa环流相似预报模型、北太平洋海温相似预报模型、贵州分区RT回归预报模型。各预报模型的建模样本年限为 1957～ 1996年 ,独立试报期为 1997年及其以后年份。每一个预报模型均可在每月作出其后 6个月的逐月雨量和平均气温预报、其后 3个季度的季雨量及气温预报和气候灾害指数预报。经 1997～ 2 0 0 0年试报表明 。

基于数据挖掘算法和数值模拟技术的大气污染减排效果评估

近年来,京津冀地区采取了大量污染减排措施进行大气污染治理,如何客观评估减排效果是目前大气环境领域的研究难点.为准确评估大气污染过程的减排效果,本文利用北京地区常规气象资料、国控站PM_(2.5)浓度资料,遴选了北京地区2018年3月11—14日和2013年3月14—17日两次空气污染过程,计算了大气容量系数、静稳指数,并利用KNN数据挖掘算法和WRF-Chem模式,对比分析了有无减排条件下的PM_(2.5)日均浓度.结果表明:两次空气污染过程的天气形势和局地气象条件较相似,就大气热力和动力的垂直结构来看,2018年空气污染过程比2013年空气污染过程的大气稳定性更强、边界层高度更低、环境容量更小,但PM_(2.5)峰值浓度却显著下降,平均浓度明显降低,PM_(2.5)小时浓度的增长趋势相对平缓,重污染持续时间缩短.KNN数据挖掘算法减排评估结果显示,该方法能够较好地预测PM_(2.5)日均浓度的变化趋势,2018年3月11—14日,在减排和不减排情景下PM_(2.5)日均值分别为171和229μg·m^(-3),减排使得污染过程PM_(2.5)平均浓度下降了25.3%.数值模拟结果与KNN数据分析结论吻合,进一步验证了减排措施的有效性.综合看来,2018年空气污染过程中PM_(2.5)浓度相比历史相似气象条件下的污染过程显著降低,这是长期大力度减排效果的体现.