基于多元特征分析的居民非侵入式相似电器辨识算法

在面向居民的非侵入式负荷辨识场景中,存在部分电路结构、功率相近的相似电器。对于这些电器,现有算法辨识成功率较低。为提高对居民相似电器辨识的准确率,提出了一种基于多元特征分析的非侵入式相似电器辨识算法。该算法使用一对多维的低频电器特征数据进行分析,先将特征规范化,计算两种电器特征间马哈拉诺比斯距离,用以判断两种电器是否相似,再对原始特征使用主成分分析,以提取相似电器的主特征,最后将主特征输入多元高斯模型,得到辨识结果,判断电器运行状态,并分项计量电器能耗。使用实测电器数据与居民实际用电数据进行验证,并与其他模型进行对比。结果显示,该算法可有效提高相似电器辨识的准确性。