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题名基于多元特征分析的居民非侵入式相似电器辨识算法
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作者
徐崇钧
于鹤洋
朱琪
耿光超
江全元
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第13期111-121,共11页
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基金
浙江省自然科学基金项目资助“浙江省公益技术应用研究项目”(LGG21E070003)
中央高校基本科研业务费专项资金项目资助“浙江大学基本科研业务费专项”(2022QZJH19)。
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文摘
在面向居民的非侵入式负荷辨识场景中,存在部分电路结构、功率相近的相似电器。对于这些电器,现有算法辨识成功率较低。为提高对居民相似电器辨识的准确率,提出了一种基于多元特征分析的非侵入式相似电器辨识算法。该算法使用一对多维的低频电器特征数据进行分析,先将特征规范化,计算两种电器特征间马哈拉诺比斯距离,用以判断两种电器是否相似,再对原始特征使用主成分分析,以提取相似电器的主特征,最后将主特征输入多元高斯模型,得到辨识结果,判断电器运行状态,并分项计量电器能耗。使用实测电器数据与居民实际用电数据进行验证,并与其他模型进行对比。结果显示,该算法可有效提高相似电器辨识的准确性。
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关键词
非侵入式负荷监测
马哈拉诺比斯距离
相似电器
主成分分析
多元高斯模型
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Keywords
non-intrusive load monitoring
Mahalanobis distance
similar appliance
principal components analysis(PCA)
multivariate Gauss
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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