基于相似组推荐深度神经网络学习的移动电源故障预测

随着移动电源技术的快速发展,移动电源运行管理的智能化日益受到重视。文章针对传统电源故障事后维修的问题,提出了基于相似组推荐深度神经网络的电源故障预测方法。首先,基于电源参数时序信息特征,构建了相似组推荐深度神经学习网络;其次,构建了故障的相似性矩阵、故障置信图以及故障类别预测模块,实现了电源故障分组的语义推荐;最终,基于知识数据库,利用分组与融合操作预测电源健康状态,实现了电源故障的有效智能预警。