一种基于相似维的高维子空间聚类算法

提出了一种基于相似维的子空间聚类算法SDSCA(Similar Dimension based Subspace Clustering Algo-rithm).算法首先通过Gini值来删除原高维数据空间中的冗余属性,然后运用相似维概念来寻找彼此相似的属性,最后在这些相似维所形成的子空间上运用传统聚类算法来进行聚类.实验结果表明算法是正确的,并且能够有效地避免冗余属性的干扰.

图解相似维数

分形是70年代诞生并迅猛发展起来的一门新兴的数学分支，已成为研究和处理自然科学及社会科学的各个学科各个领域中的复杂性和非线性问题的强有力的理论工具。理解分形首先要理解分数维，理解分数维又要先理解相似维数。而目前国内大部分介绍分形的书籍对相似维数的介绍或比较含糊或深奥难懂。本文用简明易懂的图解方法介绍相似维数及其计算方法，以达到让更多人了解并进一步学习分形的目的。

基于SVM的多维相似大数据分类系统设计

受大数据自身相似性的影响,传统数据分类方式的分类精度偏低,为此提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多维相似大数据分类系统设计研究。将MYC-JX8MMA7核心板作为系统设计的开发载体,构建SVM线性回归模型,通过构建一个回归平面,保障所有多维相似大数据与平面之间的距离均处于最小状态,利用待分类数据与最佳分类界面被标记样本之间的相似度,实现对数据的分类。在测试结果中,分类结果F1 Score稳定在0.82以上,明显优于对照组。

一种自相似二维晶粒长大过程的Monte Carlo仿真

采用Monte Carlo方法仿真了以Weibull尺寸分布为初始组织的正常晶粒长大过程.结果显示,二维正常晶粒长大发展到准稳态长大阶段时,其晶粒尺寸分布不是经典Hillert理论所预测的尺寸分布,而是仍然保持Weibull分布,并且参数基本不发生变化.与国际上同类研究成果的比较进一步表明,不同β值的Weibull分布很适用于表征二维晶粒长大的准稳态晶粒尺寸分布,且表征效果优于文献中的已有工作.

二维自相似变换理论和线怪波激发

我们提出了二维自相似变换理论,以聚焦的(2+1)维NLS方程(数学称为抛物型的非线性微分方程)为模型,构建了它被转变为聚焦的(1+1)维NLS方程的二维自相似变换,深入研究了它的空间怪波激发,发现除了(1+1)维NLS方程的Peregrine孤子、高阶怪波和多怪波诱导的线怪波所具有的短寿命特征外,由Akhmediev呼吸子(AB)和Kuznetsov-Ma孤子(KMS)诱导的线怪波也具有这种短寿命特征.这与由亮孤子(包括多孤子)诱导的空间相干结构保持形状和幅值不变的演化特征完全不同.通过图示展现了本文例举的各类线怪波的演化规律.本文揭示的线怪波激发新机制,有助于提升对高维非线性波动模型的相干结构的新认识.

基于多维相似度的大数据检测推荐算法系统

通过研究传统推荐模型和算法分析,结合大数据、混合推荐算法等特点,改进传统的检测推荐模型,基于相似度通过模型建立算法分析,采用Python编程语言提出了基于多维相似度的大数据检测推荐算法系统。

随机自相似测度的无穷阶量子化维数

当压缩相似映射{Si}Ni=1满足开集条件时,随机自相似测度μ的无穷阶量子化维数D∞(μ)与随机自相似集E的相似维数D之间以概率1的相等关系。

浅埋薄基岩工作面覆岩活动规律3维物理相似模拟研究

针对浅埋采场在开采活动中常出现矿压显现剧烈、顶板和地表台阶下沉等问题,以神东矿区为背景,采用3维物理模拟试验研究浅埋深薄基岩工作面覆岩活动规律。模型试验尺寸长×宽×高为1 050 mm×2 000 mm×1 130mm,几何相似比为1∶100,容重相似比为1∶1.67,时间相似比为1∶10,应力比为1∶1.67,监测模型地表位移变化和顶板位移变化规律。结果表明:浅埋薄基岩煤层开采过程中,上覆岩层只出现冒落带和裂隙带,煤层直接顶随采随冒,基本顶初次来压步距为40 m,周期来压步距为20 m;上覆岩层及松散层出现台阶下沉现象,裂缝贯通地表,切眼和停采线附近出现溃沙现象,地表形成塌陷坑;上覆岩层运动以垂直运动为主,随工作面向前推进,顶板位移增加;靠近煤柱的上覆岩层出现搭桥结构,靠近煤柱的上覆岩层位移变化量较小,而远离煤柱的测点上覆岩层位移变化量较大;地表位移变化和上覆岩层位移变化整体上具有正相关性,但地表位移变化幅度较小,具有滞后性,且受到溃沙现象的影响,切眼和停采线附近地表形成塌陷坑且地表位移变化量增大。

二维相似变换模型在GPS网基准点兼容性分析中的应用

本文在分析二维相似变换模型的基础上,提出了一种适用于工程GPS网基准点兼容性分析的"较差阈值法",给出了较差阈值的确定方法,构建了相应的程序模块,利用工程实例证明了该方法的有效性和正确性。

相似性维数在点云中的应用

3D点云配准、分割、识别等任务中都需要获取形状属性,传统的形状属性对尺度变化敏感且计算复杂,表达的几何意义简单。结合分形几何中相似性维数的概念,给出了一种可作为点云模型形状属性的维数定义。首先,求取模型中每个点的k邻域得到一个点集,计算其外接球半径;其次,计算由该点集组成的体积与面积信息,并通过缩放处理解决尺度敏感的问题;最后,利用相似性维数表达式计算点云模型中每个点的维数值,使用该值来表示点云模型的形状属性。实验结果表明,相似性维数具有表达形状的能力,并且能够清晰地表达模型的全局特征。

基于多维相似度的整体式实体统一算法研究

多源异构的数据在融合的过程中,不可避免的会呈现多个实体表象指向同一个实体的现象。传统的实体统一算法多采用两两匹配、传递闭包的方式,只考虑了表象的属性相似度,在一次比较后就需要做出匹配决定,在当下属性值普遍缺失、表象间存在关联的大环境下有些不太适用,因此提出了一种基于多维相似度的整体式实体统一算法。本算法采用一种基于图的迭代聚类的整体式实体统一算法,实体统一的过程是各匹配对相互影响、循环往复不断迭代的整体式的过程;在匹配的过程中,综合使用了属性、“上下文”、“关系”等信息来进行了相似度的度量,进一步提高了实体统一的准确度;通过在多个数据集上进行对比实验,验证算法在实体统一方面的性能优势。

暴雨落区及强度的多维相似预报方法

选取１９７０－１９９５年暴雨个例，采用Ｆ判别方法对产生暴雨的天气形势进行分型，选取发生暴雨的落区及强度预报指标，研制了暴雨的多维相似预报方法。在实际预报中取得了明显的效果。

基于多维相似度的网络传输通道恶意入侵检测方法

为解决现有网络传输通道入侵检测方法存在的稳定性较差、误检率较高的问题,提出基于多维相似度的网络传输通道恶意入侵检测方法。利用2个数据样本间的差异程度来判断数据的多维相似度,再根据数据间的相邻数目来判断数据是否存在异常,并完成对异常数据的挖掘;在此基础上,依据用户的行为或是对系统的操作情况,结合判断是否存在恶意入侵的现象完成对网络传输通道中恶意入侵的检测。仿真实验证明,与传统方法相比,该方法检测过程的稳定性较高,且校测结果的精准度也较高,具有较强的实用性。

基于多维信息相似度的大渡河流域月径流量预测研究

基于降雨径流信息的相似性特征,构建了以最近邻抽样回归模型为核心的中长期径流预测模型。该模型以前期径流和降雨等要素为基础构建多维信息特征因子集,依据预报月份对应的特征因子集,采用一维离散Wasserstein距离法计算其与历史时期特征因子集间的相似度,并以相似度较高特征因子集对应的历史径流值作为该预报月份的预测结果,进而实现中长期月径流预报。将模型应用于大渡河流域汛期各月(6~9月)的径流预测,结果表明该模型具有较高的预测精度,其中,7、8、9月的月流量预报相对误差绝对值在10%左右。研究结果可为流域水资源精准调配和发电效益的提高提供支撑。

用多维相似法建立区域短期预报系统

采用多因子，运用多维相似原理建立系统，通过设计编程、因子资料自动采集，微机计算分析推理比较，最后找出最佳相似经综合后图形显示出预报结论，从而提供巴州各县和北部山区主要站客观逐日短期天气预报。

暴雨的多维场相似预报方法及应用

利用１９９６、１９９７年汛期ＨＬＡＦＳ数值预报产品中的８种物理量场资料，对本市汛期暴雨过程进行了热力、动力诊断分析。释用结果表明，在所确定的关键区内，温度露点差ｔ－ｔｄ、Ｋ指数、相对辐散Ｒｉ、垂直速度ω、南北风ｖ有较高的相关释用价值，可作为多维场相似的预报因子。并针对相似因子场的分布特征，选用适当的相似统计量及判别格式，研制出暴雨的多维场相似预报方法。资料的读取和全部的判断、计算及结果的输出在微机上自动实现。

符号熵驱动的零件机加工艺过程的多维度相似性度量方法

机加工艺过程从表象看是一道道工序加工方法组成的序列,但从内里看其实是工件从初始毛坯模型到最终成品模型的几何结构演变过程,单纯从工序加工序列或三维几何结构的角度出发进行相似性检索会降低检索到工艺的有效性.针对以上问题,提出一种符号熵驱动的零件机加工艺过程的多维度相似性度量方法.首先建立基于符号熵的序列相似性度量方法,直接对加工方法序列进行相似性计算;然后建立与加工方法序列对应的几何演变序列,并在符号熵方法的支持下实现对几何演变过程的相似性度量;最后将加工方法序列的相似性计算结果及对应几何演变过程的相似性计算结果进行融合,实现对机加工艺过程相似性的多维度和精准评价.实例结果表明,所提方法在度量不同类型机械零件的工艺相似性时,评价结果更贴近实际制造工艺过程和工艺人员的经验认知,证明方法是可行的.

多维特征向量相似度比较算法在电能计量异常筛查中的应用

电能计量是指采用电能计量装置度量电能量值,确保电能量单位的统一、量测准确、记录可靠,是电力生产、销售及电网安全运行的重要环节。在电力系统中,电能计量装置是衡量电力资源供应与使用的一道公平秤,不仅涉及各个区域供电公司的成本效益,更与千家万户的用电情况紧密相关。电能计量异常将会对客户感知、营商环境、企业形象及企业的经济效益等产生严重影响。为此,电力系统制定了一系列异常计量装置巡检体系,以缩短电能计量装置从出现异常到恢复正常的时间间隔。实践发现,要缩短电能计量异常处置时间的关键在于及时、准确地发现异常所在。介绍了引入多维特征向量相似度比较算法对电能计量异常进行筛查的方法和实践效果。

冒矸破碎分形模型的建立与维数解析

为了探讨冒矸破碎的机理及分布状态,从分形几何学的角度建立了冒矸破碎统计自相似分形模型,并通过随机破碎个数与自相似比的数学期望,给出了冒矸破碎分形自相似维数的计算公式;最后讨论了分形维数在冒矸破碎模型中的表征情况及取值范围。为冒矸破碎机理的研究奠定了坚实的理论基础。

岩石介质的分形空隙模型及其维数解析

为了探讨岩石介质的空隙结构及分布机理,从分形几何学的角度建立了一种更接近实际情况的岩石介质空隙结构的统计自相似分形模型,并通过随机破碎个数与自相似比的数学期望,给出了岩石介质中空隙分布的分形自相似维数的计算公式.讨论了岩石初始结构的分布维数与破碎后块度的分布维数之间的关系及其意义,为岩石初始结构的探讨和破碎机理的研究奠定了理论基础.