糖尿病与骨质疏松相关性的研究进展

糖尿病与骨质疏松是两种并发症不同的疾病。尽管有不同的治疗策略,但管理这些疾病和减轻其负担并不令人满意,特别是当它们相继出现时。在这篇综述中,我们旨在澄清这两种主要疾病的相似之处,共同的病因和可能的共同辅助治疗,并指出在它们中观察到的已知分子模式。基于不同的实验结果,我们希望阐明相似途径导致糖尿病和骨质疏松症。与此同时,有一些药物可以同时治疗这两种疾病,大多数情况下,它们的作用是一致的,但有时会产生相反的结果。考虑到糖尿病和骨质疏松症之间的相关性,在合并发病或因果关系的情况下,需要更有效地管理这两种疾病。

基于分类的多属性实体推荐

在面向实体推荐的探究过程中,包含多样属性的实体获得了越来越多的关注。然而,在面对这种复杂实体对象的推荐过程中,当前的研究工作者大多选用其中一种属性,利用相关算法得以实现。在基于分类处理的方法,对推荐实体的属性进行了深入探究,将物品属性网络划分为多个子信息网络。在子信息网络中,以属性数目为界,将子网络中的多属性以及单属性转化为实体相似度的多样途径,结合实体相似度以及相关算法,得出推荐结果。最后通过实验验证本文的算法,引用多样属性不仅体现了推荐多样性,还提高了推荐精度。

应用分形理论划分洪水分期的两种新途径

分析了水文现象的随机性、非线性、确定性和相似性,在一定尺度范围内(如年内季节间)洪水表现出自相似性等分形特性,以此作为应用分形理论的论据.提出了用分形理论划分洪水分期的两种新途径:按时间尺度容量维和空间尺度相似维划分洪水分期,给出了两种分形维数测度具体步骤.并以漳河水库历年汛期日最大流量为研究系列样本,结果表明:无论是用容量维数途径,还是用相似维数途径划分的洪水分期一致,且与经验统计方法划分的洪水分期基本一致,但两种分形维数途径比经验统计方法划分洪水分期具有定量、客观计算简便等明显优点,有利于在生产实际中推广应用.