基于全相位IDCT滤波器的内插重采样分层编码技术

该文提出了一种基于全相位逆离散余弦变换(APIDCT)内插滤波器的重采样分层编码技术。全相位数字滤波器(APDF)是一种新型的线性相位滤波器。该文给出了APIDCT的设计方法,并通过比较几种APDF的性能,证明APIDCT在图像内插方面性能优异。在此内插方法基础上,结合重采样和自适应算术编码形成了分层图像编码技术,这种技术算法简单,适用于空间可分级编码。实验结果表明仅用其中3层,重建图像的峰值信噪比和压缩率就可达到略优于JPEG的效果,并且压缩率高时也不会出现块效应。

余弦BOC信号伪相关函数无模糊跟踪方法

二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)调制方式实现了频谱分离和频段共享,被应用于全球导航卫星系统中;但由于BOC信号自相关函数的主峰和副峰幅度差异较小,容易引起捕获和跟踪模糊,导致较大的测距误差;余弦相位BOC(Cosine-phased BOC,CosBOC)信号自相关函数形式相对复杂,给其无模糊处理带来了挑战;基于伪相关函数法(pseudo correlation function,PCF)思想,针对CosBOC信号设计本地参考信号的特殊码片波形,与接收信号相关后经过非线性组合可获得单峰无模糊相关函数,消除了跟踪模糊性;仿真结果表明:参数取值合适时该方法的跟踪和抗多径性能均优于同等条件下的BPSK-like方法。

基于高维小波变换的高抗噪性边缘检测技术

基于高维小波变换提出了一种高抗噪性的断层及地质体边缘检测技术。首先对三维地震数据体进行希尔伯特变换得到复地震道,求取相位余弦属性;然后利用高维小波变换把相位余弦变换到包含三维坐标(3个变量)、倾角、方位角和尺度等6个变量的高维空间,通过固定坐标和尺度,扫描倾角和方位角得到高信噪比的不连续性检测结果,以有效压制倾斜地层层间不连续带来的伪边界信息。模型试验和实际资料算例表明,该技术与常用的C3算法相比,能够更好地检测小断层、小河道等地质体边界信息,并且具有较强的抗噪性能。

高抗噪性三维体曲率分析技术及其在高陡地层发育区的应用

曲率属性可以较好地描述岩层的弯曲、褶皱、断层和裂缝等信息,但是由于曲率属性提取过程中需要计算地震数据的二阶微分,因此对噪声比较敏感,影响了结果的稳定性和可信度。在模型试算的基础上,提出了一种新的高抗噪性的体曲率计算方法。首先利用小波变换方法提取三维地震资料的相位余弦体;然后基于复地震道理论计算三维体视倾角属性,对视倾角进行中值滤波以压制微分计算中生成的噪声;最后利用两个方向的视倾角属性计算得到各类高信噪比的体曲率属性。模型实验和实际资料处理结果表明,该方法计算的曲率属性对噪声不敏感,适用于低信噪比资料的处理,特别是在陡倾角地层发育的地区,计算结果比C3等相干属性假象更少,能够真实地反映地下断层及岩性边界等地质信息。

基于全相位反余弦双正交变换的JPEG图像压缩技术

提出了一种新型的基于全相位反余弦双正交变换(APIDCBT)的JPEG图像压缩技术,APIDCBT矩阵是一种新型的变换矩阵,给出它的具体形式,提出了双正交变换与对偶双正交基向量的概念。通过与传统的离散余弦变换(DCT)进行比较,表明了APIDCBT算法可以不用量化表,节省运算时间,与DCT可达到同样的压缩效果,并且在低码率情况下优于DCT。

基于组合相关函数的CosBOC(10,5)信号无模糊跟踪方法

二进制偏移载波(BOC)调制信号是一种设计精妙的新型卫星导航信号,充分挖掘其性能的前提是解决好其跟踪模糊问题。余弦相位二进制偏移载波(CosBOC)信号的自相关函数相对更复杂且难以简洁统一地表示,其跟踪模糊问题的研究也相对薄弱,为此,以应用于伽利略系统的E6频段上的CosBOC (10,5)信号为研究对象,提出了一种基于组合相关函数的无模糊跟踪方法。该方法首先设计了由数目尽量少的本地复现信号及其移位加权来线性组合构成的本地参考信号;然后通过码跟踪环路该参考信号与接收信号相关后得到无副峰的相关函数,从而消除码鉴别器的跟踪模糊;最后分析了该方法的码跟踪误差。实验结果表明,该方法与类二进制相移键控法(BPSK Like)、峰跳法(Bump Jump)和伪相关函数法(PCF)相比,跟踪环路结构简单,完全抑制了跟踪模糊且整体上具有较好的码跟踪性能。

基于二维APDCSF的列率子带特征编码方法

提出了一种子带编码的新方法.该方法利用二维全相位离散反余弦列率滤波器(APDCSF)对图像进行子带分解;对于低频子带图像采用直接斜交多重亚采样和基于全相位离散反余弦列率滤波器(APDICSF)的多重旋转内插恢复,而对高频子带图像利用直方图自动阈值化提取如边缘和线等特征的图像元;根据各个子带的图像元的特征分别进行编码压缩,解压缩后利用凸集投影重建原始图像.该方法消除了传统的离散余弦变换(DCT)编码的方块化效应,与基于小波变换的子带特征编码方法相比,计算复杂度小,压缩率高,主观视觉性能好,对于灰阶图像可达到0.1～0.3 bpp,特别适用于低比特率图像压缩.

纯二维小波滤波器组及其在图像压缩中的应用

构造了一组新的纯二维不可分离的小波滤波器———全相位离散反余弦列率滤波器(APDICSF)。该滤波器具有五株排列的交错采样形式和良好的内插性能,适用于图像分解压缩。将其用于提升格式的预测和更新滤波器,得到与可分离小波滤波器组不同的图像分解方式,并用SPIHT实现图像的压缩编码。实验证明,APDICSF组的压缩效果好于经典的Neville滤波器,在图像压缩方面有良好的应用前景。