基于相位噪声分析补偿的CO-OFDM系统信道估计研究

针对相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中光纤的色散、信道噪声以及激光器相位噪声对系统可靠性的降低,提出了相位噪声分析补偿(APNC,analysis of phase noise compensation)的信道估计算法。APNC算法以最小二乘(LS)算法为基础,先通过信道冲激响应加窗(IRW)算法,将信道冲激响应长度以外的噪声滤除,保证了信道冲激响应长度在OFDM保护间隔之内;再通过CO-OFDM系统相位噪声模型的分析,对信道冲激响应长度以内的相位噪声进行补偿,进一步提高信道估计的准确性。仿真结果表明,在256个子载波的CO-OFDM系统中,APNC算法的复乘次数在IRW算法的基础上仅提高0.125倍,在误码率(BER)为10-4时,APNC算法对系统光信噪比(OSNR)的要求比IRW算法低了将近0.5dB。

基于相位一致性改进的步态识别方法

为克服步态轮廓变化对步态识别的不利影响,采用步态能量图改进对数Gabor相位一致性特征,提出一种新的步态识别方法。利用局部能量计算方法及频率扩展与噪声补偿策略,使提取的步态特征更具识别性和定位性,并对该步态特征进行线性判别分析降维。应用基于欧氏距离的最近邻分类器在CASIA和USF步态数据库上进行测试,结果表明该方法在个体携包行走、穿着和视角变化的情况下均能较好地识别步态轮廓,相比现有步态识别方法具有更高的正确识别率。

激光扫描声学显微镜图像信号的分析与处理

激光扫描声学显微镜(ScanningLaserAcousticMicroscope,简称SLAM)是声显微技术的一种形式。作为一种无损检测仪,它对于研究新材料和新器件的内部结构问题特别有用。由于声图像的成像机理与光像不同,随机噪声、衍射条纹和声斑干扰了对获得声图像的分析,因此在传统SLAM系统的基础上,讨论了利用获得的被测样品声学幅度信息,针对声波传播、声光互作用、光路及解调这四个过程对信号的影响进行研究,提出了对声学幅度信号进行相位补偿和线性滤波,采用计算机数值运算,以提高图像质量的方法。给出了利用该方法的实验结果。

基于ROPC的CO-OFDM系统相位噪声补偿方法研究

为减少相位噪声分析补偿(APNC,analysis of phase noise compensation)方法开销过大、降低系统传输有效性的问题,本文在APNC方法的基础上提出了一种低开销相位噪声补偿(ROPC,reducing overhead analysis of phase noise compensation)方法。该方法仍以最小二乘(LS,least square)算法为基础,先通过信道冲激响应加窗(IRW,impulse response processed with window)法将信道冲激响应长度以外的噪声滤除,提升了信道估计的质量;之后采用类导频法进行相位噪声的估计和补偿,减少了相位噪声补偿中所需使用的导频数,降低了系统的开销,且算法的复杂度提升不大。仿真结果表明,在ROPC方法和APNC方法的误码率(BER)均约为10-3时,ROPC方法所需的导频数量约为APNC方法的1/2,减少了系统所需开销;在线宽为0.7 MHz且两种算法均采用4个导频时,ROPC方法的BER约为APNC方法的3/5,提高了系统的可靠性。

色散控制光孤子系统性能分析

研究色散控制光孤子系统中的放大器的自发辐射噪声与交叉相位调制对孤子传输特性的影响 ,采用变分法分析了色散控制孤子的均方频移、定时抖动和误码特性 ,从降低自发辐射噪声和交叉相位调制扰动引起的均方频移出发 ,确定了补偿段的特性参量 ,给出了三种传输控制方案 ,分析了各方案中色散控制孤子的传输特性 ,其结果对色散控制孤子系统的设计具有参考价值。