基于DPSCT和频谱校正的窄带干扰CBOC信号捕获算法

针对窄带干扰环境下组合二进制偏移载波(combined binary offset carrier,CBOC)信号难以被准确捕获的问题,提出了一种基于频域双相移组合陷波器(dual phase shift combination trap,DPSCT)结合批处理、频谱校正的捕获算法。该算法首先用陷波器对任意频点的窄带干扰进行抑制,再通过批处理提高处理速度,最后针对快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)过程中扇贝损失易导致捕获概率降低的问题,提出了基于部分匹配滤波器(partially matched filter,PMF)结合相位差+单点傅里叶变换频谱校正的捕获方法。仿真结果表明,该算法对在窄带干扰抑制后波形恢复和捕获概率等方面均有良好的性能,当信干比(signal to interference ratio,SIR)为-37 dB时,该算法较未校正之前捕获概率有4 dB的提高,并有效缩短了捕获时间。

基于Nuttall窗的全相位傅里叶电力谐波检测

由于栅栏效应和频谱泄漏,传统快速傅里叶算法(FFT)在谐波分析时参数估计精度不高。为了提高电力系统中谐波和间谐波参数的估计精度,提出了基于Nuttall窗的双窗全相位傅里叶新算法,该方法首先将输入数据分为N段并加两次4项3阶Nuttall窗,得到预处理后的N点数据分段再进行快速傅里叶变换,进而利用传统傅里叶和全相位傅里叶在对应谱线上的幅值和相位的联系,分别校正幅值和频率的估计结果,最终得到高精度的谐波参数估计结果。仿真算例结果表明,与插值傅里叶等其他方法相比,新方法具有更高的谐波参数估计精度。