基于五株全相位采样提升小波的图像融合

本文采用五株全相位采样提升算法,对每一幅图像进行多尺度分解,按照不同的融合规则,采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。实验表明该方法十分有效,获得的融合图像更符合人们的视觉特性、更有利于进行监视和侦察之类的视觉感知。

基于相位割的相位检索

相位提升将具有非线性约束的相位检索问题转化为半正定规划问题,是一种研究相位检索的新方法.通过精确地分离振幅和相位变量,结合相位提升方法,相位检索问题成为一个类似于最大割半正定规划问题——相位割.随着问题尺寸的增大,相位割问题的计算量快速增大,为此,文中提出利用适合解决最大割问题的PURE-RBR-M算法来求解相位割.模拟实验结果表明:PURE-RBR-M算法可以成功实现相位检索,且对有噪声的测量是鲁棒的;与内点算法和贪婪算法相比,PURE-RBR-M算法运算速度快,可快速地实现信号的重构.

基于余弦调制构造M带紧支撑双正交小波

作为经典两带小波的拓展,基于完全重构(PR)滤波器理论研究了任意M带小波的性质,提出了基于余弦调制的提升结构构造M带紧支撑双正交小波的新算法。与通常的非线性优化方法相比,所提出的算法需要优化的参数更少,稳定性和鲁棒性更好,且可以用离散余弦变换(DCT)的快速算法实现。数值实验结果表明,这种方法不但实现简单快捷,而且所得到的多带小波性能比现有方法有显著改进。

基于矩阵填充的相位检索

相位检索利用直接测量得到的强度分布恢复相位信息,从而重建波函数,是光学和图像处理中的重要研究方向。提出衍射成像中新的利用相位掩模的结构光照明设置,在这种新的设置中,物体和掩模紧贴在一起,并且相互之间的位置可以互换,采用多结构光照明,收集多个不同的衍射图样,在没有信号额外信息情况下求解相位。模拟实验结果表明,这种新的设置形式简单,可以成功地实现相位检索。此外,提出应用托普利兹掩模和循环掩模收集衍射图样以检索相位,它们比二进制掩模需要收集更少的衍射图样;与高斯掩模需要收集的衍射图样数目相当,但是物理上比高斯掩模更易于实现。