基于相位相关法改进的ORB图像匹配算法

为了提高图像平移后ORB特征点匹配的准确率,提出了一种基于相位相关法改进的ORB图像匹配算法。该算法首先采用相位相关法求取左右两幅图像间的像素偏移量,以确定图像的重合部分;其次,提取图像FAST特征点并计算BRIEF描述子;接着,对要匹配的点增加窗口约束,以缩小匹配范围;然后,采用快速近似最近邻(FLANN)特征点匹配算法完成图像重合部分特征点的匹配;最后,将匹配错误的特征点采用随机采样一致性(RANSAC)算法进行删除。经实验验证,该算法将ORB特征点匹配的精确度有效的地89.7%提升至93.1%。

一种基于相位相关法及数学形态学方法的眼底血管图像自动拼接方法

眼底图像的快速自动拼接是眼底血管图像定量分析的必要前提。首先运用数学形态学的‘开’运算从原始图像中分离出灰度分布高度不均的背景图像。经图像增强，采用相位相关法求出图像间的平移量。结果表明：本文方法具有错配率低、速度快。

基于相位相关法的柱面全景图拼接技术

针对基于图像绘制技术中柱面全景图拼接问题 ,该文研究了利用相位相关法 ,通过对图像作快速傅立叶变换 ,利用频域中的相位信息来实现图像的拼接 ,实验表明该方法大大提高了拼接速度 ,并且能够有效地克服图像间光照变化和相机镜头造成的几何畸变对拼接的影响 。

局部相位相关法在密集匹配中的应用及精度分析

传统相位相关算法广泛应用于图像配准与拼接中。本文通过对双目立体像对的加窗二维傅里叶变换,采用局部相位相关法获取互相关功率谱,实现图像局部相位相关,得到图像窗口间的亚像素级平移参数,进而获得窗口中心处的视差值。试验结果表明,在选择合适的窗口尺寸下,该算法匹配精度较高,且对随机噪声和光照变化具有较强的稳健性。

基于相位相关法与改进SURF算法的图像拼接方法

为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配;然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准;最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡。

基于相位相关法的集装箱验残

为提高集装箱残损检测的效力,相位相关法运用在洋山港三期的集装箱残损检测中。介绍相位相关法的基本原理及其系统结构。该法的应用取得良好效果。

一种基于相位相关优化的图像拼接方法

针对图像拼接中的图像配准参数估计问题,提出了一种扩展相位相关法与优化相结合的参数估计方法。该方法首先采用扩展相位相关法估计出相互间存在旋转和平移的两幅部分重叠的图像的初始变换参数,然后利用LEVENBERG-MARQUARD优化算法对参数进行优化而得到最终准确值,最后根据这一参数值采用无缝拼接技术将两幅图像拼接起来,通过实验表明该方法是有效的且效果比较好。

基于相位相关和非刚性光流估计的眼底ICGA图像精细拼合方法

眼底循环障碍疾病以及全身性疾病导致的眼底改变均可不同程度地显征于眼底图像。在 ICG眼底造影结合共聚焦激光显微镜技术条件下 ,可得到高分辨率的眼底视网膜和脉络膜局部图像 ,而眼底病症可能散布于眼底各生理部位 ,眼底图像序列的自动拼接可解决分辨率和单次可观测视野间的矛盾。采用相位相关法匹配 ICGA眼底图像 ,应用基于遗传算法的非刚性光流场估计方法计算未建模的眼底微小运动 ,配准不完全匹配局部。文中方法完备了 ICGA眼底图像拼接方法 ,提高了精度和正确匹配率 ,实验中有效地克服图像虚影 ,保留了图像细节 。

相位相关性增强的自适应低重叠率多光谱图像快速拼接算法

在进行多光谱图像拼接时,由于成像需求及不同波段图像的信息差异,导致无法在低重叠率条件下完成全波段光谱图像快速拼接。针对该问题,本文提出一种相位相关性增强的自适应低重叠率多光谱图像快速拼接算法。以多光谱图像信息熵最大通道作为基准通道,设计图像相关性增强切分方法,切除基准通道下两幅相邻镜头光谱图像的特定步长,提高待匹配光谱图像重叠率;引入最小二乘法动态调整切分次数及切分步长,实现相对偏移量寻优的同时提高算法的自适应性和精确度;利用不同通道下两幅相邻分镜头图像偏移量一致原则,通过基准通道位移量定位映射,解决个别通道因信息量不足无法拼接问题的同时提高多光谱图像的拼接效率。实验表明,该方法可实现重叠率不低于5%的16个通道光谱图像的快速拼接,在整体拼接质量和时间成本上均优于Harris、SIFT、FAST-SURF、BRISK-ORB四种算法,具有一定的实用价值。

基于相位相关匹配法的图像复原技术

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。介绍了小波变换在图像压缩中的应用,并对小波进行多级分解测试,介绍其原理及方法;在此基础上实现图像复原技术,用区域搜索任意选取图像原始区域和篡改区域,用相位相关法来匹配图像,再对图像信息进行融合,这样对图像进行运动模糊、加噪等操作后均可恢复到原始图像,而且对图像进行区域复制粘贴篡改操作后也有很好的复原效果。与维纳滤波复原和中值滤波复原分别进行对比研究,发现该方法对图像的任何操作均可恢复到原始图像,复原的图像非常清晰。

基于相关系数的适用于视频拼接的帧对齐方法

为解决视频拼接中源视频在时间上不同步的问题,提出了一种视频帧对齐方法。利用图像矩阵间的相关系数特性,根据视频拼接中源视频的特点,运用运动量检测方法检测视频中不同时间点的运动量,在低运动量点运用相位相关法确定交叠区域大致范围,在高运动量点计算相关系数确定同一时间点上的对应帧图像。在对应帧的搜索过程中,使用变步长搜索算法提高搜索效率,减少搜索时间。实验中使用无标定的双摄像机采集多组视频数据,结果表明了该方法的准确性和有效性。

基于相位相关模板匹配的全景图像拼接

本系统对图像拼接的两个主要过程:图像配准和图像融合分别进行了详细介绍。图像配准是图像拼接的核心技术,并针对图像拼接中的图像配准参数估计问题,提出了一种扩展相位相关法与优化相结合的参数估计方法。基于相位相关模板匹配采用相位相关法估计出相互间存在旋转和平移的两幅部分重叠的图像的初始变换参数,然后对参数进行优化而得到最终准确值,并根据这一参数值采用无缝拼接技术将两幅图像拼接起来,通过实验表明该方法是有效的且效果比较理想。

高分辨率瓷砖图像实时拼接算法

为了解决不同纹理瓷砖图像的快速拼接问题,研究了图像拼接算法。首先,分析了图像拼接中速度和精度的关系,通过构建高斯金字塔尺度空间以减少程序的运算时间。然后,采用相位相关法配准瓷砖图像。在这个过程中,结合亚像素细化补偿分辨率下降引起的配准误差,并提出一种基于拉普拉斯算子的高频特征凸显策略以增强相位相关法鲁棒性。在多种颜色和纹理的瓷砖图像拼接实验表明,所提出的算法相比于基于SIFT和ORB算法,拼接成功率提升了60%和65%;相比于SURF、H-SURF和FFT算法,SSIM提升了9.04%、7.58%和4.02%。在运行速度上,所提出的方法相比于SIFT、SURF和H-SURF算法提升了4倍、3倍和2倍,仅为传统基于傅里叶变换的相位相关法的52%。该算法实现了快速和高质量的图像拼接,满足了工业应用中对高分辨率瓷砖的成像要求。

基于高分辨率遥感影像的船舶航标漂移监测方法

基于高分辨率遥感影像的船舶航标漂移监测方法,可提升航标漂移监测效果。利用尺度不变特征变换算法,在高分辨率遥感影像内提取航标位置信息特征点,结合欧式距离,得到航标位置信息特征匹配点;利用相关系数编组的目标提取算法,在高分辨率遥感影像内,提取船舶航标目标区域;通过扩展凝聚点和网格的聚类算法,聚类处理船舶航标目标区域内的航标,获取航标编号与中心点坐标等信息;通过分析特征匹配点像素坐标与中心点坐标的关系,进行航标匹配;通过相位相关法,计算匹配成功航标的漂移量。实验证明,该方法可有效提取航标位置信息特征点,精准提取航标目标区域;该方法可有效成功匹配航标,并计算航标漂移量,实现航标漂移监测。

一种改进的全景图自动拼接算法

提出了一种带有图像自动排序功能的全景图全自动拼接算法。首先利用相位相关法对输入图像进行排序,同时估算角点匹配区域以加快角点匹配速度,提高匹配稳健性;然后使用RANSAC算法去除外点,采用奇异值分解法配合LM非线性优化方法求解变换参数,提高配准精度;最后使用多频带融合算法进行图像混合以改善线性加权融合算法带来的高频细节模糊;算法中还设有检测机制以确保LM优化顺利进行。与现有算法相比,对于图像重叠区域较小、图像中含有运动物体、重复性纹理等较难自动拼接的情况,使用该算法可以有效提高拼接成功率,缩短总体拼接时间,而且合成的图像清晰度较高。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。

一种适用于特征稀少零件的图像精确拼接方法

针对特征稀少零件的图像精确拼接难题,提出了一种基于相位相关法和闭环运动控制的图像精确拼接方法,以充分发挥软硬件的综合优势。该方法以具有足够特征信息的零件为对象,获取成像系统分别沿X轴和Y轴运动时的零件等距序列图像并预处理,再利用相位相关法求解图像配准参数。在闭环运动控制系统的良好重复定位精度支持下,将上述图像配准参数视为系统配准参数,以进行特征稀少零件的图像拼接。典型零件的图像拼接实验表明,该拼接方法用于特征稀少零件的图像拼接具有无像素级拼接错位和拼接速度快等优点。

亚像素级的图像配准方法

在很多应用领域,要求图像配准的精度达到亚像素级,而多数亚像素级配准方法的运算量较大。文中阐述了一种高效的基于奇异值分解(SVD)的相位相关法。在无噪声干扰的情况下,该方法的精度达到0.02像素。通过对已知平移关系的图像的配准实验,比较了其与灰度相关函数内插法在无噪声和有噪声的情况以及应用于多光谱图像配准时的配准精度。实验表明,2种方法都有较好的抗噪声性能,在受噪声干扰不严重的情况下,基于SVD的相位相关法的配准精度优于灰度相关函数内插法。

基于Fourier-Mellin变换的指纹匹配算法研究

为了克服指纹识别中平移和旋转等因素的影响,提出一种基于指纹整体信息相关匹配的算法。首先对待识指纹和模版指纹进行Fourier-mellin变换(FMT),然后提取FMT结果中的相位信息,运用带限相位相关(BLPOC)法得到待识指纹与模版指纹的相似度。因为FMT具有旋转特性,这样避免了传统的相关算法必须对每一个角度都进行运算的问题。同时与纯相位相关法相比(POC),在判断是否匹配成功时带限相位相关(BLPOC)法可以有效的抑制噪声并能获得更为陡峭的相关峰。通过计算机仿真结果表明算法指纹误识率和拒识率分别达到和,并在实际应用中取得了很好的效果。

基于傅立叶变换的电视信号运动检测方法

运动检测是目前研究的热门课题之一，已经提出了许多种检测方法，主要包括块匹配法、象素递归法和相位相关法。本文提出一种基于分割的傅立叶方法，该方法是根据傅立叶变换的基本性质在对图象进行分割的基础上来完成运动检测的，它能够分别处理物体平移和旋转，并能获得较准确的运动矢量。

全局运动多分辨率光流估计算法的改进与实现

为了提高低分辨率图像之间的位移估计精度,在传统光流算法的基础上,提出了全局运动的多分辨率光流估计算法.实验结果表明:该算法能够快速实现小位移和准确的实现大位移的运动估计,通过对互有亚像素位移的多帧低分辨率图像对比相位相关法进行运动估计,改进的多分辨率光流估计算法实现的高精度亚像素位移误差精度为0.05pi.